Plugins

Companheiro amigável de status e pressão de contexto para DeepSeek Harness Web.

Plugin de base de conhecimento por projeto para DeepSeek Harness: bundles Open Knowledge Format (OKF) por projeto, ferramentas de busca/leitura para agentes, navegador/editor na Web UI e skill de autoria OKF incluída.

Modo acadêmico para DeepSeek Harness (dsh): persona de pesquisa, regras contra fabricar citações e dados e convenções bilíngues. Complementa dsh-ai4scholar (ferramentas de literatura) e dsh-research (skills de pesquisa).

Bundle para DeepSeek Harness que expõe servidores MCP (stdio, streamable HTTP, SSE legado) como ferramentas nativas, com UI de configurações, status ao vivo, reconexão automática e backup/restauração por arquivos locais ou WebDAV.

Ferramentas tipadas e somente leitura do DeepSeek Harness para Kungfu Projects e Work instalados.

Ferramentas de automação de navegador para DeepSeek Harness: Chromium via playwright-core com política de navegação focada em segurança, revalidada a cada ação.

Audita um agent harness segundo os critérios de harness-evaluation, com validação de evidências aplicada pela máquina.

Plugin para DeepSeek Harness com ferramentas multimodais (compreensão de imagem/áudio/vídeo/documentos, transcrição e geração de imagens) via Gemini API ou CLI local do Antigravity.

Conector do DeepSeek Harness (dsh) para OpenAgentNetwork (OAN): mensagens Gofer chegam a uma caixa de entrada gerenciada pelo conector e o agente responde com ferramentas oan_*. Entre com um único comando.

Plugin dsh que transforma a skill iterate em um ciclo autônomo: planejar → revisão paralela xN → correções atômicas → validar → repetir → parar automaticamente. Inclui modo dry-run apenas de revisão com convergência em várias rodadas.

Ponte WebSocket loopback que espelha ferramentas frontend do aplicativo no registro de ferramentas do agente e devolve chamadas do modelo ao aplicativo: uma ponte, vários apps, namespaces isolados por chave.

Loja de plugins ao estilo Steam: um registo de plugins navegável no DSH com instalação, desinstalação e atualização com um clique, além de uma CLI sem dependências e ferramentas de mercado invocáveis por agentes.

Camada de agregação entre ecossistemas: sincroniza o tópico GitHub dsh-plugin e o registro npm em um índice JSON aberto, consultável por ferramentas de modelo, CLI e um servidor MCP stdio mínimo.

Modo RLM para dsh: subagents recursivos por uma função unificada rlm(), com spawn/await/chain como chamadas Python de primeira classe. Adiciona um kernel IPython persistente com bindings tools.* e context-as-variable.

Servidor MCP de trabalho GitHub (dsh bundle): 23 ferramentas MCP para repositórios, issues, PRs, revisão de código e busca; sem dependências de runtime e com autenticação PAT/OAuth.

Planejamento de execução persistido em disco para DSH: máquinas de estado de marcos/etapas, controle de dependências e fluxo de auditoria, com verificação determinística de conclusão por ferramentas dsh, CLI ou skill.

Ferramentas de workflow para o binário local aflare: geram, validam e executam DAGs YAML determinísticos com prioridade local (recuperação de falhas WAL, compensação Saga) pelo binário local. Mais de 300 modelos incluídos.

Skill para empacotar o DeepSeek Harness como app desktop Tauri 2 (macOS + Windows): guias de instalação para ambas as plataformas, inicialização por espelho chinês com sentinela de timeout do subagent, receita de ferramentas Windows sem admin nem VS Build Tools e listas de aceitação em três caminhos.

Cliente HTTP puro que delega tarefas repetitivas de texto e visão (OCR, análise e comparação de imagens) a um servidor Unsloth Desktop (Unsloth Studio) já em execução por meio de unsloth_run e unsloth_vision. Nunca inicia nem controla processos.

Delega tarefas repetitivas de texto e visão (OCR, análise e comparação de imagens) a um servidor KoboldCpp (llama.cpp) local por koboldcpp_run e koboldcpp_vision, com gerenciamento sob demanda do ciclo de vida do servidor.

Ferramentas de verificação em navegador headless: o agente abre a página que acabou de criar, lê o DOM renderizado e os estilos calculados, verifica o console e captura o resultado. Inclui a skill frontend-verify.

Automação de navegador real para DSH por um servidor MCP (núcleo Playwright): navegar, clicar, preencher, digitar, capturar tela e agir sobre snapshots de acessibilidade com referências numeradas. Reexpõe as 22 ferramentas web_* ao harness via stdio.

Ferramentas human_task / human_task_ready_check pausam o agente até o usuário realizar uma ação no mundo real ou retornar uma observação (operação de GUI, teste de jogo, verificação visual ou checagem de hardware). Exigem consentimento da sessão e verificação de presença AFK; retornam JSON estruturado por um diálogo de tarefa Web.

Rollback observacional de mutações de arquivos para as ferramentas fs: estados anteriores a gravações/edições são salvos como blobs Git ou snapshots e restaurados pela ferramenta rollback_files voltada ao modelo ou pelo comando /rollback.