Plugins

Context Transparency Manager: plugin bundle dsh independente que apresenta o contexto do modelo como uma superfície visível, editável e avaliada por eficácia.

Ledger de compactação para DeepSeek Harness: audita cada compactação (o que foi ocultado, quando e a que custo de tokens) e permite ao modelo recuperar conteúdo podado sob demanda.

Plugin DSH para configurar níveis de esforço de raciocínio por modelo para providers pi-ai personalizados em Models, com presets para GPT, Claude, Grok, GLM e MiMo.

Session Fleet: ferramentas acessíveis ao modelo para um agente DeepSeek Harness descobrir, ler, criar e enviar mensagens a outras sessões DSH.

Alternância por conversa para o modelo responder em chinês clássico (acima de uma linha `——`) e apresentar abaixo a tradução em chinês moderno, falando como um peixe azul de estilo clássico que come arroz branco. Cada conversa mantém sua própria opção; ao desligá-la, volta ao chinês moderno normal.

Sincroniza conversas e tarefas DSH entre dispositivos: uma máquina cria uma estação relay e as outras entram pelo link de convite. Cada frame é criptografado ponta a ponta; o relay encaminha apenas um canal com hash que não consegue ler. Os pares leem transcrições completas e quadros de tarefas uns dos outros, interrompem um turno em execução na máquina proprietária e enviam comandos de trabalho executados no Workspace do destino com a força de modelo escolhida pelo remetente. Também podem copiar uma conversa para uma nova Session local e continuar aqui. Página móvel protegida por token para listar dispositivos, ler tarefas e enviar comandos.

Plugin de avaliação diagnóstica para DeepSeek Harness: congela a configuração Harness confirmada, executa um benchmark, mantém o trace completo da sessão e atribui falhas ao modelo, Harness, benchmark ou ambiente.

Prova que uma edição local não alterou pixels fora da máscara. Recebe PNG original, gerado e máscara; retorna veredito grepável `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, mapa de calor de diferenças, estatísticas por canal, caixa delimitadora e maiores mudanças, além de relatório HTML independente e `report.json` com hash SHA-256 do arquivo, digest canônico dos pixels protegidos e proof digest que vincula ambos à política. Suporta polaridade de máscara de edição/trava, limiar, tolerância e ignorar alpha. PNG tipos de cor 0/2/3/4/6, 1–16 bits, cinco filtros e Adam7. Sem dependências, somente local: sem chamadas ao modelo, rede ou upload.

Restaura a capacidade vision descartada pela etapa “fetch models” do DSH, impede que modelos com suporte a imagem sejam declarados text-only e os marca no nome.

Projeto para conectar o complemento Blender MCP, permitindo que modelos no DSH se conectem facilmente ao Blender que o usuário está usando para ajudar na criação, com requisitos básicos de segurança.

Pesquisa no BOOTH roupas, shaders, modelos base, acessórios, texturas, animações e props para avatares VRChat, por uma aba BOOTH ao lado da conversa ou duas ferramentas somente leitura. Traduz palavras-chave chinesas para japonês antes da consulta.

Companheiro de estudo para seus materiais: prática guiada, feedback baseado em evidências, revisão espaçada Leitner, 18 ferramentas de professor e painel de aluno chinês/inglês com o modelo da sessão DSH atual. Requer DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0, Python 3.11+ e dependências de runtime Python.

Monta o servidor MCP do app desktop pen.dev em uma sessão DSH para o modelo ler e editar o documento `.pen` aberto no Pen usando get_app_state, read_skill, execute, get_style e ferramentas browser. Procura o binário do servidor em caminhos usuais e adiciona um skill pen-dev e um listener que converte erros de limite do plano pen.dev em aviso bilíngue curto. Não oficial e sem binários do pen.dev.

Prevê o próximo texto com uma indicação fantasma no cursor, ajustada à fonte e linha do editor; Tab insere, Esc descarta. Faz uma chamada breve ao roteador de modelos da sessão usando o rascunho e os últimos turnos. Mesmo com o campo de entrada vazio recebe sugestão na voz do usuário; repetições do assistente são descartadas. Host: rota HTTP somente loopback com subcaminhos, corpo máx. 64 KB, cache de resultado 2 min e de falha 20 s, uma chamada simultânea por sessão. Cliente: overlay de altura 0 em `conversation.input.overlay`, inserção protegida por CAS `draftRev` e fallback `setDraft`. Ignora composição IME e comandos slash. 16 testes `node:test`, zero dependências de runtime, capturas reais em docs.

Validador de `catalog.json` para mini programas WeChat: exige preço de atividade como `amountFen` inteiro e `money()` em todos os templates; também verifica campos obrigatórios, textos duplicados e caminhos de imagem. Gera lista de problemas e diff unificado aplicável com `patch -p1`. São 29 regras em 5 grupos. Corrige automaticamente apenas yuan legado, Fen em texto e caminho absoluto de imagem, preservando indentação, EOL e quebra final; os demais casos são informados com dica, sem adivinhar. Dry-run por padrão; após aplicar, valida novamente o arquivo e relata o que resta. Uma implementação para ferramenta, painel e CLI, códigos 0/1/2. Sem dependências de runtime, chamadas ao modelo ou rede.

Livro auditável de custos de tokens para DeepSeek Harness: envolve o fluxo `llm/stream` e registra cada chamada com provider, modelo, tokens input/output/cache-hit/cache-write, fonte de uso e custo inteiro em nano-CNY segundo tabela explícita. Agrega por hora, dia e sessão; exporta JSON/CSV com prévia dry-run sem gravação. A fatura oficial da plataforma inserida manualmente fica em coluna paralela com a diferença real-estimado. Rotas desconhecidas de provider/modelo ficam sem preço. Zero dependências de runtime, sem consulta de saldo, notificações ou animações.

Sistema de amizade para DeepSeek Harness: dois usuários DSH veem se o outro está online e se o modelo está executando uma tarefa. Inclui assinatura editável, emoji de humor, cutucadas e criptografia ponta a ponta AES-GCM por relay público.

Pacote independente de extensões e patches para @zaofan/dsh-qqbot (instale primeiro esse plugin na versão fixa 1.10.39). Adiciona memória SQLite de duas camadas com recordação/consolidação hipocampal; persona que aprende e transforma influência de pessoas próximas e atividade no Bilibili/Douyin em reflexão diária; proteção contra desvio de persona; níveis de grupo; respostas rápidas com modelo local e árbitro central; caixa de saída TTS; biblioteca de stickers; e estúdio de vídeo com aprovação para planejar storyboards, verificar qualidade dos quadros e preparar posts no Bilibili para revisão.

Versão simplificada do recurso Plan/Act das extensões RooCode e Cline para VS Code: associa provider, modelo e esforço de raciocínio ao modo Plan e outro conjunto ao modo Act, com substituições por workspace.

Painel de cobrança no dock do compositor: saldo DeepSeek, uso e gastos oficiais por modelo com custo por 100 milhões de tokens, além de estimativas desta execução e da conversa inteira. O clique abre um popover alinhado à largura e posição do compositor. Saldo vem de /user/balance, uso e gastos dos endpoints da plataforma, total da conversa calculado somente leitura do log local. Zero dependências (node:https + node:zlib), nada é gravado no disco.

Barra de status do compositor para a cota do GLM Coding Plan: limites de 5 horas e semanais com horários de reinicialização, uso de ferramentas MCP e uso de modelos hoje; inclui a ferramenta de consulta glm_balance.

Medidor de tokens por chamada para o compositor DSH: selo colorido abaixo da entrada e painel acima com cada chamada de modelo (total versus input+output faturável), gasto de subagentes, sobrecarga de ferramentas e input em cache ou novo. Lê somente logs locais da sessão.

Pílula de saldo no dock do compositor DeepSeek Harness: mostra o saldo da conta associada a DEEPSEEK_API_KEY e abre painel com período de cobrança pico/fora de pico, contagem regressiva da troca e preços de tokens por modelo.

`/cmd <command>` no compositor executa o comando shell no diretório de trabalho da sessão, envia comando e saída ao modelo como mensagem do usuário e mostra um cartão de terminal com status de saída, saída expansível e botões de cópia. `/cmd` sozinho abre um terminal interativo; Ctrl+Enter envia o registro ao modelo. Usa permissões próprias danger-full-access por padrão; defina `useSessionPolicy: true` para usar o sandbox da sessão.