Plugins

Ferramentas de automação de navegador para DeepSeek Harness: Chromium via playwright-core com política de navegação focada em segurança, revalidada a cada ação.

Audita um agent harness segundo os critérios de harness-evaluation, com validação de evidências aplicada pela máquina.

Plugin para DeepSeek Harness com ferramentas multimodais (compreensão de imagem/áudio/vídeo/documentos, transcrição e geração de imagens) via Gemini API ou CLI local do Antigravity.

Conector do DeepSeek Harness (dsh) para OpenAgentNetwork (OAN): mensagens Gofer chegam a uma caixa de entrada gerenciada pelo conector e o agente responde com ferramentas oan_*. Entre com um único comando.

Plugin dsh que transforma a skill iterate em um ciclo autônomo: planejar → revisão paralela xN → correções atômicas → validar → repetir → parar automaticamente. Inclui modo dry-run apenas de revisão com convergência em várias rodadas.

Ponte WebSocket loopback que espelha ferramentas frontend do aplicativo no registro de ferramentas do agente e devolve chamadas do modelo ao aplicativo: uma ponte, vários apps, namespaces isolados por chave.

Loja de plugins ao estilo Steam: um registo de plugins navegável no DSH com instalação, desinstalação e atualização com um clique, além de uma CLI sem dependências e ferramentas de mercado invocáveis por agentes.

Camada de agregação entre ecossistemas: sincroniza o tópico GitHub dsh-plugin e o registro npm em um índice JSON aberto, consultável por ferramentas de modelo, CLI e um servidor MCP stdio mínimo.

Modo RLM para dsh: subagents recursivos por uma função unificada rlm(), com spawn/await/chain como chamadas Python de primeira classe. Adiciona um kernel IPython persistente com bindings tools.* e context-as-variable.

Servidor MCP de trabalho GitHub (dsh bundle): 23 ferramentas MCP para repositórios, issues, PRs, revisão de código e busca; sem dependências de runtime e com autenticação PAT/OAuth.

Planejamento de execução persistido em disco para DSH: máquinas de estado de marcos/etapas, controle de dependências e fluxo de auditoria, com verificação determinística de conclusão por ferramentas dsh, CLI ou skill.

Ferramentas de workflow para o binário local aflare: geram, validam e executam DAGs YAML determinísticos com prioridade local (recuperação de falhas WAL, compensação Saga) pelo binário local. Mais de 300 modelos incluídos.

Skill para empacotar o DeepSeek Harness como app desktop Tauri 2 (macOS + Windows): guias de instalação para ambas as plataformas, inicialização por espelho chinês com sentinela de timeout do subagent, receita de ferramentas Windows sem admin nem VS Build Tools e listas de aceitação em três caminhos.

Cliente HTTP puro que delega tarefas repetitivas de texto e visão (OCR, análise e comparação de imagens) a um servidor Unsloth Desktop (Unsloth Studio) já em execução por meio de unsloth_run e unsloth_vision. Nunca inicia nem controla processos.

Delega tarefas repetitivas de texto e visão (OCR, análise e comparação de imagens) a um servidor KoboldCpp (llama.cpp) local por koboldcpp_run e koboldcpp_vision, com gerenciamento sob demanda do ciclo de vida do servidor.

Ferramentas de verificação em navegador headless: o agente abre a página que acabou de criar, lê o DOM renderizado e os estilos calculados, verifica o console e captura o resultado. Inclui a skill frontend-verify.

Automação de navegador real para DSH por um servidor MCP (núcleo Playwright): navegar, clicar, preencher, digitar, capturar tela e agir sobre snapshots de acessibilidade com referências numeradas. Reexpõe as 22 ferramentas web_* ao harness via stdio.

Ferramentas human_task / human_task_ready_check pausam o agente até o usuário realizar uma ação no mundo real ou retornar uma observação (operação de GUI, teste de jogo, verificação visual ou checagem de hardware). Exigem consentimento da sessão e verificação de presença AFK; retornam JSON estruturado por um diálogo de tarefa Web.

Rollback observacional de mutações de arquivos para as ferramentas fs: estados anteriores a gravações/edições são salvos como blobs Git ou snapshots e restaurados pela ferramenta rollback_files voltada ao modelo ou pelo comando /rollback.

Manutenção de frota Nexterm numa sessão DSH com 6 ferramentas de agente: autenticação por senha/TOTP/código de dispositivo, listagem da frota, execução em um host, execução paralela em lote, verificações de saúde predefinidas e monitoramento de CPU/memória/disco via API REST Nexterm, além de uma página simples de configurações. Não precisa de chaves privadas SSH na máquina DSH.

Inteligência de segurança química pelo endpoint hospedado MSDS Chain MCP: 23 ferramentas para compatibilidade e ordem de mistura, riscos GHS, PPE, armazenamento, descarte, limites de exposição, classificação de transporte, conformidade em várias regiões, consulta e diferenças entre versões SDS e relatórios de auditoria assinados. Cada resposta cita a SDS do fornecedor e a data de revisão que a fundamenta.

Detecta comandos de build declarados no projeto — alvos Makefile, scripts package.json, receitas just e tarefas deno — e os expõe como ferramentas de agente prontas para executar.

Conecta o DeepSeek Harness ao AsimovBox por ferramentas autenticadas com chave API para criar, atualizar, renderizar e finalizar vídeos.

Conecta notas Trilium ao agente DSH via ETAPI com 20 ferramentas: memória durável (remember/recall e índice auto injetado), gestão de notas (CRUD/clonar/atributos/revisões), busca completa, fluxo de relatório semanal, anexos, notas de calendário, backup/importação e cartão de configurações.