Plugins

Fluxo de trabalho no estilo Trellis para DeepSeek Harness: breadcrumbs de fase por turno via agent/pre-step, provedor de skills empacotado e estado de tarefa/fase nativo do DSH com guardrails de limpeza do git.

Camada de integração nativa DSH para o motor de memória Minta: compõe a linha oficial dsh-mcp-client, registra a skill minta-memory-governance além de um preaquecimento de memória no início da sessão, e envia um preset de agente Minta; requer o motor Minta implantado separadamente (Python/Docker) para fornecer as 19 ferramentas MCP — não utilizável sem ele.

Conjunto de predefinições de agente Programming Mode: o agente de programação padrão com uma persona que impõe a disciplina Superpowers (competências primeiro, brainstorming antes de construir, planos antes do código, TDD, depuração sistemática, verificação antes da conclusão), além de uma disciplina de volume de código Ponytail sempre ativa (escada de código mínimo de 7 níveis, completo por predefinição); inclui as vinte competências (14 superpowers + 6 ponytail) e injeta mecanicamente a competência using-superpowers completa no primeiro pedido de cada nova sessão.

Mantém um pool de chaves de API por provedor com rotas clone criadas automaticamente, troca para a próxima chave em erros de cota ou rate limit, verifica chaves resfriadas para recuperação e expõe os pools, o cooldown e os códigos de troca na seção Settings.

Exibe ao vivo o stream de difusão (denoising) do Inception Mercury no balão de resposta da Web UI do DSH. Em rotas compatíveis, reenvia a solicitação com `diffusing: true` e reproduz os frames reais do ruído até o texto final; só a resposta convergida entra no log da sessão. Um probe por provedor/modelo verifica o suporte e é rejeitado antes da geração de tokens. Um botão por modelo ativa o recurso; anexos, chamadas auxiliares e rotas sem suporte voltam ao adapter original. Quando ativo, substitui o renderer de mensagens do assistente para todos os modelos.

Plano de fundo independente para a UI web e o app desktop do DSH: papéis de parede integrados, uploads locais de imagens/vídeos armazenados no IndexedDB e biblioteca local do Wallpaper Engine somente leitura, servida pelo serviço wallpaper-engine-api incluído no repositório. Exibe imagens, vídeos e prévias da oficina de cenas; inclui névoa clara/sobreposição escura, desfoque, brilho e zoom seguro. O modo de acompanhar o papel de parede do desktop também é somente leitura.

Plugin exclusivo para Windows: observa o título da janela em primeiro plano, reconhece cursos em vídeo do Bilibili, classifica por assunto, busca metadados/danmaku/comentários e gera mapas Markdown+Mermaid e manuais Word. A saída Word exige Python instalado localmente.

Configuração de modelos gratuitos em um clique para o DSH web, feita para iniciantes em programação: instalador de um clique para Windows (install.bat) e macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); quatro canais permanentemente gratuitos — Zhipu GLM (texto + imagem), SiliconFlow (Qwen3-8B mais 15+ modelos abaixo de 9B), iFlytek Spark Lite e o pool gratuito do OpenRouter, que roteia por openrouter/auto e escolhe em um pool que muda com o tempo; a dica de configuração no canto inferior esquerdo desaparece quando qualquer modelo gratuito é conectado; lembrete de preços de pico/fora de pico do DeepSeek em tempo real; central de ajuda para iniciantes incluída.

Busca no Zhihu, ferramentas de agente, bases de conhecimento e acompanhamento de uso para o DeepSeek Harness.

Remove os prompts de sistema de prefixo e sufixo injetados pelo harness para que o agente funcione apenas com o prompt nativo do preset, para simulação de persona garota-gato em soft-jailbreak: inclui um plugin empacotado que implanta de forma idempotente o preset 猫娘 Yuike em ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ e nunca sobrescreve um preset editado.

Tarefas agendadas: executa um prompt em cronogramas cron, cada execução abre uma nova sessão de agente para realizar o trabalho, com vinculação de espaço de trabalho, execução manual, nomeação automática de sessões e uma página de gerenciamento de tarefas em tela cheia.

Estatísticas de tokens ao vivo sob o compositor DSH Web: tokens/s em streaming, latência de token de saída e primeiro byte, mais reconciliação por etapa estimado vs. real com o tokenizador BPE oficial, para diferenciar um fluxo lento de um travado.

Base de conhecimento no padrão Karpathy LLM Wiki para o DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sem dependências (lint/index/sincronização de memória mnemon/feedback de qualidade), plugin de ciclo de vida mínimo que injeta esquema + pré-visualização de conhecimento, e recordação semântica SiliconFlow via proxy compatível com Ollama.

Alertas por som ou voz para aprovações, perguntas, conclusões, erros e travamentos no DSH; lê o que está aguardando e repete até ser tratado, sem solicitações de rede.

Provedor web_search para o módulo web baseado em SearXNG: metabusca gratuita, auto-hospedada e sem chave através da API JSON da sua própria instância, com um exemplo docker-compose apenas loopback incluído.

Um mecanismo de escrita de web novels para o DeepSeek Harness: redação paralela, esboço e brainstorming com uma chave DeepSeek separada, gerenciamento de lore e prenúncios, recuperação vetorial semântica, uma biblioteca de corpus, livro-razão de uso, revisão mecânica e um plano de serialização local.

Registra automaticamente chamadas de ferramentas com falha em ferramentas nativas, no PTC run_code e em invocações inline: deduplica e agrega as causas-raiz em uma skill, para que erros repetidos deixem de acontecer.

Workbench com assistente de IA, controles de pausa/parada, configurações separadas do modelo em segundo plano, tarefas/respostas, Linky, captura de conhecimento com escopo, busca local e no 云之家, leitura de notícias e ferramentas de desenvolvimento. Embeddings opcionais baixam um modelo. 云之家 requer CLI/conta; chats web exigem o app desktop.

Ponte Windowseat para DeepSeek Harness: um plugin host local expõe um endpoint loopback HTTP/SSE para a extensão lateral Microsoft Edge incluída ler a página atual, buscar arquivos locais e conversar com DSH. A extensão Edge está no mesmo repositório e precisa ser carregada separadamente. Requer Windows 10/11 e Edge para desktop.

Painel de biblioteca local para DSH: indexa arquivos e artefatos em árvore de cartões pesquisável, com prévia de PDF/Office/imagens; busca de artigos em arXiv/OpenAlex/Crossref e outros, arquivamento de páginas como snapshots Markdown, aba de marketplace e troca com um clique para recursos de plugins instalados (personas, packs de memes, assets do widget baleia). Inclui 18 ferramentas e 22 rotas host.

Instale o plugin para operar o Zotero pelo DSH: pesquisar a biblioteca, ler PDFs completos, resumir destaques e notas, organizar coleções por tema, importar artigos baixados e anexar uma versão traduzida ao item. A barra lateral direita adiciona item, trecho ou coleção à conversa com um clique. Ações do modelo exigem API local do Zotero e plugin Zotero MCP com gravação habilitada; o painel lateral exige apenas a API local.

Adiciona um painel de configurações multiusuário ao cliente web do DSH: seleção do modo de uso, gerenciamento de membros com status online e vinculação de dispositivos, e troca ou compartilhamento das bases de memória e conhecimento por membro.

Base de conhecimento da equipe para compartilhamento de conhecimento offline (cenário FDE box): pontos de entrada de navegação, pesquisa em texto completo e refinamento; a matéria-prima é enfileirada automaticamente e destilada em páginas wiki por uma sessão de bot serial (padrão Karpathy LLM Wiki: matéria-prima imutável, refinamento em duas etapas, fluxo de logs, lint mensal).

Mercado de skills com busca unificada no SkillHub e ClawHub, prévia do README no app, instalação e desinstalação com um clique, lista de skills instaladas e um seletor de skills na entrada do chat.