Plugins

A ferramenta `compact_agents`, acionável pelo modelo, força a compactação do contexto de todas as sessões ativas (principal, subagentes comuns e membros do AgentTeams). Destinos ocupados entram na fila e são compactados ao fim do turno; informa nós ocultos e tokens estimados por destino. Um formulário Web configura proporções de acionamento/retenção, orçamento de saída da fase controlada, de continuação automática e de pré-compactação no fim do turno, evitando resposta iniciada à espera do resumidor.

Grafo de conhecimento de código com suporte a branches para DSH: analisa chamadores, impacto, rastreamento e arquitetura em mais de 158 linguagens, com controle de atualização; um único dispatcher e zero sessões MCP.

Injeta na conversa os arquivos de regras de `$DSH_HOME/rules` e `<cwd>/.dsh/rules` no primeiro agent pre-step e os reinsere após a compactação.

Ferramentas de programação no estilo Codex e presets de agente para modelos GPT no DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch e view_image; rotas OpenAI Chat Completions e Responses API integradas a plan, ask, approval e compaction nativos do DSH. Comandos longos viram jobs em segundo plano do DSH, com saída head/tail limitada disponível via job_output. Cada tipo de subagente pode fixar preset, provider, modelo e reasoning effort.

Curadoria de contexto para DeepSeek Harness: reduz saídas de ferramentas conforme o conteúdo, limpa logs antigos, fixa requisitos do usuário e trabalho em andamento e arquiva antes de compactar com trilha de auditoria.

Monitor GPU flutuante para a Web UI do DSH: faixa compacta e arrastável com nome exato, utilização, VRAM, temperatura e consumo de energia de cada GPU dedicada, via nvidia-smi. Fica visível sobre painéis e cartões laterais; lista processos com maior VRAM se o driver informar. Sem driver NVIDIA, mostra um indicador n/a.

Recolhe citações de código no compositor da DSH Web UI: ao colar um cabeçalho `path:line` seguido de código, o conteúdo vira um chip de citação compacto em linha. No envio, o hook `agent/pre-step` injeta o snapshot completo colado como mensagem de contexto separada para o modelo. A versão 0.5.x também recolhe grandes seleções da barra lateral que inserem apenas `path:lines`, busca o código no cwd da sessão e atua antes da interceptação de Ctrl+V.

Limita a concorrência por provedor no fluxo `llm/stream`: mantém solicitações excedentes em uma fila FIFO do DSH para que agente principal, subagentes e compactação se alternem em um servidor local de slot único (`llama.cpp --parallel 1`), evitando timeouts. Parâmetros: `maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`.

Porta comandos slash de outros agentes de programação (setup, connect, install, trust, browse, doctor, status, model, memory, compact, resume, review, mcp, init, suggest, improve, refactor), inclui um analisador estático de código-fonte de plugins sem dependências e um catálogo interno de fichas de plugins auditados com evidências de arquivo e linha.

Painel compacto de carteira DSH para qualquer site de saldo de terceiros compatível com Sub2API. Usa /v1/usage com API Key de longa duração, detecta provedores configurados e mostra saldo e uso diário.

Digite @ no compositor para referenciar outra conversa: escolha uma sessão histórica e injete seu contexto compactado no prompt atual.

Detector de qualidade de compactação / alucinação: quando um trecho de conversa é compactado, verifica em dois eixos se as informações-chave sobreviveram — FIDELIDADE (as afirmações no resumo devem ser encontradas literalmente nos eventos-folha originais, caso contrário são sinalizadas como fabricadas) e C

Sonda de observação de step-0 para dsh-compaction-audit: registra todo evento de sessão compaction/* e sonda se shadowedSeqs ainda resolvem para eventos legíveis em session.events. Apenas observação; nunca injeta, nunca bloqueia.

Plugin do DeepSeek Harness (dsh) para @tabilo/ai-code-review: registra a ferramenta ai_code_review (review | context) que reusa o engine Node.js para coletar diffs, rodar testes/cobertura, fazer análise de impacto e alimentar habilidades pack ao modelo.

Pesquisa web DSH e compactação V2 nativa de Responses para modelos GPT proxied via Sub2API ou relayed via NewAPI.

Habilidade de monitoramento de notícias globais: acompanha eventos mundiais e analisa o impacto em indústrias, moedas e commodities.

Adaptive Reversible Context (ARC) para o DeepSeek Harness — governança de contexto ciente de provedor e de cache, com recuperação reversível.

Roteamento de modelos em camadas para o DeepSeek Harness: camadas think/build, delegação de visão (o modelo de visão apenas descreve imagens; o modelo de trabalho age), geração de imagens e uma proteção de alto impacto.

Plugin com tema da Columbina de Genshin Impact para o DeepSeek Harness Web: imagens de fundo predefinidas ou personalizadas com máscara translúcida, paletas para esquema claro/escuro e um brilho especial no título da conversa ativa.

Bundle de um comando com os três plugins do AgentFrame: memory-director, compaction e aura-scheduler juntos.

Codificador de sinestesia para o DSH: um modelo de visão traduz imagens em texto espacial estruturado e compacto (canvas/elementos/coordenadas em porcentagem), dando a LLMs somente texto compreensão de imagem em nível de pixel pela ferramenta `mm_vision`.

Encaminha as imagens do chat para um modelo de visão fixo compatível com OpenAI, devolve observações factuais ao modelo principal selecionado e reaproveita observações por sessão em replays, compactações e reinícios.

Quadro de foco para agentes do DeepSeek Harness: notas duráveis mantidas pelo modelo no workspace da sessão que fixam o objetivo, as restrições e as decisões ao longo de compactações e sessões, com injeção automática de contexto, arquivamento ao limpar e um painel web opcional.

Plugin de compactação automática de contexto em nível de sessão: verifica o uso de contexto antes de cada etapa do turno e ao final do turno; ao ultrapassar o limite da sessão, executa compact automaticamente e injeta o resumo no contexto para continuar naturalmente (DeepSeek Harness / DSH)