Plugins

Perfil de uso pessoal na barra lateral do DSH. Cinco métricas: tokens acumulados com sparkline recente, tokens de hoje, tarefa mais longa e sequências ativa mais longa/atual. Mapa de calor de 12 meses (dia/semana/acumulado); gráfico empilhado por família de modelos com janela própria dia/semana/mês (version e tier separados; IDs de provedor agrupados corretamente). Cache Lens mostra taxa de acerto e divide cada token em cache hit, entrada sem cache e saída, com zoom na entrada sem cache. Divisão por provedor: hoje ou todo o período. Tudo calculado dos logs de sessão deste computador via `ctx.sessionQuery`. Único pedido externo: ler a cada 6 h a versão deste pacote no npm registry para o botão de atualização do painel. Sem telemetria, credenciais ou uploads.

Memória de longo prazo em Markdown simples e git. Cada sessão começa com um bloco memory-context montado de um armazenamento global e livros por projeto (role card, user profile, current focus, routing table, recent logs). Registra quais arquivos de memória o agente leu e lembra de extrair conclusões enquanto o log do dia estiver pendente. Personas em roles/<role>/SOUL.md. Página de configurações com sete abas e quatro skills; requer Python 3.10+.

Plugin provedor Qoder para dsh-router, nas regiões CN e internacional. Usa token de acesso pessoal para autenticação, assina solicitações ao gateway Qoder cosy e converte o SSE upstream em SSE da OpenAI. A lista de modelos exibe o nome upstream junto da chave; seleção de conta e cooldown continuam no núcleo do dsh-router.

Painel de memória para DeepSeek Harness, com armazenamento por espaço de trabalho: traços de personalidade, notas sobre você, eventos datados e um diário em primeira pessoa escrito pelo modelo, que não pode editá-lo. Cada registro mantém a citação de origem e pode ser retirado. Espaços podem compartilhar uma memória e depois ser separados; perfis por pessoa em chats em grupo são opcionais. A lista limitada de eventos marca itens com ★. Somente local, sem rede e sem dependências.

Plugin DeepSeek Harness (DSH): injeta em cada nova sessão um snapshot local, limitado e com timestamp do Second Brain (identidade, fingerprint de estado e referências). Somente leitura, nenhuma gravação, falha explícita e zero dependências.

Preset de agente Whale Chan para DeepSeek Harness com personagem consistente, memória longa em camadas e consolidação onírica.

Assistente pessoal para projetos, conversas, memória, revisões e notícias. O WeChat incluído fixa a conta confirmada por QR; as primeiras mensagens não podem reivindicar a propriedade dela. Uma lista de permissões opcional restringe ainda mais o acesso. Identidade ausente ou conflitante exige recuperação pelo desktop. A aceitação pela API não significa recebimento no telefone.

Autopiloto Bilibili com Ollama local: vídeos pela cota do tema, leitura de legendas/comentários/keyframes, decisão de resposta e publicação por cinco níveis de segurança. dsh-schedule inicia; desativado não registra ferramentas de escrita. v1.1 verifica permissão em cada envio, publica atomicamente, pausa em erros de risco e revê estilo persona. Requer Python 3.10+ e requirements.txt.

Pet anime de garoto-baleia com roupa de maid para a GUI web do DeepSeek Harness: quatro expressões por turno (thinking/success/failure), arrasto livre com posição memorizada e clique para alternar. Uma figura no canto inferior direito mostra tokens usados e latência de raciocínio por turno com sua própria bolha de saldo. Inclui papel de parede de chat, composer liquid-glass e persona que chama você de 主人 com partículas “喵~”. Um único controle nas configurações desativa todo o visual.

Transforma o celular em assistente pessoal do DeepSeek Harness no computador: pareie uma vez por QR e depois converse, envie fotos e arquivos e acompanhe respostas em streaming. Vários celulares podem colaborar ao mesmo tempo por LAN, Tailscale ou túnel público. Inclui app Android, pipeline de build para iOS e cliente web/PWA sem instalação para HarmonyOS e navegadores iOS.

Adiciona modo Chat ao lado de Work, com persona definida pelo usuário, memória longa extraída após cada turno e recuperada por tópico, e figurinhas para salvar e enviar.

Plugin de persona: medidor emocional 0–100 que muda lentamente, visão de mundo própria, diário por turno, rede de relacionamentos, mensagens proativas e uma linha de voz interior ao lado do custo.

Troca personas em tempo real a partir de $DSH_HOME/personas usando /persona <name> ou a ferramenta persona_switch, sem reiniciar.

Injeta a pasta home — identidade, regras da casa, diário recente e registro — em toda nova sessão antes de qualquer fala e a mantém gravável para que o agente altere a própria persona. Só funciona quando a pasta existe; o padrão é dsh-home dentro da pasta pessoal do usuário, ou pode-se definir home na configuração.

Define uma persona global do agente no DSH (nome, idioma e persona prompt), incluída no início do system prompt de toda nova sessão, além de uma memória de longo prazo que pode ser ampliada com um clique em qualquer chat. Inclui três predefinições; Big fat fish persona fica ativa logo após a instalação. Também permite excluir sessões pelo menu da linha na barra lateral.

Cria, importa e gerencia presets de personalidade globais ou por conversa.

Mostra Merge Requests, threads de revisão e logs de jobs do pipeline do GitLab em painel via REST API com token pessoal. Comentar, responder, resolver e aprovar aguardam confirmação. Leitura exige read_api; escrita, api.

Preset de agente para DeepSeek Harness: stack padrão e quatro regras no prompt persona. No máximo quatro documentos de projeto (introdução, decisões, log de alterações, estado atual e próximos passos), apenas estado vigente, sem histórico de edição por IA nem decisões superadas. Sem git commit/push/PR até pedido explícito. Fluxo cuidadoso: reafirmar meta/critérios, diffs cirúrgicos, evidências antes de declarar sucesso e relatórios claros.

Lista global de tarefas pessoais, independente de sessão: painel na sidebar e edge dock que aparece ao passar o mouse e abre quando uma tarefa vence, com notificação de desktop e sons personalizados.

Predefinição de agente Hermit/小寄 transforma o DSH em um hub pessoal sempre ativo: persona de mordomo com escopo limitado, ferramenta de despacho que delega tarefas de várias etapas a subagentes em segundo plano com roteamento de modelo por tarefa, relatórios assíncronos inseridos no chat, limite de orçamento de créditos, cadeia de confirmação P/M e log de eventos M1.

Persona tsundere atrevida: adapta a estrutura da frase inteira, não só as terminações. Mantém essa voz em conversas de trabalho e relatórios de entrega. Inclui sistema de temperamento, modo de brincadeiras e tratamento silencioso de arquivos.

Compila uma persona em seis dimensões (identidade, tom, hábitos criativos, feedback, limites e parâmetros de execução) e insere o texto no fim do prompt do sistema. Inclui 6 modelos e aceita uma pasta de modelos. Cria rascunhos a partir de mensagens próprias anteriores por contagem de padrões ou leitura do modelo atual com justificativa. Painel ao lado do compositor e /persona.

Conecta modelos empresariais do Trae ao DeepSeek Harness usando apenas um token de acesso pessoal. Chama llm_raw_chat diretamente, sem processo trae2api ou traecli; busca o catálogo de modelos upstream na inicialização e mostra a cota restante dos pacotes pessoais e assentos empresariais.

Adiciona três páginas de configurações ao DeepSeek Harness: adicionar/editar/ativar/remover MCP servers; escrever skills de agent ou instalá-las de um repositório GitHub; manter uma biblioteca global de personas e ativar uma.