Plugins

Mapa de calor de atividade na barra lateral do DSH Web: grade estilo GitHub de commits diários, uso de tokens e gasto estimado, com uma linha de estatísticas do dia para totais de tokens de todas as sessões, taxa de acerto de cache e custo com precificação automática por modelo

Executa workflows ComfyUI do RunningHub a partir do DSH para gerar imagens, vídeo e áudio; inclui um painel de configuração de workflows, tarefas em segundo plano e gestão de várias chaves.

Organiza sessões DSH como o Windows Explorer: árvore de pastas, etiquetas, notas e lixeira. Pastas, etiquetas e notas ficam em um índice separado. Ao excluir uma sessão, move seu diretório para a lixeira do plugin; ao recortar e mover entre áreas, transfere o arquivo e reescreve cwd.

Adiciona um menu Functions extensível à barra superior do DSH, onde os plugins registam ações de um clique com confirmações faseadas e submenus. Desde 0.4.0 inclui a ação integrada "Restart DSH", pelo que não é necessário um plugin de reinício separado.

Conclui tarefas de 头歌 (EduCoder) pela API JSON da plataforma, sem automação do navegador. `educoder_sweep` percorre os cursos e ignora tarefas concluídas sem ler seus desafios; portanto, uma varredura de toda a conta não consome tokens do modelo. Questões de múltipla escolha também não consomem tokens, pois a plataforma retorna o gabarito em qualquer resposta de envio. O modelo gera o código, enviado com `evaluate:0` e avaliado uma vez por desafio; novas tentativas usam o relatório de erro retornado. Ferramentas: `educoder_sweep`, `educoder_homework`, `educoder_account`.

Organiza a lista de modelos do DeepSeek Harness: oculta qualquer modelo do seletor, renomeia modelos e canais sem alterar a tarifa de faturação do fornecedor e organiza ambos com setas. Inclui pesquisa, interruptores em lote por fornecedor, voltar ao topo e restauro com um clique. Apenas altera a apresentação; não reescreve a configuração do fornecedor.

Observatório de uso e custos entre sessões para DSH: tendências de tokens por hora e mapas de calor de 90 dias/1 ano; preços DeepSeek por modelo em pico/fora de pico conferidos com o saldo oficial; janelas de cotas de assinatura GLM/Kimi/MiniMax com previsão de consumo; anel de acertos de cache, ranking de projetos, exportação CSV e interface de terminal dsh-tui.

Exige o app do celular, não apenas este plugin: primeiro instale o APK separado da parte móvel, disponível em https://github.com/Zoragyx/dsh-phone-pair/releases; sem ele, o computador não tem com o que parear. Este pacote é a parte do computador: habilita o plugin upstream remote-web-ui de pareamento por um Cloudflare quick tunnel e um subdomínio de retransmissão fixo, mantendo o celular conectado de qualquer lugar após uma única leitura.

Adiciona os modelos SenseNova (日日新) ao DSH com um pool rotativo de qualquer quantidade de chaves de API. Em caso de 429, tenta imediatamente a próxima chave e aplica espera exponencial por chave. Um pré-limite local de RPM evita atingir o limite; quando o pool se esgota, responde com 503 e Retry-After, sem repassar 429 ao chamador. O catálogo de modelos integrado funciona offline e é atualizado por /v1/models. Nas configurações, as chaves ficam mascaradas e podem ser testadas ou removidas uma a uma.

TypeSafe Jev (modelo de decisão System One) como a ferramenta jev_decide para o DeepSeek Harness: perguntas de noul, choice e score retornam probabilidades calibradas; as credenciais reutilizam a junta de credenciais do DSH; retry com backoff para 429/529 já embutido.

Skills 3D do Tripo para o DeepSeek Harness — gere assets 3D prontos para a engine a partir de um prompt de texto ou de uma imagem de referência via tripo-cli, com texturização, rigging, retopologia e conversão de formato em uma única passada.

Teclas de envio e de nova linha configuráveis, um menu de contexto do composer com três fontes (deixar a cargo do DSH e de outros plugins / menu do navegador / menu personalizado com estilo do plugin), um painel de comandos rápidos com listas de prompts categorizadas em que cada prompt pode ser anexado a cada envio ou apenas na primeira mensagem de uma sessão, uma linha de criar e mover na parte inferior de cada categoria, um otimizador de prompts que reescreve o rascunho com uma chamada separada ao modelo, memória do tamanho do painel de configurações e injeção automática do cabeçalho x-opencode-session para rotas do OpenCode. As listas de prompts ficam em um arquivo global ~/.dsh/quick-prompts.json, independente da sessão e do projeto.

Funcionário Digital, integra três catálogos — Experts, Skills e Connectors — e suporta navegação, favoritar, invocar e publicar sem modificar o anfitrião.

Ponte de tarefas TickTick (Dida365): um painel de tarefas no cabeçalho da sessão e ferramentas de agente curadas sobre o endpoint MCP oficial do TickTick.

Companheira de desktop Mimi para DSH que acompanha os estados das sessões de trabalho com reações e balões animados, oferece um modo de chat separado e inclui o Windows Computer Use para observar e controlar janelas da área de trabalho.

Coletor de fontes de contas oficiais do WeChat: perfis de credenciais via login QR, rastreamento com pausas para respeitar limites, RSS como segunda fonte e handoff seguro de segredos ao ContentStudio.

Limita a taxa de solicitações LLM por provedor e por modelo usando um balde de tokens baseado em reserva, com modos de fila ou rejeição, além de regras de identidade de gateway que reescrevem o user-agent e injetam cabeçalhos personalizados.

Modo comandante para a interface web do dsh: um botão de um clique no cabeçalho da sessão injeta um resumo de protocolo na sessão e então analisa e executa automaticamente os blocos de tarefas da resposta do modelo — separando o loop do estrategista dos loops dos trabalhadores por um selo visível.

Permita que o seu agente de IA veja e opere um telemóvel Android real: phone_look (fusão de visão + árvore de UI), tap/swipe/type, captura de ecrã — sobre adb, para qualquer cliente MCP.

Compressão de diálogo in-loco por curva de esquecimento para DeepSeek Harness: turnos recentes permanecem verbatim, turnos médios são estruturalmente desidratados (sem LLM), turnos antigos se dobram em um par de resumos limitado — conversas ilimitadas em um orçamento de memória limitado.

Toolbox de visão aprimorada: 14 ferramentas de visão em nível de pixel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR de long-screenshot, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) acionadas por um endpoint compatível com OpenAI, com marcadores de bridge [图片: path] limpos, classificação de segurança de conteúdo e retry automático de rate-limit.

Construtor visual de fluxos de trabalho por arrastar e soltar para DSH — orquestre chamadas de ferramentas, subagentes e ramificações condicionais em uma tela React Flow.

Dock de planejamento de entrada em três níveis now/next/later para a interface web do DeepSeek Harness: uma faixa de prioridade vermelho/amarelo/verde substitui a fila busy-Enter; Enter simples envia para later; com edição multilinha in place, reordenação por arrastar e congelamento/retomada isolados por sessão; o botão de congelar faz ponte com um plugin separado, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (instalável pelo dsh-market), via RPC stopNextTurn/resume + composer lock para um bloqueio real por sessão, combinando com sua pausa automática global em horários de pico para parar sessões durante as janelas de alto custo do DeepSeek e retomá-las fora de pico.

Pool de pesquisa web para a ferramenta nativa web_search: alterna em caso de falha entre 8 backends gratuitos/pagos com disjuntor consciente de quotas, gestão de chaves API na página de definições, instâncias SearXNG personalizadas, alternância de estratégia failover/rotate e quota SerpApi em tempo real.