Plugins

Contador de tokens em tempo real ao lado do indicador deep-thinking do chat, com entrada/saída juntas ou separadas, contagem de operações por etapa e unidades K/M/G/T automáticas.

Muda o raciocínio e as respostas de todas as sessões para chinês, em tom conciso, um pouco irônico e direto; mantém nomes próprios em inglês e adiciona a regra “responder somente ao que foi perguntado”. Sem UI, binários ou chamadas de rede. Usa uma seção global do system prompt (order 10) e fica inativo no preset minimal, que substitui o prompt inteiro pela própria persona.

Troca o seletor de modelo do composer por um acionador “model · reasoning level”: slider com todos os níveis informados por cada modelo, três modos alternáveis (seletor nativo DSH, trilho de partículas em gradiente, faixa de carga de energia) e preenchimento com um clique por provedor para modelos sem níveis declarados.

Usa uma seção configurável do prompt do sistema para solicitar o idioma de raciocínio desejado (chinês simplificado por padrão). Expande as linhas de pensamento por padrão e preserva as que o usuário recolheu manualmente.

Permite que o DeepSeek Harness pense dinamicamente como uma pessoa e avalie automaticamente a dificuldade das tarefas para escolher uma cadeia de raciocínio adequada.

Transforma o status “pensando profundamente” em fonte pixelada, com uma baleia azul pixel animada ao lado, soprando água e balançando a cauda.

Plugin dsh para alternar interativamente perfis de modelo nomeados (modelo padrão, think level, modelos por subagente) pelo fluxo ask-user do Host. Uma implementação para TUI e Web; falha rápida e clara em headless.

Preset do catálogo de modelos Alibaba Bailian (DashScope) e adaptador automático para DeepSeek Harness: níveis de reasoning effort, orçamentos de pensamento, janelas de contexto, adaptação automática de rotas Bailian existentes e teto de contexto configurável.

Lê as respostas de IA em voz alta enquanto são transmitidas e fala frases de espera enquanto o modelo pensa. Inclui Edge TTS e aceita qualquer mecanismo em nuvem compatível com OpenAI.

Plugin leve que adiciona estatísticas de tokens de raciocínio do modelo ao Dock inferior.

Expande automaticamente todas as linhas Think ao trocar de sessão, com um controle no cabeçalho para ativar ou desativar.

Companheiro de pensamento de produto para DeepSeek Harness: esclarece primeiro os limites negativos, separa fatos de suposições, aplica sete perspectivas de produto e persiste decisões confirmadas na memória do projeto.

Três canais independentes de idioma para a saída: descrições de chamadas de ferramentas (título de cada cartão, inclusive run_code em presets PTC), thinking e respostas. Cada um segue o idioma da Web GUI, força um idioma ou desliga; por padrão só as descrições seguem a GUI. Uma diretiva global runtime-context fica no host; o cliente informa o idioma da GUI. Modos na ficha Plugin de Settings.

Plugin leve que exibe estatísticas de tokens de raciocínio do modelo no Dock inferior e ao fim de cada conversa.

Aumenta para 30 min por padrão, considerando proxies, os timeouts de cabeçalho e corpo HTTP do Node em todo o processo DSH. Evita que modelos Ollama e LM Studio sejam interrompidos após 5 min enquanto pensam ou geram uma chamada grande de ferramenta; substitui o patch do undici em `node_modules`.

Plugin de interface web que dobra o raciocínio e as chamadas de ferramentas de cada resposta preparada em janelas deslizantes por segmento, delimitadas e roláveis, com altura configurável, mantendo visível cada resposta intermediária.

Canal Feishu/Lark que controla agentes do DeepSeek Harness a partir de chats: cards ricos em streaming com raciocínio e etapas de ferramentas ao vivo, medição de custo por turno nas tarifas de pico/fora de pico da DeepSeek, cards de aprovação com um toque, entrada de imagens controlada por modelo e onboarding por QR code sem endpoint público.

Registra /wrapped, que lê as estatísticas da própria sessão e renderiza um card de resumo SVG escuro compartilhável — tempo de ferramentas vs. de raciocínio, velocidade de decodificação e um veredito da proporção ferramenta/raciocínio.

Durante longos períodos de raciocínio do agente, publica uma mensagem de notícia em destaque ou lembrete diretamente no fluxo da conversa.

Roteamento de modelos em camadas para o DeepSeek Harness: camadas think/build, delegação de visão (o modelo de visão apenas descreve imagens; o modelo de trabalho age), geração de imagens e uma proteção de alto impacto.

Roda a linha de estado do modelo através de um conjunto de 53 frases em inglês/chinês de temas profundos: escolha aleatória no início do turno, comutação orientada por eventos em novos segmentos de pensamento ou chamadas de ferramentas (limitador de 3 s) e um clique na linha de estado alterna o idioma.

Bundle de provedor DIT.ai para DeepSeek Harness: instala 29 modelos OpenAI Chat Completions e 10 modelos Anthropic Messages a partir de uma única DIT_API_KEY, com configuração de pensamento específica por protocolo.

Animal de estimação animado de baleia azul DeepSeek que flutua na página DSH Web: arrastável, com balões de fala e poses de humor, uma ferramenta pet_say para o modelo o fazer falar, e estados de pensamento e celebração no início/fim de cada turno.

Um mascote arrastável convida você para jogar Xiangqi (xadrez chinês) enquanto a IA pensa, com engine embutida, exportação de registro de lances e comentário opcional multi-modelo.