Plugins

Interruptores para o inventário de plugins: ative ou desative qualquer plugin ao vivo a partir de Configurações → Plugins → Lista de plugins sem reiniciar, com grupos/filtros, ativação em massa, desfazer e backup.

Mercado aberto de plugins: pesquisa ao vivo do tópico dsh-plugin no GitHub com verificação de package.json por repositório (distintivos de manifesto dsh.bundle/dsh.client e um filtro somente verificados), instalações npm-first com verificações anti-squatting da mesma fonte, detecção de atualizações e cinco ferramentas de agente para uso headless.

Acesso público protegido por senha à DSH Web GUI através de túneis Cloudflare rápidos ou nomeados, com proxy HTTP/WebSocket e seletor de diretório integrado na aplicação.

Avalia plugins de terceiros antes de você confiar neles: varredura estática de padrões maliciosos (exfiltração, acesso a credenciais, ofuscação, persistência) e uso de caminhos superprivilegiados, cobertura de dependências transitivas, baseline de hash de pacotes oficiais para detecção de adulteração na cadeia de suprimentos e um gate opcional de chamada de ferramenta de plugin.

Painel de plugins em Configurações -> Plugins: cada card de plugin carregado mostra a descrição do pacote e a fase de execução, com busca fuzzy e toggles de iniciar/parar que nunca reescrevem arquivos de configuração.

Inspetor unificado de requisições/respostas LLM: ajuste de esforço de raciocínio, exportação de pensamento externo, análise de tráfego e bundles.

Empacota comandos de gestão de ambientes virtuais Python: reduz os problemas de rede e permissões enfrentados pelos agentes ao gerir ambientes através de comandos de terminal, funciona em vários sistemas operativos e encaminha instalações automaticamente por mirrors e proxies locais. As ferramentas são estritamente limitadas pelas permissões de leitura/escrita concedidas.

Conecta o dsh ao Weixin, com suporte ao envio de arquivos arbitrários.

Notificações desktop para conclusão de execução, perguntas do modelo e pedidos de aprovação com sons do sistema por plataforma, zero dependências de runtime.

Bridge Feishu (Lark) para DeepSeek Harness: instalação em um comando, cartões de progresso em streaming com painel de ferramentas, cartões de botão de pergunta/aprovação, anexos e pushes proativos via feishu_send.

Ponte de IM multicanal para o DeepSeek Harness: encaminha mensagens de chat de WeChat (ClawBot/iLink), QQ e Feishu (Lark) para um agente DSH e retransmite as suas respostas, com sessões por canal e deduplicação de respostas.

Regista um pack de skills SpecWorkflow para clarificação de requisitos, especificações de implementação, execução, revisão de entrega, planeamento de correção, diagnóstico de bugs e pesquisa com base em fontes.

Swarm estilo Kimi-Code: despacho de subagentes em paralelo em lote com agendamento adaptativo, um comando /swarm e linhas de progresso ao vivo no chat.

Predefinição de agente de fluxo de trabalho de engenharia para dsh: cinco fases com portões (esclarecimento de requisitos, aprovação de plano, TDD, subagentes paralelos, finalização verificada) com seis habilidades de fluxo de trabalho adaptadas de obra/superpowers.

Skills de fluxo de trabalho ao estilo OMX para DeepSeek Harness: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review e mais 19, reescritas nas ferramentas DSH nativas, sem skills de visão.

As 25 skills de Matt Pocock totalmente traduzidas para o chinês (termos técnicos mantidos em inglês com glosas).

Ferramentas de voz: síntese de voz neural gratuita com edge-tts, transcrição ASR compatível com OpenAI, lista de vozes, pré-visualização de vozes em lote e autodiagnóstico de estado.

Modo de voz full-duplex para a interface web: ditado por toque para alternar ou manter pressionado (tecla de envio ou `Ctrl`) com legendas ao vivo, ASR SenseVoice do lado do host via sherpa-onnx, respostas faladas frase por frase, e falar interrompe a reprodução e o turno em execução (verdadeira interrupção). Sem chave de API.

Loop de voz gratuito para a interface web: entrada de microfone via SpeechRecognition do navegador com resultados parciais em tempo real, além de botões de alto-falante para leitura em voz alta e leitura automática das respostas do assistente, sem configuração e sem chave de API.

Router unificado de geração de imagens para DeepSeek Harness (DSH): descobre automaticamente modelos de imagem a partir de qualquer endpoint compatível com OpenAI, fornece as ferramentas draw_image e draw_list_sources, e suporta SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen e outros.

Compreensão de imagens e OCR totalmente locais via Vision Framework do macOS: `ocr_image` (texto, layout de tabela + coordenadas) e `view_image` (cena, rostos, QR) — cole várias imagens na caixa de entrada da web ou passe caminho/URL/base64; as imagens nunca saem do seu Mac.

Pacote Vision MCP e DSH para DeepSeek somente texto: ferramentas analyze_image, analyze_clipboard, compare_images e vision_status, uma página de configurações visual, GLM-4.6V-Flash gratuito por padrão, cache de resultados e tolerância a rate limit; keys ficam fora dos logs.

Ferramentas nativas de navegador alimentadas pelo CloakBrowser com sessões isoladas por agente, snapshots limitados, interação baseada em referências, capturas de tela e roteamento seguro.

Ferramentas de subscrição RSS/Atom (list/add/remove/fetch/check/search/opml_import/opml_export/health) com pesquisa por palavras-chave entre feeds, obtenção incremental baseada em cursor e importação/exportação OPML, persistidas nas configurações.