Plugins

Divide modelos de canais gratuitos em três cadeias fallback de 1M e uma cadeia personalizada; ordena pelo throughput medido, filtra modelos pelos limites de throughput e taxa de erro e alterna contas. Requer gateway compatível com OpenAI (padrão: :8326).

Provider LocalAI para modelos de linguagem, embeddings, reranking, fala e geração de imagens, com controles próprios do LocalAI no DSH. Requer instalar e ativar Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Provider Cohere para modelos de linguagem, embeddings e reranking pelas APIs nativas no DSH. Requer instalar e ativar Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Provider Anthropic para modelos de linguagem no DSH usando a API nativa Messages. Requer instalar e ativar Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Declara entrada de imagem em rotas relay cujo endpoint não informa metadados de modalidade, para que modelos com visão não sejam rejeitados como somente texto. Também sobrescreve rotas explicitamente declaradas como somente texto.

Pipeline de deliberação com vários modelos para DeepSeek Harness: propostas independentes, revisão cega entre pares, verificação de evidências executada por programa, revisão imutável e aceitação independente em um contexto novo.

Skin Apple Liquid Glass que substitui os tokens de design do Harness e adiciona uma página própria de configurações, seletor de modelos agrupado com distintivos de tarifas de pico e fora de pico e painel de uso combinado.

Painel lateral em chinês com totais locais de tokens, uso por modelo e mapa de calor de 12 semanas.

Mostra na barra lateral DSH o saldo por canal do Our Free Model. Um cartão sempre ativo cobre os canais compatíveis e oculta os não configurados; recolhido mostra o canal da conversa atual, expandido mostra uma linha por canal com barra e valor restante. A visibilidade de cada canal é ajustada nos detalhes do plugin.

Reordena modelos configurados no seletor do compositor, define preços por milhão de tokens para cache hit, miss e saída, e estima custos por turno/sessão com tarifas DeepSeek de pico/fora de pico integradas.

Condensa o raciocínio longo ao núcleo útil, reproduz a versão comprimida em cada solicitação posterior e informa custo e economia por sessão. Desativado por padrão: escolha primeiro um backend de reescrita. derive não exige instalação e funciona no DSH empacotado; in-place requer 14 patches no source e rebuild (recomendado para source checkout); message-edit requer plugin de terceiros e é experimental.

Capsule de saldo DeepSeek no cabeçalho da sessão: uma rota same-origin da parte host do pacote obtém a API key no credential service e chama api.deepseek.com/user/balance, sem expor a chave à página. Consulta a cada 60 s e expande para painel com totais por moeda, valores concedidos/recarregados, atualização mais recente e recarga manual. UI somente leitura: não toca em prompts, resultados de ferramentas ou tráfego do modelo.

Painel de uso de tokens e estatísticas em árvore por sessão: filtro de período, seis cartões métricos, mapa de calor estilo GitHub, barras empilhadas por modelo com curva de acerto de cache e top 5 modelos/provedores. Também amplia a barra nativa de status para mostrar tokens agregados do Agent principal e de todos os subagents, com detalhamento.

Lê a cota local do plano ChatGPT do Codex CLI (janelas de 5 horas e semanal) e delega tarefas via codex exec. Usa gpt-6.1-sol com raciocínio high por padrão; troca para gpt-5.6-sol se uma janela tiver 10% ou menos. Delegar ao caro gpt-6-astra exige opt-in explícito. Requer Codex CLI conectado (codex login).

Painel de tokens entre sessões do DSH: consumo diário em barras, tendência ou acumulado; calendário anual de atividade estilo GitHub; divisão por modelo e workspace; filtros cruzados por dia, modelo e workspace; linha do tempo por turno incluindo busca na web e chamadas auxiliares de modelo.

Adiciona View task details sob cada turno concluído do DeepSeek Harness e abre um painel redimensionável à direita com arquivos de entrada, artefatos intermediários, arquivos de saída, ferramentas e skills usados, idiomas inferidos, linha do tempo por etapas, provedor do modelo, tokens e taxa de acerto do cache.

Substitui o controle de modelo do Composer por um acionador Provider/Model em linha. Ao clicar, abre duas colunas: provedores à esquerda e modelos do provedor apontado à direita. reasoning effort ganha um acionador separado ao lado, ao contrário dos seletores de botão único.

Substitui o seletor do Composer por um painel compacto de navegação provedor-modelo e um slider adaptativo de reasoning-effort. Inclui nível Default e oculta o slider em modelos sem níveis ajustáveis.

Adiciona ao Composer um botão para aprimorar o prompt por chamada ao modelo, preserva referências @file e permite desfazer com um clique.

Um botão ✨ imediatamente à esquerda do seletor de modelo reescreve o rascunho do Composer como prompt executável. Inspirado no WorkBuddy, o host chama o LLM da conversa com um prompt de sistema de engenharia de prompts. Desfazer em vários níveis mantém até 8 rascunhos anteriores; o cartão de diferenças por token mostra trechos adicionados/removidos, número de pontos alterados e variação líquida de caracteres. Usa o modelo da sessão, fica desativado com rascunho vazio e mantém a fronteira do cookie da sessão do navegador na chamada ao LLM.

Widget de gatinho Gemini para DSH Web UI: mostra ao vivo a cota gratuita da Google Gemini API por modelo, permite trocar modelos, exibe alertas coloridos, arrastar com encaixe na borda e alterar a frase por clique.

Transforma uma solicitação em linguagem natural numa bancada de trabalho ao vivo: um painel lateral faz algumas perguntas, o modelo cria um artefato HTML de arquivo único e o plugin o exibe numa janela flutuante redimensionável ou aba independente. Ações declaradas da janela são registradas como informação no diário do projeto, sem os payloads. Workbenches podem ser importadas, exportadas ou instaladas de um índice de mercado.

Cria cartões interativos nas respostas a partir de um catálogo fixo de 31 componentes (sliders, campos, tabelas ordenáveis, gráficos, fórmulas, abas, listas, fluxogramas, quizzes e animações, entre outros). Os controles recalculam no navegador sem outra chamada ao modelo, que nunca escreve HTML ou JavaScript. Inclui mecanismo de cálculo (integrais, derivadas, limites, somas, raízes, polinômios de Taylor) e uma skill incluída que ensina quando usar cartões.

Renderiza blocos de código latex / tex no chat como fórmulas KaTeX e injeta uma seção de prompt de sistema que instrui o modelo a usar $...$ e $$...$$ em vez de blocos cercados.