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Máquina do tempo de pastas: snapshots, timeline e rollback em um clique, mesmo sem repo Git. Content-addressed e deduplicada; não recalcula hash de arquivos inalterados. Modos: realtime (fs.watch, uma versão ~8 s após última mudança) e timed (verifica a cada N minutos e salva apenas mudanças). Registra/restaura pastas vazias. Cada restore cria snapshot de segurança, permitindo desfazer rollback. Limpeza exact-mode remove apenas arquivos e pastas vazias, nunca pasta não vazia. folder_timemachine: status/history/diff sem aprovação; write pede confirmação. Painel flutuante. Pure JS, sem dependências runtime, 110 testes.

Usa a quota gratuita AtomGit já conectada nesta máquina para revisão independente. O modelo chama atomcode_ask por conta própria; você também pode executar /atomcode-review para revisar alterações sem commit, branch ou PR. Não lê API key; mostra quota CodingPlan abaixo da caixa.

Ferramentas bibliográficas DSH: paper_search, paper_get, paper_citations e book_search em OpenAlex, arXiv, Crossref, Semantic Scholar e PubMed; resolve PDFs abertos via Unpaywall.

Normaliza cada schema antes do modelo para o subconjunto OpenAPI 3.0 estrito aceito pelo Gemini: type em todo nó, items em arrays, sem valores vazios nos enums e $ref inline, evitando HTTP 400 em toda a solicitação por uma ferramenta inválida.

Mapa de sessão em árvore fork e página Settings para clonar repo Git em workspace. Acesso pelo header, duas abas laterais ou aba de conversa desligada por padrão. Árvore atual para baixo, pan/zoom pela roda, filtro subagent e métricas de turnos/etapas/tempos/tokens/estado. Clone recebe URL, pasta pai lembrada, picker nativo, shallow desligado por padrão; git clone no host e registro workspace.

Continua respostas interrompidas com /continue ou botão (parada manual, erro do modelo, limite de tokens, crash) e remove o prompt após a resposta.

Permite configurar DMXAPI Chat Completions, Responses, Anthropic Messages e provedores personalizados; também edita modelos em rotas predefinidas existentes.

Adiciona uma conexão independente com o OpenCode Go, com configuração de credenciais, descoberta manual de modelos e cabeçalhos de sessão por conversa.

Registra os modelos gratuitos do OpenCode Zen como provedor nativo: descobre o catálogo ao vivo em opencode.ai e cruza os dados com os preços do models.dev. A página de detalhes pode buscá-lo novamente ou testar quais modelos respondem. Não declara dependências; usa apenas o pi-ai do host.

Reconhece um ID de modelo no catálogo do DeepSeek Harness e preenche a linha com sugestões editáveis de janela de contexto, modalidades de entrada e níveis de raciocínio, usando uma tabela de regras offline que cobre 33 provedores.

Adiciona níveis de esforço de raciocínio aos modelos roteados por pi-ai sem ajustes manuais. Ordem de fallback: valores declarados, models.dev e, por fim, sete níveis padrão. Substitui o seletor do compositor por um seletor vertical no estilo Codex.

Configura por modelo as opções thinking e o esforço de raciocínio para llm-pi-ai e DeepSeek oficial, e especifica modalidades de entrada (input ou inputModalities) no painel de configurações do DSH.

Mostra um cartão Spark Scope na parte inferior da barra lateral do dsh: taxas de decode e prefill do servidor de modelos com sparklines, solicitações em execução e na fila, cache KV, TTFT e TPOT p95, além de temperatura, potência, carga e memória da GPU de cada nó DGX Spark. É somente leitura e requer um servidor Spark Scope em execução. Funciona no dsh web e no app de desktop.

Executa modelos MoE4All localmente no DSH, com instalação automática do mecanismo, descoberta e download de modelos, configurações de inferência e monitoramento de velocidade ao vivo; também pode conectar-se a um serviço existente.

Provedor OpenAI para modelos de linguagem, embeddings, síntese e reconhecimento de fala e geração de imagens no DSH. Requer a instalação e ativação de Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Adiciona modelos Kimi às sessões nativas do DSH e permite escolher, por modelo, entre o núcleo Kimi incorporado e a execução nativa do DSH.

Layout de conversa no estilo ChatGPT para o cliente web do DeepSeek Harness: coluna central de 768px, balões neutros do usuário alinhados à direita, texto do assistente em largura total no formato 16/28 e blocos de código arredondados com faixa de cópia. Inclui marcação semântica em linha (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; códigos 4xx/5xx isolados também são destacados), avisos check/warn/tip no início da linha, seletor fast/thinking que altera o esforço de raciocínio via ctx.modelDirectories e linha colorida com barra de destaque para a sessão selecionada, além de ícones coloridos das pastas de espaços de trabalho.

Resumo de uso entre sessões que resolve chaves de rota opacas para nomes reais de modelos, com log por solicitação e tabela editável de preços em quatro categorias. Modelos desconhecidos ficam sem preço, sem estimativas; a tendência em barras por dia só exibe valores ao passar o cursor ou focar pelo teclado.

Estatísticas de tokens de todas as sessões DSH armazenadas: um serviço Host agrega logs duráveis em checkpoint persistido e os fornece por uma única rota HTTP somente leitura. Usage mostra o agregado salvo imediatamente e depois o atualiza em segundo plano. Os dias são divididos por hora atrás de um seletor de data, junto a uma janela recente com detalhamento por modelo, solicitações e buscas na Web; sem custo ou modelo de preços.

Consulta saldo e preços de tokens dos provedores de modelos configurados no DSH, qualquer que seja o endpoint ou relay. Aceita scripts de uso cc-switch e mostra abaixo do composer o saldo do provedor selecionado.

Mostra cotas de 5 horas, semanais e mensais de ferramentas do GLM Coding Plan em um indicador sempre visível na linha de estatísticas do composer, com contagem até o reset de 5 h. Ao clicar, abre cartões com limites, horários de reset, tokens por modelo nas últimas 24 h e atualização automática do plugin em um clique.

Medidor de tokens no rodapé da barra lateral DSH que usa as duas fontes ao mesmo tempo: endpoints oficiais de uso/custo da conta DeepSeek (todos os dispositivos da conta, só canal oficial) e logs locais em tempo real deste computador (todos os provedores, sem dados de custo). Combina por dia: usa o maior valor do canal oficial para evitar duplicidade e soma provedores que a plataforma não vê. Preenche o histórico oficial mês a mês; classifica provedores por canal, não por modelo, e segue a virada diária UTC da plataforma. Não exige colar token: reutiliza a conta DSH já conectada. Totais: geral, projeto atual, hoje, semana, mês, últimos 7/30 dias; barra compacta, painel expansível e modal com abas de calendário, gráfico, modelo, provedor, ano, mês e dia.

Visualiza no DSH Web as taxas de acerto do prompt-cache e a atividade de solicitações do modelo, com detalhes, comparação e navegação pela conversa.

Estrela junto ao seletor: reescreve o rascunho não enviado (gramática/redação/pontuação/ordem), preservando byte a byte código/comandos/caminhos/IDs/números/URLs. Não responde nem sobrescreve o texto digitado durante a execução. Lápis sob cada mensagem: editar sem tocar no rascunho; o log append-only cria uma ramificação antes da mensagem, sem reescrevê-la. Ícone circular sob a resposta: repete a pergunta em novo chat sem turnos anteriores. Ações bloqueadas durante resposta; desativadas se ferramenta usada puder deixar rastros ou arquivos citados mudaram. Árvore lateral: turnos e perguntas/respostas reais; uma linha por resposta/pergunta, rótulos original/edited/memory-free, recentes primeiro. Setas relêem no lugar; clique direito abre ou remove uma ramificação do histórico do plugin.