Plugins

Conecta o DeepSeek Harness ao Busabase: pesquise o conhecimento do espaço de trabalho, trabalhe com registros e aplicativos estruturados, envie gravações como ChangeRequests revisáveis e inspecione resultados em cartões ao vivo.

UI harmonizer para DeepSeek Harness: normaliza a UI oficial inacabada ou auto-contraditória, reconcilia conflitos de estilo entre plugins instalados e unifica a linguagem visual através de tokens de design oficiais — com largura de chat, tamanho de fonte markdown, escala do espaço de trabalho, pilha de fontes UI e cartão de coluna central arredondada personalizáveis em tempo real a partir de Configurações → Geral; bundle dsh somente do cliente, custo zero do modelo, sem lado do host, removível sem resíduos.

Incorpora um editor VSCode real (code-server ou seu VS Code local de desktop via a extensão bridge incluída) como uma aba de GUI: edições de arquivos pelo agente abrem diffs vermelho/verde por rodada que sobrevivem ao fechamento de abas e ao recarregamento da página; os arquivos são bloqueados enquanto o agente escreve, e um supervisor watchdog mantém zero processos órfãos.

Dobra os turnos concluídos em suas conclusões finais, separa o raciocínio da prosa com um divisor e permite saltar entre turnos a partir de um rail ancorável à esquerda ou à direita com marcas de linha ou ponto, um anel opcional e resumos ao passar o cursor; pode ocultar o TurnNavigator da borda direita do host, carregar histórico anterior e abrir um issue de diagnóstico pré-preenchido.

Redutor de resultados de ferramentas ciente do conteúdo: 13 redutores cortam saídas excessivas por significado em tools/post-execute (testes falhos são mantidos, contexto de diff é removido, JSON e CSV são amostrados, problemas de lint são agrupados por regra, frames de pilha de dependências são colapsados e diretórios lotados são contados), com os originais completos despejados em disco atrás de um localizador.

Preset de agente Learning Mode: um agente de codificação que ensina enquanto codifica — explicações concretas ancoradas em cenários, orientação socrática e lacunas de prática TODO(你), modelado no estilo de saída Learning do Claude Code; instalável via dsh plugin add (dsh-learning-mode no npm).

Um plugin que reúne 15 famílias de temas selecionadas e 9 réplicas completas do skin do dsh-web-ui atrás de uma única entrada de configuração, com JSON de tema personalizado apenas em CSS, importação controlada de pacotes de skins personalizados por seletor de pasta, pré-visualização, aplicação, exclusão e restauração do padrão. Disponível no npm como `dsh-appearance-gallery`.

Marketplace de plugins em Configurações que atinge qualquer perfil local, não apenas o em execução: instala, atualiza e remove nos perfis web, headless e outros, com avisos de script de instalação, uma visão de instalados que também cobre dependências de perfil fora do catálogo, e uma reinicialização automática do DSH quando o perfil atual muda.

Descobre plugins DSH instalados com tags, detecção de sobreposição e compatibilidade, ativação/desativação com um clique, diagnóstico de falhas e verificação de atualizações.

Camada de polimento da Web UI para o DeepSeek Harness: normaliza a UI oficial inacabada ou contraditória, reconcilia conflitos de estilo entre plugins instalados e unifica a linguagem visual por meio de tokens de design oficiais; largura do chat, tamanho de fonte do markdown, escala do espaço de trabalho e fonte da UI personalizáveis em tempo real.

Toda noite gera a agenda do personagem companheiro para o dia seguinte com o modelo configurado no DSH, a persona (AGENT.md por padrão) e um tipo de dia ponderado (trabalho, descanso, passeio, casa, hora extra, enrolação ou personalizado). Insere data, hora, atividade atual e próxima no prompt do sistema, com uma nota de estilo para o personagem não recitar a agenda. Adiciona `schedule_view`, `schedule_adjust` e `/life` para ativar ou desativar a inserção por sessão. Com `aa1355721445-lgtm/dsh-image-studio`, cada item recebe roupa, cena e adereços das bibliotecas do plugin. As configurações mostram as linhas do tempo de hoje e amanhã e permitem editar tipos de dia.

Registra o servidor MCP minas-webdav como uma entrada stdio e oferece 14 ferramentas para um NAS Xiaomi Smart Storage (MINAS) sem montá-lo: list, stat, tree, find, du, df, cat, upload, download, mkdir, move, copy, delete e capability probe. O pacote Python subjacente é instalado separadamente com pipx.

Uma whale-maid com pote, sentada no canto da janela DSH. Explora o Bilibili conforme seus interesses, classifica por taxa de curtidas/moedas/favoritos em vez de visualizações e traz petiscos em conserva a seu gosto. Quando um termo se esgota, tenta outro caminho. Coloca cinco escolhas no pote e explica cada vídeo. Eixos de notícias cobrem só as últimas duas semanas; guias de jogos e música não têm limite, cada eixo decide sozinho.

Controle Mac por visão quando a árvore de acessibilidade não está disponível: 11 ferramentas desktop_* (janelas, capturas, OCR, elementos numerados, clique por coordenadas, digitar, rolar e arrastar) e cursor overlay no estilo Codex com animação elástica. Os cliques vão ao processo alvo sem mover o ponteiro real nem roubar o foco. “Mac Desktop Control” no DSH verifica o mecanismo e permissões Screen Recording/Accessibility e abre a tela correspondente do System Settings. O tarball inclui dsh-cu e overlay universais pré-compilados pelo release workflow a partir do Swift do repositório (Apple silicon/Intel, macOS 11+, assinatura ad-hoc): sem clone, Xcode ou install.sh. Conceda uma vez essas permissões ao DSH. Só macOS registra as ferramentas; Windows/Linux carrega o plugin sem registrá-las.

Kit de estilo css-in-js (styled / Token / Styling) para a UI de conversa bifurcada: consome os tokens de design oficiais --dsw-*, então nenhuma etapa de pré-compilação de CSS Modules é necessária.

Base de conhecimento portátil para agentes em Markdown OKF v0.2 simples: 13 ferramentas wiki_* de leitura/escrita, divulgação progressiva, backlinks, escritas controladas por regras do AGENTS.md, manutenção automática de índice e log, linting e troca entre vários bundles nomeados (no nível da sessão ou global).

Títulos de sessão inteligentes para o DSH: após cada turno de conversa, uma chamada LLM auxiliar independente resume a transcrição completa de usuário+assistente em um título que segue o tema real da sessão em vez de ecoar a primeira mensagem; a primeira mensagem recebe título imediatamente, títulos internos com falha são repetidos em turnos posteriores, renomeações manuais nunca são sobrescritas e sessões de subagente/fork são ignoradas.

Plugin nativo de grafo de conhecimento Graphify fornecendo 10 ferramentas de inteligência de código, busca topológica, descoberta de nós divinos e triagem de raio de explosão de PR.

Personalização do agente: painel de UI web (sobre você, estilo e tom de resposta, traços para títulos/listas e emoji, idioma de saída, instruções personalizadas) e comandos /soul, com apelido/ocupação/bio/estilo/traços/idioma compilados em um prompt do sistema e reinjetados nas sessões ativas. Expõe soulConfig para outros plugins e uma ferramenta set_persona que o agente pode chamar.

Shell no estilo eDEX-UI sobre a GUI web do DSH: barra esquerda de telemetria do sistema com sparklines de CPU por núcleo, barra direita com mapa-múndi encom-globe e gráfico de tráfego de subida/descida, navegador de arquivos com pré-visualização e um compositor em estilo terminal que acompanha o workspace ativo.

Uma aba de gerenciador de plugins em Configurações → Plugins: nomes em chinês e descrições em linguagem simples para cada plugin instalado, ativação/desativação com um clique, edição de notas na própria interface e busca/filtro no catálogo instalado.

Prompts agendados por projeto são executados como novas sessões de agente headless, com agendamentos únicos, por intervalo e do tipo cron, além de um histórico de execuções persistente.

Preset RigorQuant + pacote de skills: pesquisa multiagente isolada e não supervisionada para matemática empírica e computacional (economia, finanças, portfólio), com uma bateria de verificação em quatro partes antes da implementação e uma via de escalonamento jacobiano/Lean

Bridge de tutoria DeepTutor: explicações profundas, questões de auto-teste, planejamento de trilha de aprendizagem, busca na base de conhecimento pessoal (RAG) e arquivamento de notas via ferramentas deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.