Plugins

Pacote Vision MCP e DSH para DeepSeek somente texto: ferramentas analyze_image, analyze_clipboard, compare_images e vision_status, uma página de configurações visual, GLM-4.6V-Flash gratuito por padrão, cache de resultados e tolerância a rate limit; keys ficam fora dos logs.

Loja de plugins: catálogo oficial do npm + lista curada awesome (mais de 550 plugins, 11 categorias), verificação de qualidade via campo dsh, instalação com um clique via `dsh plugin add/remove` oficial, entrada na barra lateral e nas configurações

Connects DeepSeek Harness to QQ over OneBot 11/12, Satori, Milky or the official QQ bot API, with a separate session per group or private chat and nine built-in tools: group management, chat history with image understanding, web search, page fetching, reverse image search and image generation. Optional proactive chatter reads recent messages on an interval and decides whether to join in, with the judging and speaking stages able to use different models. Models, proxy and allowlists are configured in the DSH settings page. First run requires an owner (auth.owners): with it empty the plugin drives no sessions at all (deny by default, so installing it does not expose the bot); once set, private chats and groups work immediately, guests only reach the guest tool allowlist while qqbot and qqconfig stay owner-only.

Planos de fundo do ShaderToy para DeepSeek Harness: reprodutor WebGL2 com biblioteca de fundos, cinco predefinições incluídas, ajustes de opacidade, brilho, resolução e taxa de quadros, opções de reprodução e editor do shader em execução.

Plugin DeepSeek Harness que impede edições manuais em arquivos gerados (lockfiles, saída protobuf/codegen, arquivos marcados @generated ou DO NOT EDIT) e informa ao modelo qual fonte editar e o que executar.

Pipeline de produção de recursos para jogos: gera imagens, vídeo e áudio; transforma vídeo em animação de sprites coerente; cria variantes recoloridas; adapta os recursos ao esquema do mecanismo; instala-os no projeto e verifica se o código realmente os referencia. A conversão de vídeo para sprites requer ffmpeg; a geração exige chave de API de imagem/vídeo (Agnes AI / OpenAI / fal).

Painel de modelos do DeepSeek Harness: define o modelo padrão para novas sessões e substituições separadas de provedor/modelo/esforço de raciocínio para subagentes e ciclos de objetivo, com recarga ao vivo.

Fonte de modelos OpenCode Go para DSH: lê o catálogo opencode-go do Models.dev e o disponibiliza em uma rota separada opencode-go-live, mantendo a rota opencode-go integrada. O snapshot do catálogo fica em cache no diretório do DSH e, se a atualização falhar, a última versão bem-sucedida é mantida. Seu próprio cartão de Models permite editar a chave da rota e exibir o uso da assinatura OpenCode Go.

Gera imagens na GPU do usuário enfileirando um fluxo pela API HTTP de uma instalação local do ComfyUI: Z-Image-Turbo para rascunhos rápidos e Qwen-Image-2.1 para materiais finais e texto legível na imagem. Registra comfyui_generate e comfyui_status e traz um Skill sobre seleção de modelos e criação de prompts. Não tem dependências de execução e inicia o ComfyUI sem interface se não houver servidor escutando.

Publica os planos Go / GOAT / Pro / Max do Command Code como perfis de rota `llm-pi-ai`, não como adaptador. Cruza `/provider/v1/models` ativo com o catálogo de recursos e direciona os modelos para rotas OpenAI Chat, OpenAI Responses ou Anthropic Messages compatíveis. A troca de plano remove as rotas geradas pelo plano anterior. As mesmas credenciais habilitam limites de uso de cinco horas e semanais, saldo de créditos e pesquisa na Web.

Vincula uma chave API DeepSeek separada a cada workspace ou sessão. Avisa se a chave efetiva está desatualizada ou é de outro provedor, sem trocá-la por conta própria.

Disjuntor para turnos ociosos do agente: monitora agent/assistant-stream e cancela um turno que produza apenas raciocínio — sem texto e sem chamada de ferramenta — após 45s, após 80000 caracteres de raciocínio ou em um padrão de repetição degenerado (unidade de repetição exata, repetição de modelo de frase, repetição esparsa ou densidade de 6-gramas). Ao disparar, injeta uma instrução continue que exige que a próxima ação seja uma chamada de ferramenta e envia 11 casos de regressão além de ajuste por portão.

Skill que verifica alegações na web aberta, não na memória do modelo. Divide cada alegação em fatos verificáveis, direciona-os a uma hierarquia de fontes primárias por domínio, pesquisa em paralelo ecossistemas nacionais e internacionais, busca páginas primárias, classifica fontes e pesquisa novamente com termos de refutação. Começa pela conclusão, com URL completa e posição da citação em cada afirmação, separando não verificados/indetermináveis dos confirmados. Com chave, três julgamentos podem usar TypeSafe Jev (System One); sem ela, regras determinísticas. O modelo só pode reduzir o nível de confiança.

Treinador de revisão de Go (weiqi): analisa registros SGF, complementa a taxa de vitória e a análise de pontuação com o mecanismo KataGo incluído, explica no chat as jogadas custosas e grava os comentários em uma cópia SGF. Um painel web mostra o tabuleiro, as jogadas problemáticas, as escolhas da IA e as variações.

Orquestra equipes multi-agente duráveis a partir de uma sessão DSH: um capitão gera subagentes membros, conduz um DAG de tarefas com dependências e portões de qualidade e coordena por meio de caixas de correio persistentes, com painel de atividades ao vivo.

Caixa de ferramentas de conversão de unidades cobrindo 20 categorias — comprimento, massa, temperatura, área, volume (incl. unidades de cozinha dos EUA), velocidade, tempo, tamanhos de dados (MB decimal vs MiB binário), taxas de transferência (Mbps vs MB/s), aceleração incl. força g, iluminação (lux / foot-candle), pressão, energia, ângulo, frequência, potência incl. três definições de cavalo-vapor, força, torque, tipografia (px/pt/em/rem) e consumo de combustível (mpg ↔ L/100km). Duas ferramentas — convert_unit e list_units — zero dependências em runtime, aritmética pura; cada resultado inclui a fórmula aplicada.

Grava cliques, entradas, navegação e tráfego de rede reais em uma sessão de navegador guiada pelo usuário e gera um relatório cronológico Markdown (report.md + events.jsonl) para criar skills no nível de API.

Depois que o llm-retry oficial (n/5) desiste, continua tentando novamente falhas transitórias da API (timeout, transporte, limite de taxa, 5xx, SSE interrompido) no mesmo passo aberto até ter sucesso, cancelar ou pausar; AUTH, QUOTA e o Stop do usuário nunca são repetidos.

Fluxo de trabalho de apresentações orientado por IA empacotado como skill do dsh: gera decks PPTX editáveis e snapshots SVG a partir de PDF, DOCX, URLs ou Markdown, preenche modelos PPTX nativos e aprimora apresentações prontas.

Plugin de repetição de requisições LLM para DeepSeek Harness: quando um status HTTP, código de máquina ou condição provider field=value configurado corresponder, aguarda o intervalo da regra e reenvia a solicitação. Evita interrupções por 429 ou insufficient_quota.

Otimizador de prompt na barra de entrada: reescreve rascunhos com 6 estratégias × 3 idiomas mais instruções personalizadas, com objetivo/todo/resumo de compactação/resultado de ferramenta e contexto de chat opcionais, um diálogo de confirmação, histórico dos últimos 5 e persistência de configurações em três níveis.

Matemática de competição (IMO/Putnam/USAMO/AIME) resolvida com uma passada de raciocínio puro, um verificador adversarial em um contexto de subagente novo, e saída de confiança calibrada (alta / média / honesta "sem solução confiante"); renderização opcional de LaTeX para PDF.

Grupo separado de comandos de barra no compositor da UI Web: /steer injeta texto na próxima etapa do agente sem interromper a rodada, /new inicia uma sessão em branco, /skill e /docs envolvem /steer com tarefas de habilidade ou documentação pós-rodada, e aliases personalizados de /steer são configuráveis em Configurações.