Plugins

Adaptado ao DSH v0.2.x e Desktop v0.22.3+. Tema Aqua glassmorphism para a Web UI do DSH. Transforma header, sidebar, composer, linha de estatísticas e visualização de trajetória em painéis de vidro fosco sobre um quadro fluido WebGL ao vivo ou papel de parede de imagem/vídeo. Inclui mica e layouts de compatibilidade, ajustes de blur/frost/hue/brightness, decoração marinha (baleia de partículas, peixes, mesh, brilho do cursor), botão de restauração padrão e master switch que, desligado, restaura exatamente a UI original. Adaptado do original de WYH66666666 (0.1.x) e do port 0.1.1-rc.2 de du-u-uck.

Controla Origin/OriginPro local pelo chat com 27 ferramentas MCP: importa .dat/.csv/.txt e arquivos .bin de estações CHI, cria/estiliza/ajusta gráficos e entrega PNG/TIF/SVG/PDF e projeto .opju editável, verificando por releitura os gráficos, estilos e exportações. Requer Windows, Origin/OriginPro 2021+ e Python 3.10+. Instale `originpro numpy` via pip no interpretador usado pelo dsh: sem o pacote, cada ferramenta responde `missing_originpro`; sem interpretador no PATH, nenhuma ferramenta é registrada. `pip install originpro numpy`.

Registra bancos de dados externos e corpora documentais como ferramentas chamáveis pelo modelo. Inclui limite de acesso por fonte, ledger de referências de credenciais sem armazenar valores e ledger fetch que guarda fingerprints e hashes de conteúdo, não payloads.

Entrada de documentos para agentes: `doc_route` detecta o formato real por magic bytes e mede a camada de texto e colunas da página PDF antes de converter. `pdf_markdown` converte PDF para Markdown na ordem de leitura das colunas usando PyMuPDF. O fluxo PDF requer Python 3 e PyMuPDF.

Provedores de busca e extração baseados em TinyFish para o recurso web do DeepSeek Harness (ctx.web): SERP e extração de páginas por $0, diretamente ou via Monid.

Usa contas de ChatGPT Codex, Claude, Grok, Antigravity, Kimi, GLM, Cursor, Kiro, Copilot, Qwen, ERNIE, Spark, JetBrains, Perplexity, Replit e Cody como provedores de LLM do DeepSeek Harness via OAuth.

Conecta o assistente de voz Xiaozhi ao DSH Web via MCP: DSH fornece ferramentas, reunindo 35 endpoints Web em 16 ferramentas adequadas à voz para workspaces, sessões, chat, modelos, Settings e arquivos. WebSocket de saída para o ponto de acesso MCP Xiaozhi por padrão, sem IP público nem encaminhamento de portas. Suporta vários dispositivos simultâneos e adiciona status ao vivo em Settings.

Permite visualizar e editar apresentações PowerPoint anexadas na barra lateral DSH, por conversa ou controles manuais, com desfazer/refazer compartilhado e download PPTX.

Observabilidade de cobrança e uso de agentes no dsh web: registro por leitura direta dos logs de sessão com zstd, timestamps por evento e deduplicação dupla por watermark + `lastSeq`. Perfis de tarifas multconta por provedor/modelo, badge ao vivo por janela lendo o ID da sessão via React fiber, painel glassmorphism com sparkline de 14 dias, alertas de orçamento, consulta de saldo do relay e biblioteca oficial de preços com 332 modelos.

Adaptação ao ERP: aprende seu ERP pelo navegador e constrói conhecimento privado local no DeepSeek Harness.

Busca bibliográfica para DeepSeek Harness: `pubmed_search`, `pubmed_paper` e `pubmed_related` pelas E-utilities oficiais do NCBI (inclui classificação elink de artigos relacionados), além de `scholar_search` e `scholar_cite` via SerpApi (MLA/APA/Chicago/Harvard/Vancouver/BibTeX). Ambos os backends retornam o mesmo formato de artigo. Um cartão Settings configura chaves de API, backend Scholar e limites de taxa/resultados.

Tema Kaze Tachinu (The Wind Rises) para a GUI Web do DSH: papel de parede cinematográfico em tela cheia atrás de superfícies glassmorphism, tokens de interação azul-céu, logos vetoriais redesenhados para a barra lateral e o destaque da página inicial, compositor com texto de placeholder temático e fade inferior na lista de mensagens.

Coach de aprendizagem baseada em projetos: mecanismo de ensino independente da matéria e pacotes de domínio intercambiáveis (inclui Unity/C#), como DSH Skill e bundle instalável. O protocolo exige tentativa primeiro e dicas graduadas; um validador sem dependências rejeita alegações de capacidade sem evidência e bloqueia a aceitação da etapa enquanto houver impedimentos.

Launcher Whale para DeepSeek Harness: aplicativo de bandeja do sistema no Windows e de barra de menus no macOS para iniciar/parar o serviço dsh, abrir a UI Web, reiniciar e recarregar. Funciona independente do processo dsh, como um launcher Steam.

Identidade OIDC baseada em padrões, associação de chaves de API empresariais, marca declarativa e integração de modelos compatíveis com OpenAI para DeepSeek Harness.

Skill nativa e ferramenta de consulta de categorias somente leitura para páginas de atacado de PCs da Senguo; requer a ponte de navegador de tarefas do DSH Deskwork e login do usuário.

What's up: painel de status de sessões sem manutenção. Varre todas as conversas no host, extrai objetivo e status em uma linha por sessão via LLM multiprovedor com cache por fingerprint, destaca trabalho incompleto, sem resposta e recente na barra lateral e retorna a qualquer sessão com um clique.

Fork personalizado de TQSY114514/dsh-ui-appearance com paletas de tema, papéis de parede e glassmorphism, além de corrigir espaço em branco duplicado junto ao better-sidebar 0.18.0.

Instala uma skill de roteamento que pesquisa semanticamente um corpus local de skills sob demanda, mantendo o corpus fora do catálogo de modelos de cada turno.

Limita a concorrência por provedor no fluxo `llm/stream`: mantém solicitações excedentes em uma fila FIFO do DSH para que agente principal, subagentes e compactação se alternem em um servidor local de slot único (`llama.cpp --parallel 1`), evitando timeouts. Parâmetros: `maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`.

Visão de sessões agrupadas por channel injetada na sidebar: abas Workspace/Channels, pontos de execução ao vivo, grupos arquivados e marcação de orphan. Usa apenas superfícies oficiais de extensão e serve como implementação de referência RFC-0001.

Kit de depuração de rede HTTP para DeepSeek Harness: cliente HTTP geral com proteção SSRF/rede privada, histórico de requisições por sessão com replay, inspeção de respostas e exportação HAR — três ferramentas dsh e CLI sem dependências.

Tema leve para DeepSeek Harness, com papel de parede personalizado, transparência de painel semelhante a vidro e cor de destaque. Os ajustes ficam no servidor e são compartilhados entre dispositivos; o modo claro/escuro nativo não muda.

Overlay de configurações por perfil para DeepSeek Harness: settings.yaml global é a base; cada perfil substitui qualquer namespace via profiles/<name>/settings.patch.yml — seções de objeto fundem-se recursivamente, escalares e arrays substituem totalmente, e !unset mascara um valor herdado. O overlay é transparente para plugins existentes (continuam lendo ctx.settings inalterado); gravações vão só para o overlay do perfil; validação oficial de schema, semântica de revisão, conflitos de expectedRevision, watchers e eventos ficam intactos. Inclui família de comandos settings (get/set/unset/mask/unmask/promote/demote/migrate/diff/layers) e seção Profile Settings no painel web Settings via canal RPC loopback.