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Custo estimado por turno e sessão na DSH Web UI, calculado pelo uso de tokens informado pelo provedor em quatro categorias e tarifas oficiais CNY do DeepSeek. Pico: seg.–sex., 9:00–12:00 e 14:00–18:00, horário de Pequim; fins de semana e feriados oficiais chineses ficam fora de pico o dia todo. Uma tabela JSON local opcional adiciona preços de outros modelos ou auto-hospedados; sem preço, mostra apenas tokens.

Mostra o que a conta OpenRouter realmente cobrou hoje: por chat e no total, abaixo do composer e em Settings, dividido por modelo e API key.

Provedor de modelos Aliyun DashScope (Bailian) para DeepSeek Harness: registra a rota `aliyun`, cuja lista de modelos vem do próprio endpoint configurado, com catálogo alternativo incluído para capacidades e uso offline.

Conta e modelos VibeDev para DeepSeek Harness: entre no VibeDev junto à conta DeepSeek, use modelos do gateway VibeDev (Claude, GPT etc.) e gere imagens, vídeos, música e podcasts.

Envolve a CLI externa `ocr` (open-code-review) em cinco ferramentas de modelo: revisão pontual, varredura de toda a árvore, criação determinística de estruturas de escopo e regras e busca de sessão. Relata separadamente o que o OCR encontrou e se a execução realmente cobriu os arquivos selecionados.

Complemento dsh: adiciona uma aba de configurações Local Models que inicia e interrompe um processo filho llama-server executado junto ao processo host do DSH.

Configura esforço de raciocínio e modalidade de entrada de modelos de terceiros (complemento Fish para DeepSeek Harness). Declara níveis de pensamento e entrada de imagem por modelo e se adapta automaticamente usando a base de conhecimento integrada e inferência do protocolo de rede. Editável diretamente no cartão da página oficial “Modelos”; baseado em dsh-better-reasoning-effort 0.5.2 e corrige conflito de slot com o plugin de capacidades de modelo dsh-web.

Plugin de camada de decisão local para DSH: gate de aprovação de comandos fail-closed e ferramentas ask/gate apoiadas por um modelo local de 144,3 M. Exige um serviço de decisão local separado: execute `pip install phocinae-server`, baixe os pesos de cerca de 330 MB e mantenha o serviço em execução. Sem ele, a ferramenta retorna `PHOCINAE_SERVICE_UNAVAILABLE`.

Comando slash `/commit` do DSH: prepara todas as alterações, resume o diff preparado com o modelo da sessão e cria o commit. Não exige interface de navegador; usa alternativa local se a chamada ao modelo falhar.

Proteção contra lista de tarefas desatualizada para DeepSeek Harness: monitora eventos da sessão e conta chamadas de ferramentas desde o último `todo_write`. Ao ultrapassar um limite configurável, acrescenta um único aviso curto antes da próxima etapa, citando a lista atual para que o modelo a regrave no progresso real em vez de deixar um retrato antigo na tela. Apenas injeção de prompt, sem bloqueio nem alteração de dados.

Executa Superpowers como preset de agente e atribui a cada skill seu próprio modelo de subagente em uma tabela de Settings, para que TDD, depuração e verificação não herdem todos o modelo pai.

Controle de ativação por workspace: um diálogo no menu da linha permite ligar ou desligar plugins, servidores MCP e skills individualmente; o host aplica a escolha ao escopo de agente daquele workspace. Uma skill desativada sai do catálogo do modelo; as ferramentas `mcp__<server>__` e os nomes de ferramentas declarados pelo plugin são negados.

Caderno de lições entre sessões (notebook de respostas erradas do agente) para DeepSeek Harness: injeta em cada turno um índice de memória literal limitado a 2 KB. `mem_recall` e `mem_save` exigem quatro seções, referência localizável e aprovação humana explícita antes de qualquer gravação em disco. Registra `/memory` e mantém cada lição como entrada Markdown sem dependências em `.memory/`.

Direciona as chamadas de compactação de conversa ao modelo resumidor escolhido nas configurações Web e tenta novamente com o modelo alternativo configurado se o principal terminar em erro.

Painel de uso de tokens nas Settings do DeepSeek Harness. Agrupa logs por dia, semana e mês, por modelo ou provedor; salva no domínio de armazenamento do plugin e serve pela rota de mesma origem `/token-usage-rpc`. Inclui gráfico de linha SVG com mira no hover, ranking com participação e custo opcional, cartões de taxa de cache e leitura/gravação, tabela de preços por milhão de tokens fornecida pelo usuário, alertas de orçamento diário/mensal, exportação CSV/JSON do período, atualização automática enquanto visível e datas predefinidas ou personalizadas. A reconstrução pede confirmação antes de descartar histórico cujos logs de sessão não existem mais.

Superfícies de contexto de sessão portadas do T3 Code: cartão ao passar o cursor com máquina, branch Git, modelo, preset de agente, política de aprovação e tokens; indicador para aprovação pendente, aguardando entrada, trabalhando, erro ou subagente; chips de provedor/modelo, cabeçalho da sessão, trilha de linhagem, ações para copiar contexto ou executar compactação DSH e preferência em Settings para escolher os dados exibidos. Nada é adicionado ao compositor.

Mostra em um cartão da barra lateral do dsh Web o saldo da API do provedor por trás do modelo atual, com barras por pacote, unidades que consideram moeda/crédito, aba de configurações e monitoramento de cotas de assinatura e crédito.

Pacote agregador TOFU BOX: instala em um comando todos os plugins DSH do tofu-zyc (model-search, model-tuning, read-image-preview, shell-selector, computer-use, mcp-ui). Não inclui código; traz os seis subpacotes por dependencies e registra suas linhas na camada patch, como o bundle dsh-base. Use este pacote ou os subpacotes isolados, nunca misture os dois.

Chave global para injetar ou não arquivos de instruções do workspace (`AGENTS.md` / `CLAUDE.md`) no contexto do modelo.

Plugin do DeepSeek Harness que anexa um cabeçalho de sessão estável por conversa às solicitações roteadas para provedores configurados. O nome é configurável, então um plugin atende SMG (`X-SMG-Routing-Key`), OpenCode (`x-opencode-session`) e outros cabeçalhos.

Adiciona um botão de alto-falante à esquerda do seletor de modelo na linha de ferramentas do compositor. Um clique vai ao início da pergunta mais recente, marca com cursor piscante e lê até a resposta mais recente do agente (`dsh-tts`, voz do navegador como alternativa). Segure o ícone e clique em qualquer lugar para escolher outro início; arraste para cima para abrir um mixer vertical do volume de mídia na página e da saída do sistema.

Mostra qual modelo de backend realmente atendeu cada solicitação ao usar a rota automática.

Memória persistente para dsh no estilo do Hermes Agent: uma ferramenta guarda o perfil do usuário e notas do próprio modelo, enviadas a cada chat como mensagem de contexto registrada no início, após mudanças e depois da compactação. `session_search` só lê conversas anteriores após aprovação do usuário. O painel Memory permite ver e editar o que está guardado.

Títulos de sessão gerados pelo modelo conforme a tarefa mais recente; lembra renomeações manuais, persiste as configurações e nunca falha silenciosamente.