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Console WorkBuddy para DeepSeek Harness em um só plugin: pool de contas/modelos (mesclado de dsh-workbuddy-xdpool), mercado de skills com seletor no compositor, check-in em lote, tarefas pendentes, saúde da sessão, histórico e uso de créditos. Bilíngue.

Reinicia o DeepSeek Harness com um clique por meio de um botão na barra lateral, uma ferramenta do modelo e um watchdog separado.

Fork mantido de `dsh-prompt-enhance`, atualizado para DSH 0.1.7. Corrige falhas que impediam o carregamento em hosts atuais: `InputState.imageIds` virou `attachmentIds` e o botão do compositor travava a caixa de entrada; `settings.get()` foi removido; `/enhance` lia um ID de sessão que o agente não expõe mais. As reescritas deixam `reasoningEffort` desativado por padrão; uma medição registrou 252 tokens de saída em um rascunho, contra 2897 com o padrão do modelo. Inclui página Settings com os 17 campos. Verificado em host real 0.1.7-rc.2: ativação, solicitação HTTP de aprimoramento ao vivo, `/enhance` na GUI e leitura/gravação das configurações. 204 testes.

Painel de cadeia de raciocínio na barra lateral direita do DSH Web: agrupa o fluxo de raciocínio ao vivo de cada sessão por turno e etapa, com o texto e as chamadas de ferramenta de cada etapa. Só o turno mais recente fica expandido por padrão; os anteriores viram uma linha. Uma regra local agrupa etapas por fases de atividade, marca a que aguarda uma ferramenta e mostra o motivo das falhas. O raciocínio completo é buscado por etapa sob demanda; um índice local de todos os turnos pesquisa títulos, texto do usuário e números. Um turno inteiro pode virar título chinês com uma chamada ao modelo.

Ferramenta `library_search` voltada ao modelo: busca gratuita “isso já foi criado?” em npm, crates.io, Maven, Go, PyPI, RubyGems e GitHub. Prioriza nomes exatos e usa estrelas e downloads como sinais de adequação. Não exige chave de API.

Ferramentas CLI codebase-memory voltadas ao modelo: `codebase_list_projects`, `index_repository`, `index_status`, `search_graph`, `query_graph`, `trace_path`, `get_code_snippet`, `get_graph_schema`, `get_architecture`, `search_code`, `detect_changes`, `manage_adr`, `ingest_traces` e `delete_project`.

Resume a sessão atual do DeepSeek Harness com /recap ou após inatividade. Permite configurar modelos, gerar a saída em chinês ou inglês e expandir resumos na conversa.

Reexecução em linha para DeepSeek Harness: executa novamente qualquer turno anterior no mesmo lugar, gera a resposta com o mesmo prompt e preserva todos os turnos posteriores. Exemplo: A B C1 D E F G. Implementada com o contrato oficial surface-replace.

Medidor de custo de LLM por sessão para a interface web do DeepSeek Harness: divide o uso do provedor por modelo em entrada sem cache, leitura de cache, gravação de cache e saída, e estima o custo pelas tarifas por uso de DeepSeek e Xiaomi MiMo, incluindo as faixas de pico e ociosa do DeepSeek.

Provedor de modelos OpenCode Go e interface de configurações para DeepSeek Harness.

Quadro de planejamento em uma terceira aba ao lado do chat e da trajetória: calendário mensal iniciado na segunda-feira e cartões diários com título, nota, horários, três níveis de importância e caixa de conclusão. Repetição diária, semanal ou em dias úteis, com data final opcional. Ao editar ou excluir, pergunta se vale para esta ocorrência ou para toda a série; acompanha a conclusão por dia. Um botão limpa o dia; apenas pula as ocorrências recorrentes desse dia, preservando a série. Cinco ferramentas permitem ao agente ler, escrever, excluir, limpar e desfazer planos durante a conversa.

Geração nativa de imagens fal.ai para DSH: cartão de configuração FAL_KEY que segue o idioma do DSH (zh/en, inglês por padrão) e ferramentas Agent (fal_generate_image assíncrona, fal_edit_image, fal_get_image_task, fal_list_image_models) que chamam queue.fal.run diretamente.

OAuth LMM pelo navegador e provedor de modelos com escopo por conta para DeepSeek Harness.

Substitui o seletor de modelos do composer DSH por uma versão agrupada e pesquisável.

Painel de uso de modelos para DeepSeek Harness: contabiliza automaticamente cada chamada dos logs de sessão com horários reais, histórico completo e incrementos ao vivo. Mostra tokens, custo, solicitações, tendência e composição dos modelos, com visões por modelo, projeto e sessão e preços por faixa editáveis.

Estação de retransmissão de modelos para DeepSeek Harness: disponibiliza qualquer provedor LLM DSH registrado (por exemplo, @tnnevol/dsh-codebuddy) por uma API /v1 compatível com OpenAI, para chamadas de outros projetos por um cliente OpenAI padrão.

Plugin de terceiros para DeepSeek Harness: configura um prompt personalizado por workspace por meio de um comando slash e o insere no contexto do modelo no início da sessão.

Converte fluxogramas Mermaid em SVG compatível com GB/T 1526-1989 (ISO 5807) por meio de uma única ferramenta voltada ao modelo, com paginação A4/A3 opcional.

Organizador de modelos DSH: agrupa o menu do composer por provedor e cria submenus recolhíveis por modelo, incluindo nível de raciocínio. Em Models, adiciona painel flutuante arrastável para ordenar provedores e modelos.

Host universal de MCP Apps e plugin de UI para DeepSeek Harness (DSH).

Camada de decisão para o loop do agente DSH: gate de chamadas perigosas, autoverificação de saída, restrição de ferramentas e proteção de loop com modelo de julgamento conectável.

Página inicial em estilo de jornal para uma sessão ainda em execução. Adiciona a aba Conversation View ao lado de Chat e Trajectory; mostra por turno duração, etapas, ferramentas, tokens e resultado, alterações por arquivo, tempo de modelo versus ferramentas, o turno mais caro, comandos de falhas não repetidas e pressão de contexto frente à capacidade declarada do modelo roteado. Gerada deterministicamente pelo log durável, sem modelo, custo de tokens ou alucinações; o mesmo log e relógio geram bytes idênticos. Não acrescenta nada à sessão nem chama modelos; informa aprovações pendentes sem respondê-las. Exibe apenas páginas com conteúdo e atualiza ao concluir turnos e por sondagem em duas velocidades com verificação final somente de metadados.

Biblioteca de artigos e espaço de leitura: busca no arXiv, biblioteca local de arquivos simples com metadados, PDF e texto completo extraído, além de notas Markdown em três níveis (visão geral, compreensão e crítica) junto aos PDFs. Inclui sete ferramentas de modelo e um painel web.

Fixe um modelo nos Favoritos para não precisar escolhê-lo no menu.