Plugins

Plugin do DeepSeek Harness (dsh): mostra ao vivo a saúde dos endpoints LLM locais na barra lateral direita da Web. Exibe slots do llama.cpp (ocupado/TTFT/travado e `/metrics`) e MODELS do Ollama (carregados ou vazios). Identifica o mecanismo pelo formato da resposta e pode ser instalado como `dsh.bundle`.

Retransmissor de modelos para DeepSeek Harness: disponibiliza qualquer provedor LLM DSH registrado (por exemplo, @tnnevol/dsh-codebuddy) por uma API `/v1` compatível com OpenAI, para que outros projetos o chamem com um cliente OpenAI padrão.

Plugin do DeepSeek Harness que pergunta qual provedor e modelo usar em cada delegação antes de iniciar o agente filho, permitindo escolher uma rota barata ou local em vez da do agente pai.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) para conectar modelos Sber GigaChat. Inclui um proxy OAuth local que converte client-credentials em endpoint compatível com OpenAI, serializa para o upstream e traduz chamadas de ferramentas legadas; também configura automaticamente a rota do provedor.

Bundle DSH: ponte do WeChat com bola flutuante (login por QR, retransmissão de mensagens, configuração de modelo ClawBot). Fork mantido de lubaiUwU/DSH-WeChatClawBot.

Seletor de modelos pesquisável e ordenável para DeepSeek Harness Web UI: grupos por provedor, favoritos, lista negra de modelos ocultos, custo ao vivo por tarefa, preços e janelas de contexto. O botão de atualização sincroniza novamente as listas de cada provedor por sua API ao vivo.

Mantém catálogos dos provedores DSH atualizados pelo catálogo vivo models.dev, renovando modalidades e níveis de raciocínio dos modelos novos e existentes automaticamente ou por um botão de atualização em Models.

Mede se uma mudança na configuração DSH realmente ajudou: registre casos reproduzíveis, execute-os e compare os resultados antes e depois de alterar regras, Skills ou modelos.

Acompanha o gasto de tokens e impõe limites para cada chamada de modelo feita pelo agente dsh.

Executa o mesmo prompt em todos os modelos disponíveis para comparar facilmente as diferenças.

Conecta a conta desktop do WPS Comate autenticada localmente ao DeepSeek Harness como provedor de modelos, por meio de um shim loopback seguro.

Traz os modelos incluídos no app desktop Xiaomi MiMo (grátis durante o beta) para o DeepSeek Harness, com configuração zero na janela de conversa do DSH.

Adiciona página de estatísticas de uso de todo o DSH, com tokens diários e cumulativos, taxa de acerto do cache, divisão por modelo e mapa de atividade anual, usando dados informados pelo provedor.

Plugin DeepSeek Harness que fornece ao modelo uma ferramenta para definir o título da sessão conforme regras definidas por você.

Permite ativar ou desativar provedores de modelos, buscar modelos no seletor e renomear os nomes exibidos dos provedores.

Provedor OpenRouter que consulta `/models` ao vivo para exibir novos modelos sem lançamento do Harness. Lista por nome com preços de entrada/saída, níveis de reasoning por modelo, entrada de imagens, reprodução de `reasoning_details` e cache de prompt Anthropic. Mostra abaixo do compositor Web UI e em `/cost` o gasto real por sessão, incluindo subagentes, via `usage.cost` da OpenRouter.

Relógio de ofertas de modelos para DeepSeek Harness: mostra em tempo real o modelo mais vantajoso agora, faixa de custos diária, contagem regressiva de promoções limitadas e sugestão de agendamento “esperar economiza”; reúne ofertas de pacotes de recursos. Inclui dados por horário de 11 plataformas chinesas, cada oferta com fonte oficial e horário de verificação.

Porta ACP restrita ao loopback para DeepSeek Harness: conecta VS Code e outros clientes locais a um kernel ativo pelo endereço loopback local, compartilhando modelos, ferramentas, memória e sessões. Permite ver histórico, alterar modos de permissão e chamar recursos registrados por plugins DSH.

Sonda de contexto visual para DSH no macOS: a ferramenta `look`, acionada sob demanda e focada em privacidade, lê a janela em primeiro plano que não seja a própria (informações do app, título/seleção AX, OCR local condicionado). A tecla de chamada também captura um instantâneo no momento do pressionamento.

A ferramenta `jev` faz a Jev (TypeSafe System One) perguntas tipadas de sim/não, escolha e pontuação sobre um bloco de texto e retorna probabilidades e confiança. O usuário configura provedor e chave API em Settings. Inclui registro de julgamentos e gastos, com limites diários de chamadas e tokens.

Hub de compactação em níveis: substitui o limite único de 80% por uma escala configurável (padrão 30/50/70/90), de regras leves à consolidação máxima. Incorpora um índice determinístico de palavras-chave em cada checkpoint para acumular fatos entre ciclos e resume com uma cadeia de modelos: principal e até 3 alternativas, cada uma com esforço de raciocínio próprio. Adiciona subaba Compaction e cartão Settings; desligar sempre restaura a compactação padrão.

Provedor OpenCode Go que verifica o protocolo do modelo no gateway antes de usá-lo, sem tratar uma recomendação como medição. Níveis de raciocínio seguem um contrato medido e solicitações usam uma cadeia ordenada de fallback de protocolo. Janela de contexto, saída máxima e números de entrada de imagem são declarados por uma camada models.dev atualizada em runtime, não sondados; substituições do operador ficam acima de ambas. Permite armazenar e alternar várias credenciais OpenCode Go em Settings.

Integra ao DSH a assinatura Codex (ChatGPT Plus/Pro) já conectada nesta máquina. (1) Mostra na barra lateral as janelas de 5 horas e semanal, horários de redefinição e créditos restantes; redefinir com um clique consome um crédito. (2) Ao ler a cota, registra a rota openai-codex em llm-pi-ai para exibir modelos Codex no seletor. (3) Renova o token OAuth antes de expirar e o grava atomicamente, sem troca manual de chave. (4) Adiciona a ferramenta codex para delegar tarefas ao agente Codex local. Não requer inserir API key.

Declara o protocolo wire da rota opencode-go para resolver modelos não descritos no catálogo instalado; adiciona os modelos DeepSeek V4.1 à rota se estiverem ausentes e inclui o cabeçalho x-opencode-session por conversa nas solicitações OpenCode.