Plugins

Painel de controle de um gateway local que mascara credenciais no DeepSeek Harness: estado do gateway e dos modelos, métricas de auditoria, teste de vazamento em modo simulado, lista de exceções, gestão de chaves criptografadas, modelos protegidos por credenciais e controles de implantação.

Conecta um bot Feishu a uma sessão DSH: abre uma sessão real em um workspace, executa tarefas com o modelo e os plugins existentes e retorna os resultados.

Integração Git para DSH inspirada no VCS do IDEA: o ícone Git junto ao modo de permissão mostra branch e alterações pendentes; ao passar o cursor abre o seletor de branch e ao clicar o painel VCS estilo IDEA (árvore, grafo de commits, alterações e staging, detalhes e diff de arquivo). Inclui ajustes de identidade do commit, binário Git e flags de rede. Não registra ferramentas de modelo no DSH.

Orquestra automaticamente solicitações complexas do DeepSeek Harness. Detecta quando delegar, cria um plano atento às dependências e atribui funções limitadas a pesquisa, arquitetura, backend, frontend, testes e documentação. Reúne evidências estruturadas para uma revisão final. O pacote ativa em conjunto o mecanismo de fluxo de trabalho e as ferramentas de subagentes do modelo; desativá-lo desliga todo esse grupo de ferramentas.

Roteador de skills para DeepSeek Harness: usa um modelo local para gerar embeddings das skills e de cada tarefa do usuário, mantém as claramente relevantes por uma regra baseada na diferença e insere automaticamente seus textos completos no prompt.

Captura de tela no macOS e Windows: uma ferramenta retorna a própria imagem, para o modelo vê-la sem uma segunda chamada. No Windows, uma sequência inteira roda em uma chamada do mecanismo; no macOS, um helper residente faz capturas de região em 13 ms e verifica mudanças em 23 ms. Outra ferramenta, exclusiva do macOS, informa se a permissão de gravação da tela foi concedida e abre o painel de ajustes para corrigi-la.

Por um painel flutuante do navegador, injeta direcionamento ou correção numa sessão em execução enquanto o modelo pensa, ou cancela o turno atual.

Fornece ao modelo a ferramenta rename_session para que o Agent renomeie uma sessão dentro da conversa.

Adiciona ao DeepSeek Harness o provedor de API KnyazevAI e seu catálogo de modelos DeepSeek, GLM e MiniMax.

Requer DSH >= 0.2.0-rc.2 e < 0.3.0. Permite declarar qualquer número de provedores LLM, cada um com endpoint, credenciais e parâmetros por modelo (vocabulário de reasoning-effort, entrada de imagem, política de retry), nos formatos OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages e Google Gemini. Configuração em página de ajustes.

Reconhecimento de imagens grandes para modelos vision-exp: reconhecimento sem perdas em blocos de 800×800 (smart/pipeline/full), OCR local com pré-processamento e roteamento de escrita manual. GPU de vários fornecedores (DirectML/CUDA/OpenVINO) opcional, com fallback automático para CPU.

Seletor de modelo e esforço de raciocínio no estilo Codex para DeepSeek Harness: níveis anunciados pelo modelo, temas nativos do DSH, efeitos radiais cortados à esquerda e orientação copiável sobre a declaração de esforço para provedores personalizados.

Âncora de instruções de sessão para o DeepSeek Harness: o primeiro passo de uma nova sessão injeta um bloco de instruções de composição livre como mensagem originada do plugin, e ele é reancorado após uma compactação com resumo, a cada N turnos, ou quando a pressão de contexto medida cruza um limite. Um comando /anchor reancora sob demanda sem chamada ao modelo; uma página de configurações gerencia a biblioteca de presets paginada, a ordem de injeção, a origem de reancoragem e os limites de caracteres.

Fork mantido de godchen520/dsh-web-search-bing adaptado ao DSH 0.1.5-rc.1: provedor Bing para o web_search integrado, coleta resultados HTML públicos de cn.bing.com sem chave de API, acessível da China continental e sem consumir a cota de busca do modelo. Endpoint e quantidade configuráveis.

Ferramentas de engenharia para DeepSeek Harness: registra dois Host Tools para o modelo — executor `git` com escopo limitado e executor de gerenciador (`dev`) que detecta npm/pnpm/yarn/bun pelo lockfile e escolhe o comando adequado. Ambos usam o shell sandboxed do dsh e retornam stdout/stderr/exitCode estruturados. Para adicionar outra ferramenta, basta copiar um bloco de registro.

Atalho de teclado para inserir uma mensagem de incentivo na conversa dsh-TUI em andamento: orienta enquanto uma ferramenta executa; se o modelo só transmite texto, interrompe e entrega a mensagem.

Página complementar de Models que lista as modalidades de entrada de todos os modelos e permite editá-las nas duas famílias de adaptadores LLM.

Plugin para DSH Web GUI: página dedicada “Token 用量” em Settings com uso global de tokens por modelo. Inclui análise incremental de arquivos de sessão, cache fold persistente, seletor de intervalo de datas com predefinições, filtros de modelo/provedor e dados diários.

Adiciona o modo de acesso “aprovar por mim”: um modelo revisor independente responde às solicitações e pode ler o workspace em modo somente leitura. Se o modelo revisor não puder funcionar, devolve-a a uma pessoa; cada decisão e justificativa fica registrada em Approvals.

Papéis de subagentes nomeados e definidos em arquivos para DeepSeek Harness: persona, skills exclusivas, permissões de ferramentas, cadeia ordenada de modelos com fallback e grupos derivados.

Plugin dsh que substitui os adaptadores integrados llm-pi-ai e llm-deepseek, o seletor de modelos e a página Models por versões próprias. Acompanha o upstream @earendil-works/pi-ai e adiciona consultas de cota/saldo e uma interface de provedores.

Fork do gopkg para conectar modelos WorkBuddy / WorkBuddy AI ao DSH, com seleção da janela de contexto por modelo e do formato de solicitação do cliente desktop.

Etapa completa de análise, treinamento de modelos e estimação para pesquisa de precificação de ativos e aprendizado de máquina. Inclui uma skill.