Plugins

Compara de 2 a 10 modelos com o mesmo prompt, arquivos e ferramentas no DeepSeek Harness.

Plugin DeepSeek Harness: modelos caros planejam e revisam, modelos baratos implementam; um loop de programa mantém a operação dentro do orçamento.

Plugin dsh: registro persistente do uso de LLM em toda a máquina e relatório Markdown /llm-stats (tabelas GFM e emojis para tokens, cache hit, tempo de modelo/ferramenta e barras diárias).

Plugin web DSH: adiciona uma aba LiveBench à visualização Trajectory, à direita de 对话/轨迹. Avalia todos os modelos configurados no DeepSeek Harness; selecione provedor/modelo, categoria, tarefa, release e intervalo de perguntas nos menus e acompanhe o progresso.

Lembretes e controle do tempo de tarefas para DeepSeek Harness: alertas periódicos enquanto o modelo executa, alertas de atraso após o horário planejado e alerta vermelho persistente quando o modelo precisa da sua entrada. No DSH, cartões com som; quando ausente, notificações do sistema. Permanência configurável ou até dispensar; clique abre a sessão. Planeja por sessão, conta apenas o tempo de execução do modelo e compara real com planejado ao terminar. Inclui quadro de tarefas e registros locais persistentes.

Adiciona Token Market como provedor de modelos compatível com OpenAI, com DeepSeek V4 Pro, Kimi K3 e GLM-5.3.

Declara se um modelo de terceiros configurado aceita entrada de imagem (multimodal), grava a modalidade nas configurações do provedor correspondente e a verifica pela resolução do modelo em runtime.

Plugin DSH (DeepSeek Harness): define o nível de raciocínio padrão (reasoningEffort) de cada modelo LLM e o preenche automaticamente conforme as regras de roteamento antes de a solicitação entrar na cadeia de chamadas subjacente.

Botão no cabeçalho da sessão para visualizar e baixar o quadro exato da solicitação enviada pelo DeepSeek Harness ao modelo: prompt de sistema completo, array de ferramentas declarado e array wire de mensagens (system/user/assistant/tool-result) reconstruído do log da sessão com os mesmos folds lidos pelo loop do agente.

Saldo DeepSeek API em tempo real (endpoint oficial) e estimativa de gasto de hoje no DSH Web (uso dos logs de sessão desta instância × tabela de preços por modelo). Inclui faixa no compositor, badge flutuante permanente e dashboard completo em Settings com tendência de 7 dias, custo por modelo, tabela de preços e polling editáveis e nova varredura do histórico. A chave API nunca sai do host.

Painel de saldo e custos: saldo DeepSeek, gastos atual/diário/semanal/mensal, uso por modelo e preços em tempo real.

Decide se o código Python é original ou derivado: informa o maior trecho de expressões idênticas comparado à árvore upstream, justifica isenções por ocorrência e lista riscos. Análise offline com `ast` da biblioteca padrão, sem chamadas a modelos.

Alterna automaticamente modelos DeepSeek: usa o modelo vision quando há imagens, o pro para tarefas complexas e o fast nos demais casos. Inclui a ferramenta switch_model para substituição manual.

PowerContext para DeepSeek Harness: memória de projeto no estilo WorkBuddy e fluxos de handoff inspecionáveis. Recupera contexto dentro de limites antes de cada etapa do modelo, oferece 19 ferramentas pc_* para memória, handoff, experiência e skills, além de watchdog de servidor Windows para operação residente.

Catálogo de provedores Zhipu BigModel GLM com dois endpoints (Coding Plan e API comum), descoberta de modelos em tempo real, mapeamento de níveis de raciocínio testado ao vivo e cartão de ajustes para chaves, endpoints e nível padrão.

Troca de modelo, configuração de capacidades, modelos fixos para compactação, roteamento de subagentes e melhoria do histórico de entrada.

Widgets nativos de desktop macOS para DSH, com qualquer número de instâncias: cotações compartilhadas (fallback de 5 provedores e limitação por fase de negociação) e notas. Cada widget é uma janela NSPanel+WKWebView independente, separada do host e arrastável, com menu de contexto por tipo. Edita-se como cartões em Settings em três visões (lista/tipo/detalhe); a ferramenta de modelo market_quote fornece cotações padronizadas a qualquer sessão. Type Studio inicia uma sessão de criação com prompt de modelo de issue para criar tipos de widget.

Plugin de defesa contra desperdício multiagente: métricas de deduplicação read-ledger, regras imunes à compactação, gate de conclusão e etapa de revisão com modelo barato.

Debate paralelo multirrole para DeepSeek Harness: executa os CLIs reais do Codex e Claude em paralelo; o modelo DSH (Judge) registra um veredito de terceiro na conversa. Inclui chat direto de agente único no estilo Obsidian e configuração de modelo por função.

Provider drop-in `web_search` que segue o modelo roteado da sessão: cadeia de prioridade editável em runtime e três dialetos (Anthropic web search, OpenRouter online, Zhipu bigmodel), endpoints e credenciais por rota, painel de configurações, auditoria local JSONL e fallback oficial integrado.

Força o modelo a escrever todas as respostas no idioma escolhido por uma seção do system prompt (chinês simplificado por padrão), com troca a qualquer momento por uma ferramenta.

Seletor de modelos agrupados por provider e fabricante para DeepSeek Harness, preservando as rotas provider/model e os níveis de raciocínio.

Ao passar o cursor sobre um modelo candidato, aparece uma dica com a configuração completa.

Inspetor de grafo de dependências para DeepSeek Harness: captura a topologia ativa de plugins/serviços Cordis em um painel de navegador com zoom, com métricas de teoria dos grafos e ferramenta `graph.render` para o modelo.