Plugins

Busca unificada com verificação de evidências para agentes: mais de 120 engines com roteamento multilíngue, domínios verticais e cartões de modalidade estruturados, 10 ferramentas MCP além de orquestração wide_research, e um loop fetch-verify que preenche retroativamente pontuações de evidência.

Busca criada para agentes: cobertura multilíngue em web, acadêmico, código, compras, finanças, notícias e enciclopédias.

Suíte de plugins de assistente de pesquisa (busca de literatura, wiki de pesquisa, compilação LaTeX, revisão independente de subagentes) para DeepSeek Harness.

Plugin de assistente acadêmico.

Guardião de escrita acadêmica (bilíngue inglês/chinês): remove a escrita defensiva típica de IA, protege evidências científicas (números, citações, força das afirmações, resultados não significativos, escopo) durante a revisão, e calibra o texto para um periódico-alvo (Journal Profile + Journal Fit). Regex/estatística local determinística, sem rede nem LLM; inclui writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile com auditoria automática ao escrever o artigo.

Instala quatro presets de pesquisa matemática multiagente para o DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidade com debate entre vários verificadores), v3 (base de conhecimento Markdown em estilo de artigo com um agente planejador e uma biblioteca de métodos reutilizável), v4 (residentes persistentes auto-organizados que trocam mensagens e se reúnem) e v5 (um instituto de pesquisa com um acadêmico que decompõe e atribui o trabalho, pesquisadores votantes, trabalhadores temporários, chat em grupo e um quadro de tarefas compare-and-set); os quatro suportam retomada por checkpoint, intervenção humana e um interruptor opcional de verificação formal em Lean (off/encourage/require), cuja prova aprovada transforma o voto em uma checagem de fidelidade das afirmações Lean.

Busca acadêmica AI4Scholar: 38 ferramentas sobre Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv e resolução de DOI (busca, grafo de citações, autores, recomendações, texto completo de PDF em fatias, citação automática, figuras científicas), uma busca unificada entre plataformas com deduplicação, um cartão de chave de API nas Configurações, e contabilidade de créditos por chamada com um cartão de saldo `/ai4scholar`.

Portado do plugin ARS Claude Code (44k+ estrelas no GitHub): skills de pesquisa acadêmica para DeepSeek Harness — um time de agentes de pesquisa profunda, um pipeline de escrita de artigos, um painel de revisão por pares multi-perspectiva e um orquestador de ponta a ponta, além de dezesseis comandos /ars-*.

Skill de fluxo de trabalho de investigação AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigido a investigadores e estudantes de pós-graduação que usam IA agêntica: revisão de literatura multi-ângulo com ficheiros por ângulo, desenho de experiências com lista de ressalvas, leitura de figuras e artigos; cada tarefa devolve ficheiros mais um briefing de verificação cruzada para um segundo modelo. Zero dependências, MIT.

Expõe os serviços MCP de dados públicos da Cue ao DeepSeek Harness: 15 domínios streamable-http (~104 ferramentas) para dados regulatórios, macro, divulgações, estatutos, participações, entidades, acadêmicos, IPO, ESOP, recompra, notas de rodapé e índice de fatos como ferramentas nativas mcp__cue_<domain>__*.

Mercado de plugins de pesquisa curado: adiciona uma página Plugins de pesquisa às Configurações com plugins revisados manualmente para busca bibliográfica, gestão de referências, redação e bancadas de trabalho — instalação, atualização e remoção com um clique fixadas na versão revisada, reinício pelo painel e exatamente uma requisição de rede (o próprio catálogo).

O pacote DeepSeek Harness registra uma habilidade que converte produção longa (artigos acadêmicos, análises setoriais, comentários empresariais) em pipeline de 9 papéis: scouts T1 literatura / T2 dados / T3 casos em paralelo, T4 analista, T5 redator, T6 companheiro crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par executados pelo coordenador. Em 6 fases com verificação triangular de evidências, M-gate de 23 verificações, auditoria G0-G14 incluindo gate de rastreamento IA chinês, pontuação peer-review com correspondência de periódicos, e 4 checkpoints humanos. Instala com `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch mais lib/index.js); envia fichas de papel T1-T9, modelos e 11 scripts de verificação sem dependências, com READMEs em cinco idiomas.

Ferramentas de busca de literatura acadêmica e citação para DeepSeek Harness: busca de artigos via Crossref e OpenAlex sem chave de API, descoberta de trabalhos relacionados e formatação de citações em GB/T 7714, APA e BibTeX.

Kit de ferramentas de escrita acadêmica para agentes DSH: roteiros de artigos, estruturas de título e resumo, citações GB/T 7714 / APA / MLA, QA de redação e uma lista de verificação pré-submissão.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Literature search for DeepSeek Harness: nineteen international sources (Crossref, ACM Digital Library, IEEE, OpenAlex, DOAJ, Europe PMC, PubMed, PubMed Central, arXiv, bioRxiv, medRxiv, Semantic Scholar, CORE, Zenodo, HAL, IACR ePrint, OpenReview, SSRN, U

Legal training workbench: three-pane academic UI that reads the "Minglü" (lawagent preset) learning profile (case dossiers, flashcards, wrong-answer book, notes) and sends instructions into a Minglü session with one click.

Report stage — academic paper writing for asset pricing and machine learning research. Ships one skill.

Academic paper-writing Web product bundle for DeepSeek Harness

Long-form drafts with the structure already decided. Blog posts, press releases, product and job descriptions, FAQs, email templates, READMEs, changelogs, meeting minutes, weekly reports, cover letters, academic polish, name ideas.

Academic mode for DeepSeek Harness (dsh): a research persona, anti-fabrication rules for citations and data, and bilingual conventions. Pairs with dsh-ai4scholar (literature tools) and dsh-research (research skills).

Turn a paper into an academic talk for DeepSeek Harness (dsh) — 论文转 PPT / 组会汇报 / 会议报告 / 答辩 / 开题. Reads the real full text, budgets the slot per venue, and builds the deck around the figures with the speaker notes written as the script. Drives dsh-ai4schol