Plugins

Pacote de memória e contexto OpenViking para o DeepSeek Harness: recuperação automática pré-etapa e injeção de perfil, captura de sessão, proteção de URI `viking://`, e ferramentas de memória para recuperar/gravar com suporte de um servidor OpenViking.

Monta 88 habilidades empacotadas de pesquisa, inteligência social, marketing e negócios no dsh através do provedor de habilidades do sistema de arquivos.

Provedor de skills de agente do You.com e configuração de MCP para o DeepSeek Harness (dsh), registrado via ctx.skills

Painel de anatomia para os órgãos do Agent-Body: serve um painel de sinais vitais ao vivo em /anatomy dentro do próprio harness — órgãos, batimento, livro-razão de cura, contadores de auto-treinamento e o fluxo de pulso real — lido diretamente dos arquivos de runtime em vez de redigitado. Somente host, sem bundle de cliente e sem etapa de build.

Motor de contexto Zero-residence: payloads grandes de ferramentas são removidos do contexto ativo para um armazenamento consultável e apenas ponteiros determinísticos permanecem, de modo que os tokens de prompt por turno deixam de crescer com a transcrição. Qualquer conteúdo mascarado é reconstruído literalmente a partir do log da sessão sob demanda, por id de chamada de ferramenta ou seq de sessão.

Núcleo de órgãos do Agent-Body: plugins organizados como um único corpo. Cada comando vira um impulso nervoso que inerva de forma determinística o órgão competente e nomeia a capacidade a usar; um batimento de intervalo variável bombeia diretivas do operador, propriocepção e avisos de homeostase pelo sistema; arcos reflexos disparam sem chamada ao modelo; falhas seguem atribuição determinística (ferramenta, argumentos, permissão, timeout, rede), prescrição e laço de reverificação, e erros de argumento nunca são repetidos. Um órgão ausente é compensado pelo de maior sobreposição de capacidades, e os esquemas de ferramentas são filtrados pela intenção atual (redução medida de 84,7%, reproduzível no repositório). É o pacote de plugins do núcleo no repositório agent-body.

O órgão de memória do Agent-Body: após 2 minutos de silêncio entra em sono leve e após 5 em sono profundo, onde regras determinísticas destilam a experiência real em cartões de memória (armadilhas, playbooks, pontos quentes, problemas não resolvidos, fatos). Comandos recebidos recuperam cartões relacionados por palavra-chave e os injetam no contexto; cartões sem uso decaem numa meia-vida e são arquivados em vez de excluídos. Também remove o ruído dos avisos de homeostase de todo o corpo: repetições dentro de uma janela são contadas em vez de reimpressas, e um aviso que se repete sem nunca sarar converge para um desvio de estado estacionário conhecido e silencia. A consolidação e a recordação não fazem chamadas ao modelo.

Instala suites de qualquer repositório do marketplace git Claude Code, Codex, Cursor, Kimi ou agent-plugins.org — skills, servidores MCP, hooks e comandos slash são injetados nas sessões DSH em tempo de execução, com uma página de mercado na GUI Web.

Camada de coordenação de plugins: os plugins declaram suas capacidades, comandos são roteados ao plugin responsável sem chamada ao modelo, esquemas de ferramentas carregam sob demanda para reduzir tokens de prompt, o histórico de execuções se consolida em memória de longo prazo quando ocioso, e falhas são classificadas antes de qualquer nova tentativa.

Upload de arquivos por arrastar e soltar no compositor de conversa, pílula de uso de tokens com rastreamento de cota e gerenciamento de arquivo de sessões — um add-on três-em-um para o dia a dia.

Loop de autoaprendizagem para dsh: registra lições, redige e promove habilidades; revisão periódica do curador que corrige, consolida e descontinua habilidades.

Medição de uso de tokens e custos para dsh: estatísticas por sessão e agregadas com preços configuráveis e relatórios.

Segurança e governança para dsh: negação de ferramentas baseada em regras, trilha de auditoria completa de chamadas de ferramentas e relatórios de governança.

Servidor A2A (Agent-to-Agent) nativo para dsh: expõe este dsh como um agente chamável via HTTP com tarefas JSON-RPC.

DSH 插件：读写钉钉 AI 表格（多维表 / aitable），并提供「钉钉文档」设置面板与定时导出。包装钉钉官方 dws CLI。 Read and write DingTalk AI Tables from DeepSeek Harness, with a settings panel and scheduled CSV export.

Dual-format plugin development guide: teaches agents to build plugins compatible with both the DSH static plugin package (installable via dsh plugin --profile add) and Agent Plugins 1.0 (plugin.json + skills/). Ships as an Agent Plugins 1.0 plugin, a stan