Plugins

Skills de fluxo de trabalho de pesquisa ARIS como um pacote DeepSeek Harness: 82 skills mais revisão adversarial entre modelos via Codex.

Estúdio de equipe de filmagem TongFlow para produção de imagem, voz, música e vídeo: o agente escreve arquivos de fluxo de trabalho TongFlow por recurso (.tongflow.json) que são executados por plugins do TongFlow, com uma tela de fluxo incorporada, layout de projeto por plano/personagem/tomada e um modelo de mangá-drama; sessões iniciadas com @tongflow abrem a visualização de Estúdio.

Plugin de estúdio TongFlow para DeepSeek Harness (dsh): modelo de projeto no estilo de equipe de filmagem, fluxos de trabalho TongFlow criados pelo agente, geração de mídia determinística, tela incorporada.

Adiciona uma tela de conversação editável ao DeepSeek Harness, onde as ligações do grafo selecionam o contexto para pedidos da tela, com ramificação, fusão e importação de sessões locais de agentes.

Memória persistente supervisionada por LLM para agentes de IA — recuperação baseada em grafo, conhecimento entre sessões, binário único. Funciona com DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualquer runtime de agente.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: transforma a sessão DSH atual em um grafo de pensamento editável em uma tela infinita.

Auto-memória no estilo Claude Code, nativa: arquivos de memória tipados (user/feedback/project/reference) com um índice MEMORY.md injetado automaticamente no system prompt (pegada zero quando vazio); memory_write/read/list/delete seguem as regras de escrita do Claude Code (deduplicar e atualizar, datas absolutas, links cruzados); camadas por workspace e por usuário, bloqueio de arquivo entre processos com recuperação de lock órfão, Markdown puro em disco, sem serviços externos, sem embeddings.

🌊 Painel de saldo/uso persistente e totalmente personalizável para o DeepSeek Harness — mapa de calor de atividade, comparação de canal duplo, somente local e focado em privacidade.

Lê qualquer página como conteúdo principal limpo: detecção automática de codificação de caracteres (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), remoção de ruído, texto/Markdown compacto, continuação por deslocamento, renderização SPA opcional, leituras em lote e rastreamento de sites.

Port de ponytail: uma persona de codificação de desenvolvedor sênior preguiçoso sempre ativa, com níveis de intensidade, persistência do nível padrão e habilidades de review, audit, debt, gain e help para DeepSeek Harness.

O #dsh-plugin mall completo dentro do DeepSeek Harness: navegue, pesquise e pontue todo o catálogo de tópicos dsh-plugin do GitHub atualizado a cada 2 horas, revisão pré-instalação por IA com veredictos install/caution/avoid, pontuações em cinco dimensões com gráficos de radar, UI em nove idiomas, seleções do editor e recomendações personalizadas, instalação/atualização/reversão em um clique com painel global de tarefas e uma habilidade /dsh-mall dentro do agente.

Reuniões visuais de mesa-redonda para DeepSeek Harness — nós especialistas em um anel com arestas direcionadas, uma porta de agregação, pensamento proxy para modelos trabalhadores caixa-preta e revisão adversarial (red-team) de planos consolidados com endosso/rejeição por ponto de vista.

FormatForge: forja mais de 30 formatos de arquivo (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, arquivos compactados) em texto legível por IA via uma caixa de entrada arrastar e soltar, as ferramentas ff_translate/ff_formats/ff_result e uma CLI; PDFs digitalizados recorrem a OCR local ou a uma dica de aprimoramento para o modelo da sessão.

Use contas de assinatura de terceiros no DeepSeek Harness: chat, compreensão de imagens, geração de imagens e edição de imagens com os modelos cobertos pela sua assinatura, com modelos disponíveis e níveis de raciocínio sincronizados da sua conta; atualmente suporta assinaturas OpenAI/ChatGPT, mais provedores planejados.

Aprimorador de prompts para a interface web do DSH com modos basic/standard/expert: os modos standard e expert reescrevem rascunhos com contexto do projeto e histórico recente da sessão, tentam de novo com elegância quando gateways rejeitam ajustes de reasoning-effort e mostram uma revisão antes/depois com desfazer.

FormatForge para DeepSeek Harness: forje qualquer formato de arquivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) em dados estruturados legíveis por IA. Bundle leve que inicia o CLI Python local (python -m formatforge) e retorna protocol JSON; o aprimoramento é delegado ao cur[rent]...

Toolbox de visão aprimorada: 14 ferramentas de visão em nível de pixel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR de long-screenshot, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) acionadas por um endpoint compatível com OpenAI, com marcadores de bridge [图片: path] limpos, classificação de segurança de conteúdo e retry automático de rate-limit.

Upload de arquivos por arrastar e soltar para PDF, Word, Excel e imagens: arquivos soltos são salvos em um diretório local e referenciados por caminho, sem inchaço de base64 no chat.

Pré-visualização inline para marcadores de bridge de imagem [图片: path]: após o marcador renderizar, a imagem aparece no chat automaticamente, mantendo instruções longas fora da conversa.

Encapsula colbymchenry/codegraph em ferramentas do agente - status, pesquisa, chamadores/chamados, impacto, exploração e mais.

FormatForge para DeepSeek Harness: forge qualquer formato de arquivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) em dados estruturados legíveis por IA. Pacote fino que aciona o CLI Python local (python -m formatforge) e retorna JSON de protocolo; o aprimoramento é delegado ao cur

Fornecedor Grok Build que usa o início de sessão no navegador do CLI oficial, com modelos visíveis à conta de forma dinâmica, raciocínio e ferramentas em streaming, além de definições de quota e de capacidades dos modelos.

Data-provider MCP server for football: results, stats, odds, standings, form and head-to-head for 18 European leagues (1993-94 →) and 8 cup competitions, for any MCP client. Also a DeepSeek Harness (dsh) plugin.

Agent Team do processo OpenSpec: orquestração de fluxos multiagente voltada à fase de implementação.