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Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-first e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente conversas concluídas do agente principal como memória Markdown do próprio usuário, pesquisa conversas e material de origem via reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda consolidação diária de memória.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-primário e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente as conversas concluídas do agente principal como memória Markdown pertencente ao usuário, pesquisa conversas e material fonte através do reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda a consolidação diária da memória.

UI de terminal em tela cheia no estilo Claude Code: cabeçalho com baleia em pixel art, linha de status ao vivo e expansão de pensamento em streaming.

Quadro de tarefas compartilhado para múltiplos agentes (criar/reivindicar/transicionar/consultar) sobre uma chave de serviço Cordis.

Orçamentos de uso e tetos de custo por plugin na cascata llm/stream: contabilidade de uso por modelo, orçamentos por sessão e mensais com transições de aviso/bloqueio, janelas de latência e uma estimativa de pegada de carbono.

Plugin de memória entre sessões para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extração automática, indexação SQLite FTS5, recuperação semântica RRF injetada no prompt do sistema a cada turno, manutenção agendada, consolidação LLM via ctx.llm, prevenção de explosão de contexto, identidade Soul global via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confiança, resumo no fim do turno. v0.6.0: embeddings semânticos locais (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sem chamadas à nuvem. v0.6.1: corrigida a expansão de ~ na configuração de caminhos. Instalação sem configuração.

Motor de orquestração do ciclo de vida para equipes de agentes de IA, com isolamento por Git worktree por tarefa, transições de entrega condicionadas por estado e memória fora do contexto.

Avalia plugins de terceiros antes de você confiar neles: varredura estática de padrões maliciosos (exfiltração, acesso a credenciais, ofuscação, persistência) e uso de caminhos superprivilegiados, cobertura de dependências transitivas, baseline de hash de pacotes oficiais para detecção de adulteração na cadeia de suprimentos e um gate opcional de chamada de ferramenta de plugin.

Ferramentas de mapas e rotas: planejamento de rotas de carro, transporte público, a pé e de bicicleta, geocodificação e busca de POIs usando por padrão dados gratuitos do OSM/OSRM, com uma chave opcional da Amap (高德) para melhor cobertura na China.

Interface de terminal para o DeepSeek Harness em hosts de salto e ligações de alta latência: ANSI simples, repintura incremental e uma sessão que sobrevive a uma ligação SSH perdida (retome-a a partir do registo).

Muda automaticamente o agente para saída ultracomprimida em estilo homem das cavernas durante as horas de preço de pico do DeepSeek (Pequim 09:00–12:00 / 14:00–18:00, preço x2) e mostra um emblema de estado e notificações de transição.

Ferramentas de calendário CalDAV (list/create/update/delete/search/health) para Google/iCloud/Nextcloud/endpoints personalizados, com expansão de RRULE, um painel de mês/semana/agenda dentro da página de definições, configuração de ligação no próprio painel que é testada antes de guardar, e arrastar-para-reagendar na vista semanal (ajuste a 15 minutos, desfazer).

After official llm-retry (n/5) gives up, keep retrying transient API failures (timeout, transport, rate-limit, 5xx, dropped SSE) on the same open step until success, cancel, or pause; AUTH, QUOTA, and user Stop are never retried.

Aseprite-style pixel art studio: the AI draws sprites stroke by stroke with selections, layers, animation frames, gradients, symmetry and reference layers, each step rendered live as ANSI terminal frames.

Jira Cloud issue-tracker integration exposing eight model tools for issue search, project and transition lookup, creation, updates, comments, and transitions; writes are opt-in and support dry-run.

Pacote de proteção contra mojibake para o DSH: detecção de texto corrompido baseada em características antes da escrita com revisão e liberação (uma nova tentativa idêntica passa), mais auditoria de codificação do pwsh antes da execução (ANSI/GBK/UTF-16/Default). Windows e chinês primeiro.

Model switching and reasoning-effort control for DeepSeek Harness: set_model and list_models agent tools let the agent autonomously change its provider, model or thinking depth (reasoning effort) mid-task with a mandatory reason, a provider whitelist and a context-window token-pressure guard, the active model is injected into the runtime context, and Plan Mode auto-transition switches to a configured planning model on entering plan mode and restores the previous execution model on exit.

DSH plugin: makes the session header (top bar) collapsible as a drawer with smooth CSS transition animation

Image and video production toolkit for DeepSeek Harness - background removal with quality tiers, local inpainting retouch, headline and logo compositing, batch platform-size exports and image QA reports; for video, AI subject matting with background replacement (RVM ONNX, plus a chroma-key path), animated titles with fade/slide/typewriter/karaoke presets, 53 transitions with stylized variants, and light-effect and grading presets with LUT support, alongside footage inventory, accurate cutting, subtitle burn-in, music mixing and platform-spec exports; it provisions its own local Python runtime through a bundled bootstrap script.

Per-provider request headers in the DeepSeek Harness Models settings page, with per-conversation ${sessionId} expansion.

Cross-session knowledge for DeepSeek Harness: ctx.knowledge service + knowledge_* tools, SQLite FTS5 trigram retrieval (CJK substring) with L1 query expansion. V1.11 contract (write/update/search/list/delete + budget + events + error codes).

Folds the tool-definition prompt surface when many MCP servers are installed: a static KV-cache-stable catalog plus BM25/bge-m3 hybrid tools_search and batch tools_schema expansion, so hundreds of tools stay discoverable without spending their full schemas every turn.

LLM compatibility auto-healer: detects 400 errors from incorrectly declared model capabilities (thinking/reasoning) on transit/gateway providers, then idempotently patches `llm-pi-ai` config and suppresses thinking on the next request — no restart needed. Full settings UI for every pi-ai compat field.

Comfort layer for the DSH Web UI: gentler phase/composer transitions, fused composer+stats card, auto-collapsed tool cards. Every rule is gated on <html data-dsh-comfort>; the in-UI pill toggles that attribute, so off == the stock UI exactly.