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Instala uma predefinição e uma bancada de trabalho dedicadas à escrita de romances com IA: ativos de projeto locais com controle de versão, uma gaveta lateral compacta e alterações nativas de arquivo único controladas por aprovação.

Memória entre sessões limitada, em camadas, sujeita a aprovação e auditável: uma interface `ctx.memory` tipada com um provedor SQLite sem dependências, uma ferramenta `memory` e injeção de instantâneos congelados, além do ensaio do dsh-memory-protocol v1 com um registro de adaptadores e um conjunto de conformidade distribuível.

Aplicativos de tarefas em React e TypeScript, com foco em código, renderizados inline, no Canvas, em tela cheia ou em localhost, com o estado de interação disponível para turnos posteriores do agente e acesso a MCP e API sujeito a aprovação.

Automação de aprovação com gate de risco para o DeepSeek Harness: o flash pré-classifica se uma escrita/comando é irreversível — operações seguras são auto-aprovadas, as perigosas são escalonadas para aprovação humana (fail-safe). Revisão de diff de arquivo com reversão em um clique e snapshots por escopo de sessão (v0.5.1: snapshots precisos via tracing de parâmetros de chamada de ferramenta, inclusive em casos de aprovação humana).

Conjunto de ferramentas de depuração ROS2 e análise de visão do estado do robô para DeepSeek Harness: enumeração de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topologia do grafo inteiro, verificações rosdep, builds com gate de aprovação e scaffolding de mensagens customizadas, capturas de tela da GUI e observação de visão multimodal, além de renderização offscreen RViz2 headless (malhas low-poly, leitura direta de pixel, passthrough GPU - renderização de movimento a 30Hz) com análise VLM paralela em tempo real.

Memória persistente local-first para DeepSeek Harness: injeção de hot-memory pré-etapa limitada, recall a frio BM25 exato e de bigramas chineses, seis ferramentas de agente, escritas lease-lock com gate de aprovação e recibos de recuperação, e governança somente leitura e candidatos de revisão de trajetória.

Ferramentas de banco de dados para agentes: list/query/exec/schema/stats/health em SQLite/MySQL/PostgreSQL, com proteção somente leitura de nível léxico, limites de linhas, saída de consulta CSV/JSON e um caminho de escrita com aprovação.

Sistema de memória biomimético para DeepSeek Harness: um único repositório SQLite (node:sqlite, WAL) cuja árvore Markdown é mantida como espelho somente leitura; ferramentas de memória, injeção de snapshot congelado no início da sessão, gateamento de aprovação graduada, extração sob demanda da sessão atual, fusão de quase duplicatas, um ciclo de vida de arquivo e substituição, metabolismo de memória (dream), pinos de memória, recuperação semântica sobre embeddings locais, e o comando /memory.

Memória entre sessões para o DeepSeek Harness com governança, autoevolução e um caminho de escrita com aprovação. Recordação ordenada por calor, convenções de ambiente, ciclo de esquecimento, cadeias de substituição, defesa contra envenenamento, autodestilação e uma medição aberta.

Workbench de orquestração de projetos IA local-first e plugin CLI para DeepSeek Harness: planejamento com aprovação, worktrees Git, execução de tarefas, Issues e evidência auditável.

Roteamento de proxy HTTP/SOCKS5 por execução para buscas do agente, provedores LLM e comandos de shell, com recarregamento a quente baseado em configurações, controles com aprovação e status seguro para credenciais.

Ferramentas Docker para agentes: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health com saída JSON, caminho de CLI configurável por env, exec com aprovação obrigatória e zero dependências em tempo de execução.

Configurações de execução estilo IDE para o DSH: salve prompts de LLM e comandos de shell como run configs reutilizáveis (globais ou por workspace), execute-os no cabeçalho da sessão ou na página de nova sessão, e gerencie pela ferramenta task_run_config com gravações sujeitas a aprovação.

Memória nativa por workspace sobre as próprias costuras do harness: fatos e um perfil sempre ativo, porém limitado, na unidade JSON do domínio de armazenamento, gravações com aprovação e citações `(sessionId, seq)`, recuperação determinística e FTS de session-query sobre sessões passadas — sem servidor externo, sem SQLite personalizado.

DSH GitHub connector: review PRs, triage issues, debug CI, prepare changes (18 tools, gh-first + REST fallback, approval-gated writes).

An approval-gated OME engineering delivery preset with session-isolated lifecycle evidence.

Image generation workbench and agent tool for DSH: one tool (ark9_generate_image) paints text-to-image and image-to-image via any OpenAI-compatible API. Channels are entirely user-configured - no bundled endpoint, you bring your own baseURL, key and model name (manual input supported). Agent-initiated generations are approval-gated by default: requests queue in the floating panel and nothing bills until you approve; approval is non-blocking (the agent replies "awaiting your approval" immediately, and results, denials or timeouts are injected back so the agent reports them in the next turn). Floating glass workbench with five tabs (Generate / Approvals / Prompts / History / About), aspect-ratio grid with quality-budget + 16px-alignment sizing, transparent background, batch up to 10 images as aggregated sub-tasks, prompt library with custom JSON sources fetched through a host proxy, persistent generation logs with one-click retry, multi-channel aggregation with per-channel model fetching, bilingual UI (zh/en), stroke-SVG icon set, config import/export. Registers as a Better Sidebar tab when dsh-better-sidebar is installed; stacks above the dsh-cua FAB when both are present.

DSH tools for operating a self-hosted Talebook library: search, download, upload and manage books and audiobooks, manage Legado book sources, and admin operations, with approval-gated writes.

Ferramentas de arquivo S3, FDS e FTP para DeepSeek Harness: 8 ferramentas de agente (list, stat, mkdir, delete, move, copy, download, upload) — mutações com aprovação, jobs de transferência com progresso e cancelamento.

Capacidade de CI/CD neutra em relação ao provedor para o DeepSeek Harness, com suporte a GitHub Actions, evidência de falha delimitada, diagnósticos cientes da origem e controles de reexecução/cancelamento sujeitos a aprovação.

Capacidade segura de Kubernetes para o DeepSeek Harness com inspeção de workloads, logs e eventos limitados, diagnóstico de falhas e operações com aprovação obrigatória.

Adiciona ferramentas de status, diff, log, commit, branch e checkpoint opcional do Git, todas condicionadas a aprovação

Controle de contêineres tipado e protegido: ps/logs/inspect/exec/start/stop e compose up/down com saída em JSON, direcionamento com reconhecimento de projeto e operações destrutivas condicionadas a aprovação

Local non-generative decision layer for DeepSeek Harness: the phocinae_ask / phocinae_gate tools backed by a Phocinae-Largha-150M-v1 server, plus a fail-closed approval gate on tools/pre-execute with a calibrated-confidence escalation signal