Plugins

Quatro ferramentas somente leitura sobre uma base de conhecimento WeKnora: listar bases de conhecimento, busca híbrida de passagens, reagrupar os chunks de um documento em ordem, e a resposta RAG citada ou de agente ReAct própria do WeKnora com id de sessão retomável.

Ferramentas de recuperação de conhecimento WeKnora para DeepSeek Harness (dsh): busca semântica, leitura de documentos e respostas RAG/agente sobre suas próprias bases de conhecimento.

Deixe a IA se conectar a bancos de dados e escrever SQL para você.

Permita que o modelo se conecte a bancos de dados e escreva SQL.

Skills de agente de IA para o Sealos — implante qualquer projeto, provisione bancos de dados, armazenamento de objetos e mais com um único comando. Funciona com Claude Code, Gemini CLI e Codex.

Fornece bases de conhecimento locais e remotas com recuperação no escopo de projeto e sessão, gravação controlada de volta e um console de gerenciamento Web integrado.

Busca no Zhihu, ferramentas de agente, bases de conhecimento e acompanhamento de uso para o DeepSeek Harness.

Adiciona um painel de configurações multiusuário ao cliente web do DSH: seleção do modo de uso, gerenciamento de membros com status online e vinculação de dispositivos, e troca ou compartilhamento das bases de memória e conhecimento por membro.

Consulte bases de conhecimento do Tencent ima em um painel lateral do DSH, visualize arquivos PDF, Office, notas e mídia no próprio painel e permita que o agente pesquise e leia por meio de cinco ferramentas.

Detecção de código morto para bases de código geradas por IA: o graphlint constrói um grafo de dependências, encontra código inacessível a partir de qualquer ponto de entrada para permitir a limpeza da base de código e a compreensão da eficácia funcional, e expõe as ferramentas graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config, além de uma habilidade graphlint, aos agentes DSH.

Conecta o dsh ao Notion via o MCP oficial do Notion (OAuth + PKCE): pesquise, leia e escreva páginas, bancos de dados e comentários através das ferramentas `mcp__notion__*`.

Conector Notion para o DeepSeek Harness: pesquisar, ler, consultar, criar, atualizar e anexar páginas e bases do Notion via seis ferramentas de agente, com uma página de configurações web — configurado uma vez com um Integration Token.

Ponte de mensagens multicanal para DeepSeek Harness: cada grupo e conversa privada do QQ (SnowLuma / OneBot v11, QQ Bot oficial) ou Discord vira uma sessão Agent própria, vinculada a um cartão de função. O domínio inclui bases de conhecimento com aprovação de rascunhos, memória compartilhada, leitor GitHub somente leitura e regras de acionamento em grupos. Traz duas personas (suporte ao cliente e chat em grupo), envio unificado com transmissão e transferência para uma pessoa.

Kit da base de conhecimento Knowledge-planet (zsxq): sincroniza publicações e anexos, extrai texto e imagens de docx/PDF, recria o índice, pesquisa e faz autoverificação. Usa apenas JS, sem Python. Exige assinatura do Knowledge-planet e colar o Cookie em config.json.

Base de conhecimento local-first para DeepSeek Harness. Cada base é uma pasta de texto UTF-8, PDFs textuais e imagens lidas por OCR. Antes de cada turno, busca nas bases selecionadas pela sessão usando n-gramas chineses e BM25. As respostas trazem citações que abrem em um leitor na barra lateral direita. O agente recebe cinco ferramentas kb_* (list, search, read, stats, propose text) e comandos /kb para criar, usar, gerenciar arquivos, buscar e reexaminar.

Connect to databases in DeepSeek Harness (DSH), then query and edit data right in the conversation.

Knowledge-planet (zsxq) knowledge base skill: sync posts and attachments, extract docx/PDF text, guide topic category, summary and quote enrichment, rebuild the index, and search. Requires Python ≥3.10 with the packages in requirements.txt plus your own zsxq account cookie.

Registra bancos de dados externos e corpora documentais como ferramentas chamáveis pelo modelo. Inclui limite de acesso por fonte, ledger de referências de credenciais sem armazenar valores e ledger fetch que guarda fingerprints e hashes de conteúdo, não payloads.

Bancada de trabalho empresarial para o DSH: gerencie funcionários de IA, bases de conhecimento, skills, servidores MCP e plugins do DSH a partir de uma sessão em execução.

Agent skills for Obsidian, vendored verbatim from the official repository kepano/obsidian-skills (MIT, Steph Ango). Six skills covering Obsidian Flavored Markdown (wikilinks, embeds, callouts, properties), Bases (.base), JSON Canvas (.canvas), the Obsidian CLI, Defuddle and Knap. Documentation only: no CLI binaries are bundled, so obsidian/defuddle/knap are installed separately by the user.

Backup and restore for dsh-mnemon: pick any of its three memory components (memory spaces, project documents, runtime memory) and archive them to S3-compatible storage or WebDAV, then browse the archives and restore a chosen subset. Live SQLite databases are copied through node:sqlite backup() so a concurrent writer cannot tear the copy; every file carries a SHA-256 checked before upload and again before restore; a restore previews by default and deletes the stale -wal/-shm sidecars before writing a database back. Archives are named mnemon-sync-<device>-<timestamp>.zip so backups from several machines stay tellable apart. Runs a single timer with intervals from hourly to weekly, stores credentials in a 0600 file outside the DSH profile, and depends on nothing outside Node.

Read and edit a Notion workspace from the agent: 10 tools over pages and databases, content handled as Notion-flavored Markdown, and writes guarded by a content-hash version check, a preview diff and one-step undo, so an edit made by hand in Notion is never silently overwritten. Installs with dsh plugin add; no build step. Requires a Notion integration token (or a personal access token) and sharing each target page or database with the integration.

Turns your local WeChat group chats into a followable todo board: a three-column kanban (todo / doing / needs you) with LLM summaries, automatic flagging of messages that @-mention or reply to you, drag-to-change status, and local-only storage. Needs a local Python 3 with sqlcipher3 and zstandard, plus the existing rion-wechat-reader config.json and keys.json for the WeChat databases; the plugin does not extract the keys itself, and summaries send the quoted chat text to the model you choose.

Per-conversation tool kits for DeepSeek Harness: pick one kit and only its tools reach the model, with three bases (All, built-in only, or a saved kit), add-ons for one-off combinations, and a token ledger estimating what the kit saves.