Plugins

Bancada completa na barra lateral com renderização e edição de arquivos, terminal, Git e subagentes; plugins de terceiros podem registrar novas abas.

Instala uma predefinição e uma bancada de trabalho dedicadas à escrita de romances com IA: ativos de projeto locais com controle de versão, uma gaveta lateral compacta e alterações nativas de arquivo único controladas por aprovação.

Bancada de escrita de romances para DSH com predefinição de autoria, gestão de esboço e personagens, anotações de manuscrito, fluxos de revisão e um backend Python local gerenciado.

Bancada de trabalho local assistida por IA para criadores no DeepSeek Harness

Plugin de segurança para engenharia reversa e pentest em um único pacote: estreitamento de ferramentas na primeira rodada, roteamento por domínio e 33 ferramentas cobrindo APK, web, binários nativos, protocolos, malware e amostras de LLM — com playbooks de desempacotamento, contorno de licenças e antianálise, mecanismo de avaliação H-CoT (roteamento semântico, comando /hcot), bancada web com prateleira de ferramentas orientada por livro-razão, fluxo de casos em disco (cadeia de evidências persistida automaticamente, achados validados numerados com E, retomada após compactação), descoberta externa de ferramentas baseada no GitHub e 361 documentos de referência sob demanda.

Session Workbench: busca em texto completo em sessões anteriores, recupere até 3 delas como referências @ e gerencie abas de visualização da conversa (mostrar/ocultar + reordenar por arrastar).

QA de fidelidade de design para modelos somente texto: uma ferramenta `deepseek_vision` empresta um olho de qualquer rota de visão compatível com OpenAI, para que o modelo possa julgar se uma implementação corresponde ao seu mock — fornecida com o benchmark por trás desse julgamento (quatro fixtures, 23 defeitos injetados, transcrições brutas) e a disciplina de questionamento da qual ele depende.

Bancada de pesquisa no estilo Claude Science: motor de loop de pesquisa ReAct (ferramentas research_*), artefatos versionados com proveniência (ferramentas artifact_*) e 10 skills científicas para genômica/patógenos/bioinformática.

Bancada de pesquisa de A-share local-first para DeepSeek Harness: painéis de mercado, watchlists, valuation, quatro agentes investidores, relatórios versionados e chat contínuo pós-relatório.

Pacote de bancada de trading apenas para pesquisa: costura de provedor de dados de mercado tipada com um provedor de referência CSV, instantâneo de regime de indicadores multi-timeframe e ferramentas OHLCV, cartões de gráficos interativos no dsh web com anotações de modelo controladas por proveniência, e um guarda de risco que nega chamadas de ferramentas com formato de execução em tools/pre-execute.

Preenche o workbench de IDE que falta na interface web: colunas redimensionáveis de chat / editor / arquivos-e-Git na Conversa, edição de arquivos em múltiplas abas com salvar e novo arquivo, terminal de espaço de trabalho, uma árvore de arquivos com filtro de nome e abertura em editor externo, SCM (stage/commit/push/pull, troca de branch, gráfico Git, diffs inline), uma barra de status e ferramentas de modelo git_*.

Bancada de calendário e tarefas hierárquicas: clarificação de intake assistida por IA, consulta, decomposição, execução com aceitação do usuário e revisão, além de lembretes e workspaces de sessão de IA por tarefa.

Bancada de projetos de QA para o dsh: gerencie projetos de teste, requisitos, casos de teste, defeitos, marcos, relatórios e portões de aprovação por uma interface de navegador e 18 ferramentas do domínio de QA.

Apresenta o DSH Web como uma interface voxel estilo Minecraft em primeira pessoa jogável e tela cheia — não apenas um skin de cores: usuários caminham por um mundo persistente de blocos em Three.js e acessam workspaces, sessões, conversas, ferramentas, seleção de modelo, permissões, informações de contexto e o composer por meio de instalações no mundo e uma bancada.

OMK — Observe. Measure. Know. Mudanças de conhecimento respaldadas por evidências para aplicações de IA.

Guardrails de escrita de romances: 20 ferramentas novel_* impõem consistência do livro-razão de fatos, portas de fase e capítulo, auditoria automática com métricas determinísticas e revisões apenas de proposta; um workbench do painel direito cobre leitura, reprodução TTS, polimento, revisão, verificações de continuidade e redação em lote, e um mecanismo de desvio executa etapas internas fora da conversa principal.

Caixa de ferramentas para desenvolvimento de firmware embarcado em C/C++: agentes e habilidades abrangendo FreeRTOS, interrupções, armazenamento NVM, Keil MDK, ARMCLANG, triagem de HardFault, máquinas de estados, arquitetura e padrões LVGL.

Workbench local ao estilo VS Code para DSH com explorador de ficheiros, editor Monaco, pesquisa de texto completo e um painel Git.

Bancada de depuração em dispositivo real Android para a GUI DSH Web: logcat auto-anexado com filtros de severidade/palavras-chave e instantâneos de falha, transmissão de tela ao vivo no dispositivo com controle remoto de toque/deslizamento/texto, conjunto de ferramentas de engenharia reversa memory/proc/frida, 30 ferramentas de agente.

Orçamentos de uso e tetos de custo por plugin na cascata llm/stream: contabilidade de uso por modelo, orçamentos por sessão e mensais com transições de aviso/bloqueio, janelas de latência e uma estimativa de pegada de carbono.

Bancada científica reproduzível: células orientadas por agente, figuras inline com feedback/reexecução, proveniência por manifesto, snapshots de ambiente e habilidades de figuras nível publicação (9 ferramentas bio_* + UI da bancada).

Shell de bancada estilo VSCode para a interface web do DSH: barra de atividades, barra lateral, área do editor, painel e barra de status, com um serviço de registro (ctx.workbench) para montar painéis, visualizações e comandos.

Um espaço de trabalho de arquivos no lado direito para DeepSeek Harness Web com pré-visualizações de código-fonte, diffs DSH capturados, abas e uma árvore do espaço de trabalho.

Bancada de trabalho de artigos LaTeX estilo Overleaf: anote qualquer texto no PDF renderizado e deixe um agente dsh revisar as fontes com verificações de compilação e histórico do git.