Plugins

Traz os modelos do aplicativo de desktop WorkBuddy diretamente para o DeepSeek Harness — sem configuração no chat do DSH.

Conecta modelos do WorkBuddy autenticados localmente ao DSH, oferece opt-in de entrada de imagem por modelo, troca de conta e uma visão geral de créditos somente leitura com check-in diário.

Provedor de modelos Tencent CodeBuddy para o DeepSeek Harness que inicia sessão com OAuth do navegador em vez de uma chave de API: lista o catálogo de modelos CodeBuddy com as capacidades de contexto, saída, chamada de ferramentas, reasoning e imagem de cada modelo, mantém várias contas com failover automático para a próxima utilizável, mostra a cota restante no compositor com um painel de uso de token e créditos, e conclui por conta as tarefas de crescimento do CodeBuddy automatizáveis, com um registro de execução. Instale do npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Reúne todas as contas do WorkBuddy conectadas localmente no DeepSeek Harness como um único pool de modelos com failover automático (rotação multicontas, créditos ao vivo e um catálogo de modelos que mostra multiplicadores de créditos por modelo e etiquetas de gratuito/desconto noturno).

Seletor de habilidades no estilo WorkBuddy: um botão ao lado do compositor abre uma lista pesquisável de habilidades instaladas; escolher uma insere o gesto oficial /skill-name, para que a habilidade seja carregada junto com sua mensagem.

Use a API workbuddy no deepseek harness, porque a empresa só fornece créditos workbuddy.

Mescla todas as contas WorkBuddy conectadas localmente no DeepSeek Harness em um único pool de modelos com failover automático (rotação multiconta, créditos ao vivo e um catálogo de modelos com multiplicadores de crédito por modelo e etiquetas de grátis/desconto noturno).

🔔 Notificações de conclusão e aprovação entre janelas para o DeepSeek Harness — lembretes em pop-up que trazem você de volta ao DSH, no estilo Codex/WorkBuddy.

Despache tarefas autônomas do DSH para 11 CLIs de agentes externos (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): um pacote somente host que registra a ferramenta conductor_dispatch mais uma skill conductor acionada automaticamente.

Leve o estado durável de tarefas entre DeepSeek Harness, WorkBuddy, Claude Code e Codex, com checkpoints legíveis por máquina e bloqueio otimista.

Plugin fornecedor CodeBuddy para o dsh-router. Gerencia uma conta por vez com login OAuth por polling e renovação de token, deixando a seleção de conta, o resfriamento e o check-in para o núcleo do dsh-router.

Um avatar animado estilo GrokBot com uma linha de status de máquina de escrever sincronizada — bem em frente ao indicador "Deep diving...".

Pacote não oficial de provedores upstream para o DeepSeek Harness. Gateway CodeBuddy com catálogo de modelos sincronizado em tempo de execução, esforços de raciocínio por modelo, busca/fetch na web, geração de imagens e ponte de credenciais em streaming, além dos canais de assinatura TraeWork CN e Qoder CN via gateways locais de tradução e um registro de provedores compatíveis com OpenAI por tipo de chave, tudo gerenciado por um cartão de configurações em acordeão.

Escaneia mais de 20 agentes de IA nesta máquina (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, ...) e sincroniza, gerencia e adiciona com um clique seus servidores MCP e skills ao DSH — global ou por workspace.

Use a API do WorkBuddy no deepseek harness, porque a empresa só fornece créditos do WorkBuddy

Reutiliza o login do CodeBuddy CLI para trazer seus modelos para o DeepSeek Harness, com um cartão de configurações mostrando conta, expiração do token e crédito restante.

Memória em Markdown legível por humanos para o DeepSeek Harness: memória em nível de usuário (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memória em nível de workspace injetada a cada turno, gravação automática de logs diários com destilação, ponte com os diretórios de memória existentes do WorkBuddy/CodeBuddy, ferramentas memory_note / memory_note_user / memory_read com deduplicação integrada e uma página de configurações bilíngue. Armazenamento em texto simples, sem banco de dados.

Traz os especialistas do app de desktop WorkBuddy para o DSH: um mercado na página de configurações varre em modo somente leitura o diretório local de especialistas do WorkBuddy (os especialistas ficam lá após você invocá-los no WorkBuddy) para navegação, busca e filtragem por categoria, com instalação em um clique (exportada para ~/.dsh/experts/ como role prompt + skills + avatar), atualização e desinstalação; uma cápsula seletora ao lado da caixa de entrada troca o especialista da sessão atual — substituindo em bloco o role prompt, as skills e uma lista de permissão de ferramentas opcional, mantendo todo o histórico da sessão, aplicada no próximo limite de requisição ao modelo.

Supervisiona um processo local do gateway workbuddy2api e expõe seus modelos como provedor LLM, lendo as janelas de contexto e os níveis de esforço de raciocínio a partir do próprio endpoint de modelos do gateway.

Executa o check-in diário do WorkBuddy (CN) na inicialização do DSH — descobre todas as contas conectadas nesta máquina, resgata os créditos diários e mostra uma entrada de status na linha de título da sessão com painel de detalhes e nova tentativa para contas com falha.

Botão de polimento ✨ com um clique para o compositor: reescreve prompts e rascunhos com regras no estilo humanizer do WorkBuddy (remove frases com cara de IA, varia o ritmo e ajusta o modo para instruções, perguntas e prosa) via a API gratuita Zhipu GLM-4.5-Flash ou qualquer API compatível com OpenAI, com fallback para regras locais offline.

Skin DSH Web inspirada no QQ 2007: 72 tokens de tema nativos, chrome de três painéis com escopo, arte offline original e buddy de pixel, um carrilhão de envio sintetizado opcional, fallbacks responsivos/de acessibilidade e interruptores de Definições reversíveis.

Gera apresentações PPTX editáveis no DSH com uma Skill de autoria incluída, verificações deterministas de cenas PPTD, objetos nativos do PowerPoint e entrega local do projeto-fonte PPTD.

Memória local de três camadas para o DeepSeek Harness: L1 memória instantânea (MEMORY.md/USER.md) lida sob demanda pelas ferramentas memory_* + L2 base de conhecimento pesquisável (fatos + SQLite FTS5, busca em chinês por tokenização de janela deslizante) + L3 importação de Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e de documentos aprovados do Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisões aceitas) com deduplicação por hash de conteúdo. A v0.2.0 removeu toda injeção automática: a memória entra no contexto só quando o modelo chama uma das 12 ferramentas memory_*, e os dados ficam no disco local.