Plugins

iPolloWork HyperFrames Video Studio e 27 modelos de vídeo editáveis como uma visualização de conversa nativa do DeepSeek Harness.

Conecta o DeepSeek Harness à Bot Collaboration Network da Avernet via WebSocket V2, com onboarding automático, sessões de agente isoladas, eventos de chamadas de ferramenta e ferramentas de roteamento multi-bot.

Pacote de canais do DeepSeek Harness para a Avernet Bot Collaboration Network.

Dá ao DeepSeek Harness um verdadeiro ambiente de escritório. O plugin Univer Office reúne planilhas, documentos, slides, telas, tabelas relacionais e mais em um único runtime, com dados conectados, validação, alterações versionadas e worktrees isolados para colaboração multiagente.

Superpowers para DeepSeek Harness: habilidades de TDD, depuração, planejamento e colaboração adaptadas de obra/superpowers, instaladas como plugin Cordis registrando 14 habilidades sem dependências de tempo de execução.

Uma equipe de agentes persistente para colaboração de longa duração no DeepSeek Harness: identidades duráveis de agentes, Workspaces por projeto, Channels com responsabilidade e Task Threads encadeando agentes de sessão.

Colaboração de equipe multiagente para DeepSeek Harness com modelos, habilidades e servidores MCP por assistente, contextos independentes, espaços de trabalho compartilhados, coordenação de tarefas e gestão de conversas.

DeepTrace — relatórios de agente determinísticos a partir dos registros de sessão (diários/semanais/mensais/anuais/personalizados): detalhamento de custos e tokens, 8 regras de insight, revisão de colaboração, saldo do provedor em tempo real, exportação em PDF/PNG/HTML; somente leitura, nunca reescreve o histórico.

Agentes filhos persistentes em segundo plano sobre o mecanismo oficial de subagentes: iniciam a partir de qualquer sessão, o progresso é acompanhado na barra lateral da Web UI, podem receber mensagens ou ser interrompidos a qualquer momento, com escopo de ferramentas por filho, persona e limites de profundidade de delegação.

Preset modo especialista DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordenador + 17 subagentes com delegação automática. Funções: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependências, reivindicação atômica, retry, recuperação), portas qualidade (pipeline 5 etapas: requisitos, implementação, verificação, revisão, integração; 2 reelaborações), Five-Anchor (revisão/convergência/anti-deriva/colaboração/recursos), Near-distance (modelo identidade/tarefa/saída), divulgação progressiva (~28% economia tokens), persistência, barramento P2P, revisão cruzada, pool experiência, via rápida, auto-retry. 17 especialistas: dados, redação, jurídico, PM, frontend, UI/UX, arquiteto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, segurança.

model router por etapa: predefinições nomeadas com regras ordenadas de grupos de imagem/palavras-chave que encaminham cada etapa do agente através de cada fornecedor e modelo montado, adicionando fluxos de colaboração para transcrição de imagens, um protetor de imagem, um painel de quotas multi-plano e observabilidade de decisões por etapa.

Agente de escrita em colaboração profunda para DSH: aprendizado de estilo de escrita por usuário a partir de pares de edição, fluxo clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, síntese de projeto a relatório (relatório de laboratório / introdução de produto / pesquisa / README), 41 ferramentas MCP e interface web de seleção-aperfeiçoamento com pré-visualização de arquivos no app.

Bancada de programação para o DSH: painéis de espaço de trabalho acopláveis, barra lateral de projetos agrupada, grupos de abas de editor divididas com hibernar/retomar, pré-visualização de arquivos e visões de diff — construída sobre desenvolvimento paralelo com git worktrees e primitivas de colaboração entre sessões.

Colaboração multiagente durável para DeepSeek Harness com canais, threads, tarefas e sessões de agente retomáveis.

Salas de equipe multiagente persistentes e entre sessões para o DeepSeek Harness — membros, barramento de mensagens, quadro de tarefas compartilhado e uma linha do tempo compartilhada que sobrevivem a reinícios.

Retransmissão de mensagens multiagente com prioridade a loopback: broker autenticado por HMAC mais um plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), clientes CLI e Python sem dependências, protocolo de transmissão v1.0.

Habilidade de scaffolding de documentação de projetos: configuração orientada por perguntas de padrões de projeto, fluxos de trabalho de colaboração com IA e disciplina de memória em DSH, Reasonix, Claude Code e Codex.

Suíte de colaboração multiagente: lista de especialistas configurada pelo usuário, despacho persistente sob demanda (team_call/team_message/team_status/team_close), instâncias clonadas, relay de topologia em estrela, comparação de modelos e uma ponte de visão multimodal.

A permanent DSH plugin that bundles a developer workbench, an in-session conversation tree, and a plugin manager: build and run an LVAL project, browse its code, and keep per-program version snapshots with rollback; edit, retry, or branch any message in place, with message micro-versions; a feature manager plus a global-plugin library whose entries each carry an enable tier; cross-dialogue memory, one-shot temporary chats, and model collaboration; five network-permission tiers, mixed-model routing, a security audit, and browser control through a companion extension.

Neural Ledger · 神经账本 — turn your DSH collaboration sessions into a visual work ledger: token analytics, smart insights, trend forecasting, and one-click daily/weekly/monthly Markdown reports.

An AI collaboration mailbox in DeepSeek Harness for messaging, task handoffs and delivery receipts. One package includes MCP integration and a mailbox UI. Requires a separately installed Agent Mail 1.0.0-alpha.7 provider; no automatic model wake or continuous online status.

Instala a skill coaligne-workflow para colaboração em equipe no CoAligne; requer o CoAligne Desktop (com sessão iniciada) para fornecer a conexão MCP — não utilizável sem o Desktop.

Plugin de colaboração P2P em LAN.

Protocolo de colaboração multiagente independente de projeto para o DeepSeek Harness: guardas de laço que param laços descontrolados de agentes, um formato de passagem de seis campos, roteamento de revisão por nível de risco e uma sequência fixa verify→commit→push→review→close. Uma skill em vez das mesmas regras copiadas nas instruções de cada agente.