Plugins

Segurança em atualizações de framework e gating de plugins para o DSH: uma verificação prévia do contrato de formato de sessão antes da atualização, que adapta plugins e presets de agente incompatíveis antes de você atualizar, rollback automático em caso de falha, quarentena automática de plugins que quebraram uma inicialização, além de fingerprint de ambiente e um pacote público de regras de contrato. O marketplace multi-fonte integrado é apenas uma camada de descoberta.

Framework de estatísticas de uso multiproveedor (contrato de adaptador v2): cápsula persistente mais painel de detalhes; DeepSeek oficial (derivação de uso diário por contabilidade por intervalo com selo de contagem regressiva de pico/vale, funciona mesmo sem endpoint oficial de uso) e OpenCode Go integrados; qualquer outra fonte de dados entra soltando um único arquivo adaptador mjs, trocável a quente pela página de configurações, com chaves de API mantidas no host.

Enxames de IA baseados em papéis para DeepSeek Harness: um arquiteto planeja, construtores paralelos executam, revisores controlam a qualidade e um integrador entrega. Fixação de modelos por papel com cadeias de fallback, loops de revisão, contratos de evidência, revisões com gate humano, pausa/retomada ciente de cota e um kanban ao vivo + fluxograma na GUI web. 40 testes; instala a partir do GitHub ou npm.

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Primitivos multilocatário para DeepSeek Harness (DSH): identidade de locatário, propriedade de sessão imutável, autorização com falha fechada e contrato de armazenamento de propriedade substituível.

Plugin de aprimoramento do DSH Desktop: fatos verificáveis na mesa. Restrições entram só quando relevantes; injeção em camadas (estável no system prompt, volátil em snapshot de cauda) com cache de prompt válido. Disciplina: cada turno é classificado (pergunta/pesquisa/discussão/diagnóstico/execução) — sem editar arquivos em perguntas nem corrigir o não pedido em diagnóstico; citações de código não aberto e afirmações sobre símbolos não vistos são sinalizadas. Memória: avisos em 75%/90% de contexto, recap exportável e conhecimento de projeto por diretório. Artefatos: contrato de tarefa, registros de mudanças e hipóteses com portão de evidências, decisões de design. Dashboard: roteamento e blocos em lume-metrics.jsonl via lume_metrics; personas destiladas de chats, romances ou fichas.

Pipeline de escrita com IA para contas oficiais do WeChat: execuções de artigos em seis etapas (tema, esboço, rascunho, gates, renderização, imagens) com um contrato de briefing de lançamento, um quadro de tópicos em alta com resumos de IA por item, agendamento RRULE para a caixa de rascunhos, uma UI de bancada além de ferramentas de chat e um comando /wewrite, e aprovação fail-closed do host antes de qualquer envio para a caixa de rascunhos.

Detector estático e de fumaça em sandbox, sem dependências, para plugins do DSH: portões de estrutura de pacote, varredura do contrato cordis, smoke headless sem chave e checagens de listagem no ecossistema.

Ferramenta determinística de grafo de código AST e inteligência de arquitetura para hierarquias de chamadas, raio de explosão, dependências circulares, fatias de domínio e contratos de API full-stack.

Edite qualquer turno do usuário no DeepSeek Harness e execute-o de novo: um editor embutido na linha da mensagem rebobina a conversa até logo antes desse turno pelo contrato oficial surface-replace e então refaz o prompt do agente com o texto revisado. O log de sessão somente-anexar nunca é reescrito.

Exclusão por mensagem no DSH: remove uma mensagem do usuário, um passo de resposta ou uma resposta inteira do assistente do contexto derivado do modelo através do contrato oficial de substituição de superfície, e a oculta do transcript visível sem reescrever o log somente de acréscimo.

Adiciona contratos de execução persistentes, grafos de trabalho recursivos, clarificação crítica e gates de evidência para tarefas longas ou pouco especificadas do Harness.

Estilo de saída Conciso com um clique para DeepSeek Harness: resultados primeiro, sem enchimento, mesma profundidade de trabalho. Cada resposta final abre com um cartão-resumo em linguagem simples (selecione o texto para copiar), escopado por sessão, funcionando também em headless/CLI, com comando /concise, overrides em style.md e uma API local. Links e caminhos de arquivo dentro do cartão-resumo renderizam como chips clicáveis: URLs abrem direto, arquivos locais abrem com o app padrão do SO (v0.9+). Um lembrete de contrato de pré-geração por passo (v0.11.2+) corrige de forma mensurável perdas de resumo em respostas no formato de relatório de auditoria/tabela.

Kit de desenvolvimento de plugins para o DeepSeek Harness com scaffolding, checagens de contrato, avaliação de plugins, análise de impacto e acompanhamento de compatibilidade com o upstream.

Exclusão por mensagem para DeepSeek Harness — um ícone de lixeira ao lado do botão de copiar em cada mensagem do chat que remove essa mensagem do contexto do modelo derivado (e da transcrição visível) via contrato oficial surface-replace.

Plugin de domínio de desenvolvimento do kernel Linux para DeepSeek Harness (dsh): pirâmide de verificação L1-L4 como ferramentas voltadas ao modelo + governança em camada de grafo (anti-Goodhart / blind-spot / patch-conflict) + contrato AGENTS.md como seção do prompt do sistema. JS puro, sem etapa de build.

Deterministic goal-completion gate for DSH: a contract-first AC grammar with named failable check commands, a gate that re-runs every check itself (zero model trust), verdicts bound to a tree digest so file changes void passing verdicts, and a hard deny on false completion at update_goal via tools/pre-execute with a false-complete counter that blocks after two catches; scope-aware task-level claim handling (strict or goal-only) keeps multi-task Agent Teams loops from deadlocking.

TRAE-style conversation rollback rebuilt for DSH 0.1.7-rc.2: per-turn file checkpoints restore touched files and truncate the model context in place under the same session id. Adds a /rollback doctor framework-contract self-check, an affected-file diff preview computed against the current on-disk state so it stays correct after a restart, a one-click undo-last action with a Ctrl+Shift+Z shortcut, a setting for whether rolled-back messages stay hidden, and English UI text.

Dense translucent-glass Universal Palette for DeepSeek Harness Web — federates Commands, Models, Sessions and Conversation Hits with deterministic ranking and verified public-contract interoperability.

DSH Plugin DevKit: runtime observation kernel, isolated debug boot, host contract tests, slot preview

Software Atom Market for DeepSeek Harness - lets agents browse a shared store of contract-typed capability atoms: search atoms, read full manifests, validate submissions, draft new atoms (atom_search/atom_read/atom_validate/atom_draft); GitHub store as zero-config default source.

Workspace multi-pasta para o DeepSeek Harness: selecione várias pastas e crie um único workspace que as abrange (ocupante do fluxo de diretórios + contrato estendido de workspace/sandbox)

Arnês de regressão de contrato para autores de plugins: um adaptador LLM roteirizado conduz o pipeline real em processos filhos isolados com asserções de eventos de sessão (camadas load/contract/behavior/fault); sem chave de API, pronto para CI.

Preset de agente para redigir contratos: fluxo jurídico de 11 etapas com revisão de IA em 5 vias paralelas, portões de decisão e pacotes de domínio para contratos gerais, trabalhistas e de investimento em participação.