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Quadro de tarefas para a GUI web dsh: um kanban multicoluna na barra lateral cujos cartões rodam em sessões reais do agente DSH e também podem ser agendados com expressões cron, executados no host mesmo com o navegador fechado.

Quadro de tarefas para a GUI web do dsh: um kanban multicolunas na barra lateral cujos cartões são executados em sessões reais do agente DSH e também podem ser agendados com expressões cron, executados no host mesmo com o navegador fechado.

Regras de permissão declarativas ao estilo Claude Code: regras YAML ordenadas de allow/deny/ask que correspondem a nomes de ferramentas, argumentos, caminhos do workspace e identidade do agente na cascata tools/pre-execute, com auditoria completa do log de sessão, modo de simulação (dry-run) e recarregamento a quente.

Um mascote de área de trabalho garota-baleia para a UI Web do DeepSeek Harness: crescimento por carinho, poses de estado de trabalho por tipo de ferramenta, 494 linhas de diálogo, 30 conquistas, um diário de crescimento, física de arrastar, sincronização de tema e um modo de acessibilidade. A detecção de palavras-chave do chat e o cuidado com o saldo da API vêm desativados e são opt-in; um humor meteorológico opcional chama o Open-Meteo somente depois que você nomeia uma cidade. Sem telemetria.

Navegador real compartilhado para DSH: uma janela Electron nativa que o humano pode observar e assumir, controlada pelo agente via CDP com 20 ferramentas browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolamento de sessão por tarefa, persistência de cookies, detecção de CAPTCHA; auto-hospedado no dsh web puro, sem shell de desktop.

Conecta modelos Trae CN com sessão iniciada localmente ao DSH, oferece suporte a chamadas de ferramentas executadas pelo DSH, troca de contas e visualização de créditos Work/gerais.

Pacote de bancada de trading apenas para pesquisa: costura de provedor de dados de mercado tipada com um provedor de referência CSV, instantâneo de regime de indicadores multi-timeframe e ferramentas OHLCV, cartões de gráficos interativos no dsh web com anotações de modelo controladas por proveniência, e um guarda de risco que nega chamadas de ferramentas com formato de execução em tools/pre-execute.

Painel lateral direito que transforma a coleção de skills Matt Pocock em um quadro de missões DSH: mapas de decisão wayfinder, ações de triagem/correção/discussão/execução por issue, sonda de 9 skills principais + radar de 20 skills, verificações de ambiente e transferência com um clique entre sessões.

Classifica chamadas de ferramenta pendentes com o Jev (modelo de decisão não generativo da TypeSafe AI) em tools/pre-execute — chamadas de alto risco com alta confiança são negadas e as ambíguas escaladas para aprovação — e aprova automaticamente chamadas reversíveis claramente concedidas em approval/request, com gating de evidência de argumentos. Também cria subclasse do resolvedor de referências de sessão para que os snapshots mantenham mensagens pontuadas pelo Jev em vez de descartar as mais antigas primeiro. Degrada para o comportamento padrão em qualquer falha do provedor; modo shadow com o comando /jev-stats; endpoints TypeSafe ou OpenRouter; 64 testes.

Detecta padrões de prompt-injection, jailbreak e vazamento de segredos nas junções agent/pre-step, tools/pre-execute e tools/post-execute, com níveis allow/ask/block, eventos de auditoria defend/detection sanitizados, uma ferramenta defend_report e uma proteção contra comandos de exclusão destrutiva.

Reino de governança de agentes para o DeepSeek Harness: territórios, vinculações de função (bind/unbind/session com identidade de modelo/agente), e um ciclo de tarefas planejar→atribuir→executar→revisar em que as declarações do Worker nunca se autocompletam (Claim ≠ Fact), com um console de operações GUI local.

Regras de permissão detalhadas por ferramenta para DSH no gate tools/pre-execute, listas de negação e de confirmação na sintaxe de regras do Claude Code (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), funciona de forma autônoma sem migração.

Redutor de resultados de ferramentas ciente do conteúdo: 13 redutores cortam saídas excessivas por significado em tools/post-execute (testes falhos são mantidos, contexto de diff é removido, JSON e CSV são amostrados, problemas de lint são agrupados por regra, frames de pilha de dependências são colapsados e diretórios lotados são contados), com os originais completos despejados em disco atrás de um localizador.

Sete modos predefinidos de agente para DeepSeek Harness, cada um com uma fronteira fixa de ferramentas, roteamento de modelo por modo e camadas rápidas/profundas de delegação omd_task, além de um loop plano-para-executar (/mode, /start-work, /ulw apoiado em objetivo) e uma página de configurações que remapeia modelos por modo e por camada.

Conector MySQL para DeepSeek Harness: configure múltiplas conexões na página de configurações com lista de permissões de tabelas (allowlist) e permissão de escrita por conexão, troque a conexão ativa pelo compositor e exponha as ferramentas mysql_query / mysql_tables / mysql_execute a todas as predefinições de agente.

Guarda de endurecimento para mcp__omni__parse no DeepSeek Harness: um listener tools/pre-execute que nega URLs de hosts privados/reservados (SSRF), impõe uma allow-list ou ask (consentimento) e é fail-closed quando allowedRoots está vazio.

Enxames de IA baseados em papéis para DeepSeek Harness: um arquiteto planeja, construtores paralelos executam, revisores controlam a qualidade e um integrador entrega. Fixação de modelos por papel com cadeias de fallback, loops de revisão, contratos de evidência, revisões com gate humano, pausa/retomada ciente de cota e um kanban ao vivo + fluxograma na GUI web. 40 testes; instala a partir do GitHub ou npm.

Expõe as ferramentas run_python/run_node, que executam código via stdin e retornam stdout/stderr/exit, com um cartão de configuração do caminho do interpretador.

Bloqueia gravações de edit/write que contenham caracteres correspondentes a regras de regex configuráveis, executadas antes de a ferramenta rodar, com mensagens configuráveis e propagação para o pwsh no mesmo turno; a regra padrão corresponde a parênteses de largura total.

Modo comandante para a interface web do dsh: um botão de um clique no cabeçalho da sessão injeta um resumo de protocolo na sessão e então analisa e executa automaticamente os blocos de tarefas da resposta do modelo — separando o loop do estrategista dos loops dos trabalhadores por um selo visível.

Plugin proativo de agendamento multi-modelo: ingestão de sinais multi-fonte com dedup e classificação de urgência, um motor de decisão de quatro vias executar/adiar/dispensar/perguntar ao usuário, geração de plano DAG com execução paralela de modelos, reflexão de qualidade com retry automático e troca de modelo, memória de longo prazo para padrões de tarefa e lições, e evolução de estratégia via algoritmos genéticos com avaliação em sandbox e rollout canário.

Sessões persistentes de pares Endeavour e Challenger para o DeepSeek Harness que planejam, executam tarefas sequenciais e verificam os resultados relatados.

Portão de frescor para as afirmações do agente sobre testes, typecheck, lint e build: cada execução de verificação vira um recibo em tools/post-execute, edições de arquivos são rastreadas e, ao agent/turn-stopping, uma afirmação cujo último recibo está desatualizado, falhou ou não tem resultado legível induz um passo extra nomeando o recibo e os arquivos editados desde então.

Exige aprovação pontual do utilizador antes de as ferramentas configuradas (por omissão bash, pwsh) serem executadas — as ferramentas bloqueadas param e perguntam, tudo o resto é delegado, e um canal de aprovação em falta falha de forma fechada.