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Adiciona uma tela de conversação editável ao DeepSeek Harness, onde as ligações do grafo selecionam o contexto para pedidos da tela, com ramificação, fusão e importação de sessões locais de agentes.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: transforma a sessão DSH atual em um grafo de pensamento editável em uma tela infinita.

Esquadrões multimodelo persistentes configurados em Configurações e selecionados no Composer, com políticas de modelo e ferramentas por membro. Por padrão, o Agent líder conclui ele mesmo o trabalho simples e delega apenas quando o esquadrão salvo é necessário; o trabalho delegado roda como um DAG limitado com revisão e reparo opcionais. O Run Center acompanha tentativas e tokens por membro a partir dos eventos de uso oficiais do Harness.

Fluxos de trabalho DAG visuais com múltiplos agentes para DeepSeek Harness, com execução ao vivo, recuperação após reinício e integração com Feishu.

Workflow One - Orquestrador visual de fluxos de trabalho de IA para o DeepSeek Harness (dsh): DAGs multiagente, execução ao vivo, recuperação e integração com Feishu (edição em pacote único)

Grafo de conhecimento de código local-first para agentes de codificação: 10 ferramentas MCP para compressão de contexto em camadas, planejamento DAG, indexação incremental de AST, flywheel de habilidades entre sessões, diagnósticos e importação/exportação de artefatos de grafo.

Preset modo especialista DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordenador + 17 subagentes com delegação automática. Funções: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependências, reivindicação atômica, retry, recuperação), portas qualidade (pipeline 5 etapas: requisitos, implementação, verificação, revisão, integração; 2 reelaborações), Five-Anchor (revisão/convergência/anti-deriva/colaboração/recursos), Near-distance (modelo identidade/tarefa/saída), divulgação progressiva (~28% economia tokens), persistência, barramento P2P, revisão cruzada, pool experiência, via rápida, auto-retry. 17 especialistas: dados, redação, jurídico, PM, frontend, UI/UX, arquiteto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, segurança.

DAG ao vivo orientado por projeção para os subagentes e fluxos de trabalho duráveis de uma Session: status e navegação, layout determinístico de cadeias profundas, controles de ajuste/panorâmica do canvas e reorganização dos nós da sessão atual.

Plugin Cordis do DeepSeek Harness (DSH) que expõe as ferramentas de fluxo de trabalho aflare

Equipe multiagente por papéis para o DeepSeek Harness. O /team reúne até 12 subagentes (produto, arquiteto, pesquisa, UI, backend, frontend, BD, segurança, revisor, QA, DevOps, docs) e executa um pipeline de 9 fases com portões (esclarecer, pesquisar, projetar, revisar spec, aprovar plano, implementar, revisar, testar, entregar) sobre artefatos compartilhados. Os portões de qualidade são impostos pelo código, não pelos prompts: tarefa inacabada não é marcada como concluída, os achados são arbitrados pelo revisor ou QA, e lacunas de cobertura ou retrabalho aparecem ao vivo no overlay e em /team status. Inclui overlay ao vivo (fases, elenco com modelos, DAG, artefatos, decisões), modo de equipe persistente e contabilidade de tokens/tempo. Zero dependências em runtime, sem build.

Plugin proativo de agendamento multi-modelo: ingestão de sinais multi-fonte com dedup e classificação de urgência, um motor de decisão de quatro vias executar/adiar/dispensar/perguntar ao usuário, geração de plano DAG com execução paralela de modelos, reflexão de qualidade com retry automático e troca de modelo, memória de longo prazo para padrões de tarefa e lições, e evolução de estratégia via algoritmos genéticos com avaliação em sandbox e rollout canário.

Fluxos de trabalho DAG duráveis e independentes do anfitrião para Agents, com CLI, MCP, Skills sob pedido, acionadores, repetição e um Canvas visual.

Fluxos de trabalho DAG duráveis para o DeepSeek Harness com ferramentas de autoria de agentes, persistência em SQLite, execuções retomáveis e um Canvas Studio visual.

Especializado no tratamento de branches e status do Git: uma gaveta de status do Git na borda direita da interface web do DSH com um gráfico de faixas DAG de commits, linhas de alterações não commitadas e stashes, diffs inline, ações de branch/tag com clique direito e fetch de todos os remotos com um clique.

O GPT planeja DAGs de dependência, os workers DeepSeek executam tarefas com paralelismo adaptativo e um revisor GPT opcional audita diffs incrementais de Git e conduz rodadas de reparo.

Planejamento de projeto em mapa mental com proteção contra desvios de bloqueio: planos, módulos e tarefas como um DAG de dependências com ordem de execução topológica, marcador de posição do agente, portão de aprovação humana em cada edição do quadro, verificações cruzadas com git e conclusão de tarefas condicionada a evidências.

Orquestra equipes multi-agente duráveis a partir de uma sessão DSH: um capitão gera subagentes membros, conduz um DAG de tarefas com dependências e portões de qualidade e coordena por meio de caixas de correio persistentes, com painel de atividades ao vivo.

Council of High Intelligence: monte um think tank de 18 figuras históricas para debate estruturado em múltiplas perspectivas, com um painel lateral DAG ao vivo, histórico de execução em SQLite e padrões por projeto via .council.yaml.

Adiciona um separador Graph que apresenta a execução de uma sessão como um DAG interativo de turnos, passos de LLM, ferramentas, skills, subagentes, alterações de código e testes, com estado ao vivo, agregação de novas tentativas, caminho crítico e ligação à trajetória.

Fluxos de trabalho DAG duráveis para DeepSeek Harness com ferramentas de criação de Agent, persistência em SQLite, execuções retomáveis e um Canvas Studio visual.

team-task para DeepSeek Harness: tarefas multiagente de longo horizonte — um líder planeja um DAG revisado, membros duráveis executam, um log de eventos é a única verdade e um reconciliador residente sobrevive a falhas e reinicializações.

Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Agent preset plugin for DeepSeek Harness that triages every request, delegates implementation to an expert, and schedules parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus before an independent review gate. Ships with only 11 core experts out of the box; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification.

Workflow One - Visual AI workflow orchestrator for DeepSeek Harness (dsh), with multi-agent DAGs, live execution, recovery, and Feishu integration