Plugins

Auto-memória no estilo Claude Code, nativa: arquivos de memória tipados (user/feedback/project/reference) com um índice MEMORY.md injetado automaticamente no system prompt (pegada zero quando vazio); memory_write/read/list/delete seguem as regras de escrita do Claude Code (deduplicar e atualizar, datas absolutas, links cruzados); camadas por workspace e por usuário, bloqueio de arquivo entre processos com recuperação de lock órfão, Markdown puro em disco, sem serviços externos, sem embeddings.

Red team: planejador executa 5 papéis (reconhecimento, triagem, vulnerabilidades, exploração, pivô interno); concorrência configurável, padrão 3 e imediata. Preflight verifica recursos e pergunta uma vez por chave/VPS ausente. Pontuação 8 categorias/25, limites do servidor, maior privilégio e deduplicação por serviço; autorregistros não pontuam, acesso sem categoria = controle Web. Evidência com horário no SQLite local; console vinculado à sessão. Relatório: base, comandos, credenciais, túnel, reprodução e índice. Máx. 3 capturas/ponto; separar fotos no local dos cartões gerados dos registros. 14 skills de reconhecimento/avaliação, 56 redteam_* e update em 1 comando. npm sem instalador/skills de ataque; operador obtém e executa Toolkit Release à parte.

Supervisão de atenção baseada em evidências para o DeepSeek Harness com política C0–C3, alertas da Inbox deduplicados, horário silencioso e registros de resultados editados.

Upload de arquivos com cards de anexo codificados por cor (armazenamento isolado por sessão, deduplicação por sha256, limpeza por TTL), além de uma ferramenta read_document com detecção de conteúdo para PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Compactação reversível de contexto para DeepSeek Harness: recodificação tabular sem perdas em estilo TOON de arrays JSON uniformes, janelas de tabela amostradas por stride com números de linha e deduplicação entre turnos para saídas de ferramenta repetidas; cada substituição passa por um limite bytes+tokens (≤72% de bytes, estritamente menos tokens estimados) e o original é gravado em disco atrás de um aviso `[save-token #id]`, recuperável numa única chamada via a ferramenta `save_token_expand`, com contagem de tokens facturados e evitados num painel de definições.

Memória de projeto para dsh com integração nativa ao sistema de tarefas: todos os todos da sessão e leituras de arquivos são condensados automaticamente em registros de tarefa entre sessões (links task↔file), de modo que fluxos de trabalho possam ser alternados e retomados sem recontextualização. Memória em tempo de leitura (sem varredura inicial): extrai símbolos de código, resume docs e cria cross-links docs↔symbols; aprimoramento semântico opcional de TS (auto ligado quando TS está instalado). Notas de experiência são deduplicadas automaticamente. Cada recuperação inclui uma citação rastreável. Pure JS, uma única dependência, funciona de saída, operação silenciosa, zero overhead.

Um segundo cérebro autossuficiente para DeepSeek Harness — captura automaticamente conhecimento durável de diálogo num cofre Markdown local (dedup personalizado, pesquisa CJK, compatível com git), com uma base de conhecimento gráfica e um grafo de conhecimento interativo (filtro de legenda, coloração por dimensão temporal, seleção por caixa, mesclar, eliminar, exportar/importar PNG).

RAG de base de conhecimento de literatura local: 10 ferramentas (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), busca híbrida BM25+vetorial+reranker, QA com citações e links DOI clicáveis, embeddings bge totalmente locais sobre um índice SQLite de arquivo único. Requer Python 3.9+ com pymupdf, faiss-cpu e sentence-transformers; o instalador `npx dsh-kb-rag-install` configura tudo isso e pré-baixa o modelo.

Ponte bidirecional para WeChat (iLink): envio de fim de turno e solicitações de aprovação, aprovação/rejeição e injeção de mensagens no próprio chat, deduplicação persistente e fragmentação convergente de respostas longas; camada de canal extensível para outros IMs

Registra automaticamente chamadas de ferramentas com falha em ferramentas nativas, no PTC run_code e em invocações inline: deduplica e agrega as causas-raiz em uma skill, para que erros repetidos deixem de acontecer.

Memória em Markdown legível por humanos para o DeepSeek Harness: memória em nível de usuário (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memória em nível de workspace injetada a cada turno, gravação automática de logs diários com destilação, ponte com os diretórios de memória existentes do WorkBuddy/CodeBuddy, ferramentas memory_note / memory_note_user / memory_read com deduplicação integrada e uma página de configurações bilíngue. Armazenamento em texto simples, sem banco de dados.

Provedor de habilidades ao vivo que adiciona habilidades dos diretórios de mais de 60 outros agentes (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), dos marketplaces de plugins do Claude Code e de qualquer repositório git de habilidades ao catálogo dsh sem copiar nem usar links simbólicos; desduplica, repara frontmatter, renomeia colisões de nomes e traz uma CLI (list, add, sync, doctor).

Conjunto de disciplina de execução para o DSH com interceptação de tentativas idênticas, reflexão forçada, aplicação de todo, deduplicação de memória e promoção de experiência a habilidade (11 plugins + 6 habilidades).

Revisão de alterações em arquivos de sessão no estilo Codex: cartões por turno (com opção de incluir cartões editados pelo shell), total igual ao diff líquido do turno; aba com diffs destacados sem quebra de linha, números reais, abrir em uma linha, painel divisível e arrastável, prévia do arquivo completo ao passar o cursor com 3 linhas ao redor de cada alteração, reversão por turno em um clique e tamanho dos registros com botão para limpar. Os registros são separados por sessão; snapshots endereçados por conteúdo são deduplicados e coletados. Temas claro/escuro seguem o DSH; a tipografia segue o DSH e skins instaladas ou qualquer fonte local, com ajuste em px. Uma opção adiciona ao AGENTS.md global uma regra para pensar em chinês simplificado.

Provedor agregado de busca web que distribui uma consulta para 11 mecanismos (Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI) em paralelo, deduplica por URL e mescla os resultados. Inclui um cartão de configurações para alternar backends, guardar chaves de API no cofre de credenciais e ajustar concorrência e timeouts.

Plugin proativo de agendamento multi-modelo: ingestão de sinais multi-fonte com dedup e classificação de urgência, um motor de decisão de quatro vias executar/adiar/dispensar/perguntar ao usuário, geração de plano DAG com execução paralela de modelos, reflexão de qualidade com retry automático e troca de modelo, memória de longo prazo para padrões de tarefa e lições, e evolução de estratégia via algoritmos genéticos com avaliação em sandbox e rollout canário.

Pesquisa na comunidade, análise de similaridade e decisões de instalação/desduplicação/construção própria para o ecossistema dsh-plugin.

Busca em texto completo em nível de mensagem nas sessões do DSH por meio de um índice FTS5 trigram (user / assistant / steering / tool com filtros por tipo), resultados deduplicados entre sessões de fork/continuação, pré-visualização de contexto somente leitura com rolagem automática até a mensagem em foco, salto com um clique para a sessão real e reconstrução incremental/completa do índice com verificação de integridade; o i18n zh/en segue o serviço de locale do Host.

Ponte de IM multicanal para o DeepSeek Harness: encaminha mensagens de chat de WeChat (ClawBot/iLink), QQ e Feishu (Lark) para um agente DSH e retransmite as suas respostas, com sessões por canal e deduplicação de respostas.

Limpeza e enriquecimento de dados para listas corporativas CSV/XLSX/JSON no DeepSeek Harness, incluindo limpeza de planilhas, deduplicação, perfilamento, Qichacha MCP opcional e exportações.

Memória vetorial totalmente local para DSH: embeddings locais, armazenamento SQLite, injeção automática de recuperação, deduplicação com detecção de conflitos, lixeira com exclusão temporária, backup online e extração LLM opcional.

Agrupe skills instaladas e gerencie servidores MCP a partir de uma UI do painel esquerdo: filtre o catálogo de skills do modelo por grupos habilitados (união dedupada) e alterne servidores MCP de forma independente.

Memória local de três camadas para o DeepSeek Harness: L1 memória instantânea (MEMORY.md/USER.md) lida sob demanda pelas ferramentas memory_* + L2 base de conhecimento pesquisável (fatos + SQLite FTS5, busca em chinês por tokenização de janela deslizante) + L3 importação de Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e de documentos aprovados do Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisões aceitas) com deduplicação por hash de conteúdo. A v0.2.0 removeu toda injeção automática: a memória entra no contexto só quando o modelo chama uma das 12 ferramentas memory_*, e os dados ficam no disco local.

Funcionário de IA Gitee/GitHub: @ o bot em uma issue (Gitee ou GitHub), ele clona o repositório, implementa a correção no branch que você nomear, abre um PR para esse branch, e pode mesclar e fechar automaticamente a issue. v1.2 adiciona varredura de segurança: configure repositórios de varredura, audite com prompts integrados/personalizados, deduplique e registre novos achados como issues.