Plugins

Governança e roteamento de DSH para todo o perfil, com um Centro de Controle Web para inspeção de responsabilidades e evidências, além de compactação, memória semântica com escopo, continuidade de segurança e entrega verificada; compatível com DSH 0.1.5-rc.1.

Guarda de disciplina de engenharia: verificação de requisitos antes da primeira edição, portas de evidência de teste vermelho/verde, revisão adversária bifurcada e relatório de entrega com um fluxo de verificação por dimensão.

Plugin host DSH para LLMs locais e via API: melhoria contínua a cada uso com autoverificações por raciocínio contrário, escalonamento para crítica, recuperação de memória por índice invertido, orientação para convergência do ciclo de código e proteção de entrega em cinco estados.

Renderiza e itera cenas do Blender pelo DSH: 16 ferramentas para especificações, prévias, revisão visual e renderizações de entrega, com revisões imutáveis e etapa de aprovação.

Controla o traçado científico do OriginLab Origin a partir do chat de IA via MCP: 62 ferramentas. Watchdog de diálogos modais, porta de segurança LabTalk, release/reconnect, ajuste com parâmetros iniciais/fixos/ponderados, edições finas de gráficos e planilhas, ferramentas de matriz, FigureSpec YAML declarativo (difável e reproduzível), instantâneo somente leitura dos MCP Resources, ponte matplotlib-figure, montagem de PowerPoint com rótulos de painéis, busca de modelos do Graph Gallery, exportação EPS, lista branca de acesso a arquivos, baseline de regressão visual e entregável OPJU editável com verificação determinística de releitura.

Alvos de sessão Git worktree com sessões de tarefas isoladas, Pronto para Revisão (Ready for Review), Pré-visualização Local reversível, entrega confirmada por humanos, retenção e recuperação de ambiente, e iteração na mesma sessão.

Um enxame governado de seis agentes especializados DSH — orquestrador, planejador, ponte para base de conhecimento, desenvolvedor e dois revisores — transforma um requisito em um pipeline rígido de fases em que cada entrega precisa provar-se com evidências estruturadas antes que a próxima fase possa começar; os revisores são somente leitura, merges de código só após uma passagem de revisão, e um log de eventos apenas de acréscimo fornece replay completo e auditoria em um quadro kanban ao vivo. Seu design se inspira no kanban do Hermes Agent.

Notificações desktop nativas e webhook para conclusões de turno, falhas e solicitações de aprovação, com filtros de resultado, regras de conteúdo, controles de privacidade e entrega com retry.

Mensagens de agente entre sessões para DeepSeek Harness com descoberta de sessões, entrega offline, recibos de entrega e navegação para a sessão do remetente.

Plugin do DeepSeek Harness para a OpenAPI completa de marketing da Xiaojia.

Ativações proativas em nível de host para o DeepSeek Harness: o modelo agenda os próprios alarmes (uma vez, intervalo ou cron, com jitter opcional), sessões frias são despertadas na hora via session resume, os follow-ups do modelo são limitados por horas de silêncio e um orçamento diário, e turnos de despertar silencioso terminam com proactive_reclaim e saem do contexto como lápides. Arquivos de agenda declarados sincronizam seus JSON com os alarmes do host por glob de forma idempotente; min_idle_seconds adia os despertares até a sessão de destino se acalmar, e um painel web gerencia alarmes e histórico — o motor de batimento para companheiros de IA e personagens de RPG com rotinas próprias.

Plugin de aprimoramento do DSH Desktop: fatos verificáveis na mesa. Restrições entram só quando relevantes; injeção em camadas (estável no system prompt, volátil em snapshot de cauda) com cache de prompt válido. Disciplina: cada turno é classificado (pergunta/pesquisa/discussão/diagnóstico/execução) — sem editar arquivos em perguntas nem corrigir o não pedido em diagnóstico; citações de código não aberto e afirmações sobre símbolos não vistos são sinalizadas. Memória: avisos em 75%/90% de contexto, recap exportável e conhecimento de projeto por diretório. Artefatos: contrato de tarefa, registros de mudanças e hipóteses com portão de evidências, decisões de design. Dashboard: roteamento e blocos em lume-metrics.jsonl via lume_metrics; personas destiladas de chats, romances ou fichas.

Captura de tela sem dependências para DSH: Lightweight — zero dependências, zero binários; Stage & shoot — tela cheia, layout de janelas e captura hover-snap de janelas ocluídas com um clique; autoatendimento do agente — entrega apenas por caminho; os caminhos são universais, combine com modlens (opcional) para evidências estruturadas em uma chamada.

Motor de orquestração do ciclo de vida para equipes de agentes de IA, com isolamento por Git worktree por tarefa, transições de entrega condicionadas por estado e memória fora do contexto.

Relatórios locais e verificáveis de evidências de entrega para trabalho de coding agent.

Regista um pack de skills SpecWorkflow para clarificação de requisitos, especificações de implementação, execução, revisão de entrega, planeamento de correção, diagnóstico de bugs e pesquisa com base em fontes.

Coordena Sessions DSH independentes e membros apoiados por provedores sem mesclar seus históricos, usando Rooms nativas persistentes com menções `@` vinculadas a identidade, entrega direta, transmissões e controles restritos ao líder.

Quadro de entregas para equipes de projetos de clientes: fluxo com modelo padrão, de governança ou etapas personalizadas; cartões com responsável, prazo, critérios de aceitação e DoD. Mudanças de etapa geram automaticamente auditoria da passagem. Inclui registros de progresso/riscos/bloqueios/decisões, relatório semanal em Markdown, quadro de arrastar e soltar restrito a loopback e exportação HTML somente leitura. Estado em delivery.json no workspace; 11 ferramentas delivery_* e /delivery.

Notificações desktop para DSH: toast do sistema, som por tipo e marcador no título da aba quando o agente aguarda aprovação, revisão do plano ou resposta, ou conclui em segundo plano. Também alerta sobre erros, interrupções, limites de uso e progresso multiagente. A parte host adiciona entrega SSE, webhook (WeCom/Feishu/DingTalk/genérico), estatísticas token/cache/TPS por turno e três formatos de mensagem (conciso, detalhado, personalizado); configurações salvam automaticamente.

Automatiza relatórios diários e semanais de anúncios OEM de promoção local no Douyin (autor: Kirin): coleta três fontes — leads laike, entrega por plano e análise de vídeo — após um único login no Edge, calcula métricas e gera relatórios docx em formato A4. Permite escolher horários e enviar notificações por e-mail.

Mensagens locais entre sessões para agentes DSH, com descoberta, entrega de ativação de sessão fria e histórico de mensagens auditável.

Método de entrega AIEO (GEO/AEO) como um provedor de habilidades isolado: diagnóstico de visibilidade em IA em escala de 0 a 9, posicionamento, mineração de termos de busca restrita a exportações de plataformas em lista de permissões, monitoramento periódico e um painel de monitoramento HTML, encadeados por uma biblioteca de perguntas compartilhada, além de um clonador de landing pages.

Isolamento e entrega duráveis de worktree Git para subagentes DeepSeek Harness

Skill de design de artefactos adaptada de Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: transforma um brief de design num artefacto HTML/SVG autónomo (posters, infográficos, landing pages, gráficos, mockups de componentes) com uma checklist de qualidade pré-entrega e uma lista de padrões anti-look de IA.