Plugins

Memória de recuperação de falhas: pesquisa e registra lições de recuperação de falhas extraídas de sessões reais de engenharia, com recuperação BM25 + RAG semântico e uma base de conhecimento de lições.

Pesquise mais de 65.600 documentos de API de 20 plataformas abertas chinesas por meio de cinco ferramentas somente leitura e uma skill em tempo de execução.

Edição de documentos endereçada por blocos: um servidor MCP que expõe geml_get / geml_set / geml_check e funções semelhantes, para que um agente leia ou reescreva um único bloco endereçado de um documento Markdown ou GEML em vez do arquivo inteiro. Inclui a skill de redação GEML e uma skill de grafo de código que constrói e navega o grafo de chamadas do projeto como mapas de código GEML.

Manuseio de documentos nativo para agentes no DSH — blocos endereçáveis permitem que um agente leia e edite apenas uma seção em vez do arquivo inteiro. Inclui o servidor MCP geml e as skills de redação e de grafo de código.

Combine seus modelos e orçamentos de tokens com cada função, então deixe o DSH delegar subagentes especializados por tipo de tarefa. Cobre análise de arquitetura, UI/UX, implementação de código, exploração da base de código e pesquisa de documentação, com configuração automática mais esforço de raciocínio e permissões de ferramentas por função.

Pontuação de qualidade multidimensional para plugins do DeepSeek Harness que avalia um repositório ou pacote npm em sucesso de instalação, atividade de manutenção, completude da documentação, varredura de segurança e conformidade com o protocolo usando evidências reais da CLI, e produz um relatório de ranking em JSON ou Markdown.

Modo de leitura da documentação do DSH.

Busca na web compatível com Grok, com paginação de fontes retida, consulta de documentação Context7 e Exa, extração de páginas limitada, mapeamento de sites, planejamento de pesquisa offline e diagnósticos somente leitura.

Busca documentação de bibliotecas atualizada e fixada por versão e exemplos de código de context7.com para agentes DSH por meio das ferramentas context7_search e context7_get_docs.

Encaminha cada tarefa para um modelo e sua revisão para outro, com evidências de qualificação, failover e um diário durável.

Predefinição de agente de documentação técnica para DeepSeek Harness: escrita orientada por templates com biblioteca de templates autoaprendentes, remoção de sabor de IA para documentos técnicos e kit de ferramentas de garantia de qualidade (auditoria de documentos, consistência entre documentos, renumeração, sincronização de versão, exportação PDF e Word, automação de capturas de tela).

Pesquisa web compatível com Grok com paginação de fontes retida, consulta de documentação Context7 e Exa, extração de páginas delimitada, mapeamento de sites, planejamento de pesquisa offline e diagnósticos somente leitura.

Pacote de documentação clínica e de referência para profissionais de saúde: notas de evolução SOAP/APSO, H&P de admissão, handover SBAR/I-PASS, resumos de alta, desidentificação Safe Harbor, legibilidade das instruções ao paciente, verificações de completude e consultas com citações em rótulos da FDA, MedlinePlus, PubMed e ClinicalTrials.gov. Somente rascunhos com guarda de saída de PHI; não é um dispositivo médico.

Ponte MCP do Context7: fornece ao modelo documentação de bibliotecas atualizada e específica por versão e exemplos de código pelo servidor MCP do Context7, sem chave por padrão.

Habilidade de scaffolding de documentação de projetos: configuração orientada por perguntas de padrões de projeto, fluxos de trabalho de colaboração com IA e disciplina de memória em DSH, Reasonix, Claude Code e Codex.

Espelho offline da documentação oficial do DeepSeek Harness como uma skill dsh: 168 páginas do site (EN/zh) mais 52 documentos de referência exclusivos do repositório, com navegação por tópicos e índice de pesquisa de texto completo para desenvolvimento de plugins.

Keeps a project's documentation in step with its decisions on DeepSeek Harness: the same append-only decision log and derived design snapshot, kept fresh in-process instead of by a hook process.

Provides a skill for the LinShang LS125 UV irradiance meter and its UVALED-X3 probe: the reverse-engineered 9600 8N1 link (28-byte frames, CRC-16/MODBUS, poll and clear commands), a capture and decode toolchain, and a verified STM32F103 host firmware that reads the probe without the original meter. All code and documentation written by an AI agent (DeepSeek Harness).

Review-first batch automation for DeepSeek Harness: three reviewed samples, a full preview, one approval, then a safe apply across many files.

Gera README.md para repositórios de plugins do dsh a partir de package.json + cordis.patch.yml + layout do código-fonte — seções de install/CLI/tools/dev/license, determinístico, zero dependências de runtime, somente leitura por padrão. CLI mais uma ferramenta readme_forge acionável pelo agente.

Gera llms.txt para repositórios de plugins do dsh a partir de package.json + README — arquivos de descoberta legíveis por IA, zero dependências de runtime, somente leitura por padrão. CLI mais uma ferramenta llms_forge acionável pelo agente.

Skill de geração automática de documentação para o DeepSeek Harness — README, documentação de API, changelogs

Keeps a redundant sandbox-escalation argument from failing a tool call. Escalating tools (pwsh, bash, write, edit) advertise the full sandbox_permissions enum, but DSH only accepts a level strictly wider than the one already in effect — a check its own source calls 'deliberately not a schema constraint'. A model that reflexively passes the argument therefore picks the level it is already at and the call dies before running with 'sandbox escalation to "workspace-write" is not strictly wider than this call's current "workspace-write" mode', costing some models a whole turn of retries. This plugin registers one tools/execute waterfall listener and, only on that documented rejection and only when the arguments really carried an escalation field, re-issues the identical call once without it. Safe by DSH's own documentation: the rejection precedes any execution ('nothing has run'), and the corrected call cannot match again, so the retry is loop-free. Reproduced and verified end to end — before: isError true, the command never ran; after: the command's real output, isError false, one tool/call and one tool/result. Zero dependencies.

Automatically orchestrates complex DeepSeek Harness requests. It detects when delegation is useful, builds a dependency-aware plan, assigns bounded researcher, architect, backend, frontend, tester, and documentation workers, collects structured evidence, and sends the results to a final reviewer. The bundle atomically enables the workflow engine and model-facing subagent tools; disabling the plugin disables its complete tool group as well.