Plugins
Navegue, filtre e instale plugins do DeepSeek-Harness.
29 plugins encontrados
dsh-context
bowenliang123/dsh-context
Painel de insights de contexto do DSH: painel de Context + comando /context + navegador de Context — gerenciamento completo do ciclo de vida do contexto com composição categorizada, detalhes de conteúdo, tendências de evolução, eventos de compactação/injeção e estatísticas.
dsh-context-doctor
zhenyu98/dsh-context-doctor
Auditoria de injeção de contexto: custos em tokens de cadeias de instruções / catálogos de skills / schemas de ferramentas, com detecção de duplicatas e conflitos.
dsh-context-imports
ciskonc/dsh-context-imports
Lê os ficheiros que o AGENTS.md referencia com importações @path e injeta o seu conteúdo no contexto do modelo no início da sessão, com orçamentos de bytes, reinjeção após compaction e um cartão de definições em seis idiomas.
dsh-context-zip (dsh-context-zip)
brunhildzhou/dsh-context-zip
Substitui o sumarizador de compactação nativo do DSH por um resumo de handoff em cinco seções e mantém toda mensagem ocultada legível em um diretório de segmentos.
dsh-context7
nrxous/dsh-context7
Busca documentação de bibliotecas atualizada e fixada por versão e exemplos de código de context7.com para agentes DSH por meio das ferramentas context7_search e context7_get_docs.
dsh-context-rollover
athif23/dsh-context-rollover
Pacote de rotação da janela de contexto orientada pelo modelo para o DeepSeek Harness: contexto de trabalho novo, notas duráveis gerenciadas pelo modelo, uma pequena cauda recente literal e recuperação direcionada do histórico — sem sumarização.
dsh-context-mode
icanfinish11/dsh-context-mode
Adaptador do DeepSeek Harness para o Context Mode: ferramentas ctx_* em processo para execução de código em sandbox e uma base de conhecimento FTS5, além de orientação de roteamento da janela de contexto.
dsh-context-lens
goodandready/dsh-context-lens
Compressão de contexto baseada em AST, filtragem de logs de teste e guarda de orçamento de tokens para o DeepSeek Harness: remove sintaxe redundante, poda linhas de log ruidosas e impõe um teto de tokens para que a janela de contexto nunca transborde.
dsh-context-console
anweat/dsh-context-console
Inspecione e simule o consumo de contexto do DSH com vistas de trajetória e inventário, e crie, injete, importe ou repare em segurança mensagens de sessão através do Message Forge integrado.
dsh-context-lens
1014029855/dsh-context-lens
Inspecione, meça, pesquise e compare o contexto exato, neutro em relação ao provedor, montado pelo DeepSeek Harness.
dsh-context-management
plxloyzb/dsh-context-management
Windowed, reversible context management for DeepSeek Harness; replaces Basic compaction.
dsh-context-compression-improved
drscrewdriver/dsh-context-compression-improved
Same-origin in mechanism with the two loudest lines in context compression. The code-skeleton gate follows the skeletonization approach of Headroom (Apache-2.0), whose published headline is 20% fewer tokens for coding agents and 60–95% fewer tokens for JSON, same answers. The estimator channel follows TokenPilot (arXiv:2606.17016), which reports up to 60% lower cost for long-session agents. Both figures are theirs, quoted as-is; this plugin ships no benchmark of its own and claims no reduction of its own. What it adds for DeepSeek Harness: choose a compression profile, set the Auto Compact trigger level and toggle code-skeleton compression from one settings section, with exact DeepSeek V4 tokenizer measurement, same-revision count verification, and fail-open behaviour that keeps the original tool results on unsupported models.
dsh-plugin (dsh-context-manager)
mzzsfy/dsh-plugin
Conversation enhancements: a history-input overlay (Alt+Up with workspace/session/global/prompt scopes), recall of unapplied interjected messages, conversation forking with fork-family version switching, and optional auto-resend after forking (off by default).
dsh-context-maid
icstick/dsh-context-maid
Context curation for DeepSeek Harness: content-aware tool-output slimming, dead-log sweep, pinned user requirements and in-flight work, archive-then-compact with an audit trail.
dsh-context-pro
kiwifruit13/dsh-context-pro
DSH Agent 上下文浸泡器:System Prompt 注入五维认知图鉴(宪法+速览常驻,全文技能化按需),末尾 HTML 注释快照提取链演化状态,历史快照滑窗保留与漂移自愈回路
dsh-context-steward
whatsmore-nf/dsh-context-steward
Plugin de compressão inteligente de contexto para DSH — gerencia recursos cognitivos dentro de janelas limitadas, para que o Agent lembre o que realmente importa.
dsh-context-taxonomy
artificialnotimbecile/dsh-context-taxonomy
Taxonomia de contexto de chamadas lógicas para o perfil Web do DeepSeek Harness
dsh-context-lens
gordonlu/dsh-context-lens
Profiler de contexto de requisições para o DeepSeek Harness — veja o que mudou entre as requisições ao modelo e como o reaproveitamento de cache mudou junto
dsh-context-proxy
evilirving/dsh-context-proxy
Recuperação leve de contexto sob demanda: ferramentas context_query / context_slice / context_grep que leem o histórico já persistido de volta, com citações seguras para replay
dsh-context-zip
brunhildzhou/dsh-context-zip
Context compaction that keeps its receipts: a five-section handoff summary, a durable segment index, review tools that read compacted text back, optional working notes, and a read-only extraction exit. Mounts as the compaction-basic row's replacement; cha
dsh-context-memory
hj01857655/dsh-context-memory
Cross-session memory for your dsh agent: remembered, recalled, and re-verified instead of assumed.
dsh-context-compressor
rootkiller6788/dsh-context-compressor
An Agent-safe context compressor for DeepSeek Harness. It semantically preserves critical tool outputs such as errors, file paths, JSON payloads and command results, instead of mechanically truncating the context.
dsh-context-actions
cn-hang/dsh-context-actions
DeepSeek Harness(dsh)Web GUI 插件:在上下文占用面板新增「压缩」与「交接」按钮。Adds Compact / Handover buttons to the dsh context panel (unofficial plugin).
dsh-context-budget
zpis666/dsh-context-budget
Adds per-route context window and compaction threshold fields to the Models settings page and a vendor-aware thinking-effort picker to the composer, writing llm-pi-ai capacities, reasoningEfforts, and a compaction-basic patch row.