Plugins

Uma ferramenta de visão `describe_image` para modelos apenas de texto: imagens (caminho local, URL, anexo) vão para um endpoint de visão configurável compatível com OpenAI e apenas o texto retornado entra na sessão.

Fork aprimorado da ferramenta oficial todo_write: adiciona prioridades, mostra a checklist completa na conversa e oferece um painel flutuante de tarefas por sessão, arrastável e com posição memorizada, reinício por clique duplo e indicador da ação em execução.

Painel flutuante para gerenciar servidores MCP e skills na interface Web do DSH: o carregamento adiado de ferramentas por servidor (ToolSearch, desativado por padrão) mantém as ferramentas fora do contexto de cada turno. O prompt lista apenas os nomes; o schema completo entra quando o modelo encontra a ferramenta pelo tool_search integrado, evitando o custo de schemas nunca usados. Servidores MCP podem ser globais ou ficar no .dsh/mcp.json de um projeto; há ativação por servidor, catálogo de 47 serviços e importação de outros dez clientes. Skills são descobertas automaticamente em seus escopos reais com resolução de sobreposição; invocação automática pelo modelo ou apenas manual é configurável por skill.

Toolkit sem dependências: time / encoding / json / calculator / csv / regex / markdown / diff / stat / schema — dez ferramentas determinísticas em uma única instalação.

Dá a um modelo somente texto compreensão de imagem via um modelo vision-language, exposto como ferramenta `describe_image`.

Conjunto de ferramentas sem dependências (calculadora/csv/diff/codificação/json/markdown/regex/tempo).

Conecta contas OAuth do Google Antigravity ao DeepSeek Harness, alterna de forma inteligente as cotas entre várias contas e oferece roteamento LLM multimodelo e geração de imagens com Nano Banana 2.

Expande automaticamente os cartões de tool-call recém-chegados na interface Web do DSH, com um alternador na barra lateral que cicla entre noop/expandir/recolher e persiste o estado em localStorage.

Carrega apenas as ferramentas básicas do DeepSeek Harness por padrão e ativa outras ferramentas sob demanda.

Busca e emagrecimento de ferramentas no estilo Hermes: divulgação progressiva, busca semântica, descrição e chamada de ferramentas de cauda longa sob demanda, enquanto as ferramentas principais permanecem carregadas antecipadamente.

Carrega apenas as ferramentas básicas do DSH por padrão e ativa as demais quando necessário; oferece uma lista de alternância por ferramenta nas configurações do plugin.

Otimizador de reasoning_effort por rodada para dsh — reduz automaticamente o raciocínio em chamadas de ferramentas simples e eleva-o para trabalhos pesados, cortando o tempo de pensamento entre chamadas de ferramentas.

Um mecanismo de escrita de web novels para o DeepSeek Harness: redação paralela, esboço e brainstorming com uma chave DeepSeek separada, gerenciamento de lore e prenúncios, recuperação vetorial semântica, uma biblioteca de corpus, livro-razão de uso, revisão mecânica e um plano de serialização local.

Uma camada de autocorreção para chamadas de ferramentas: parâmetros ausentes, campos errados e caminhos fora do intervalo são corrigidos antes de chegarem ao modelo. A taxa de erro visível caiu de 7,95% para 2,20%.

Adiciona backends alternáveis a web_search e web_fetch nativos, escolhidos por sessão no menu do composer ou em /setup-search e /setup-fetch. Busca: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar e busca por modelo no servidor. Fetch: HTTP local com allowlist de rede privada, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily e Tinyfish.

Comando Cordis /hongtou: pipeline de duas fases (JSON estruturado por LLM + renderização determinística de modelo XML Word 2003)

Avaliador seguro de expressões matemáticas, com um parser recursivo descendente sem dependências.

Envie imagens locais ou URLs HTTP(S) de imagens para um endpoint de visão compatível com OpenAI configurado com a ferramenta inspect_image e retorne a resposta em texto para a conversa.

Gerencia a disponibilidade e os grupos de ferramentas de cada Agent Preset, carrega ferramentas sob demanda como Skills e reduz o uso de contexto do modelo.

Provider web_search para DeepSeek Harness com backends de busca alternáveis; instalado por dsh-tool-web-enhanced-profile.

Busca Tavily com múltiplas chaves API, rotação de chaves e failover, medidor de uso e cartão de configurações.

Dobragem de chamadas de ferramenta estilo Codex, colapsando várias chamadas de ferramenta em uma única linha.

Controlo dos navegadores Chrome e Edge que opera o perfil, os separadores e os cookies reais com sessão iniciada através de uma extensão MV3 e uma Bridge em loopback, expondo ferramentas browser_*, uma Skill e comandos /chrome.

Fornece a ferramenta see_image para o DSH: envia um arquivo de imagem para um modelo de visão compatível com OpenAI configurável e repassa sua descrição de volta a um modelo somente de texto.