Plugins

Pacote apenas de configuração que monta o Ouroboros por meio do cliente MCP do DSH, expondo 36 ferramentas de fluxo de trabalho de entrevista, Seed, execução, avaliação e evolução no DSH.

LoopX, um núcleo de estado e plano de controle local-first, neutro em relação a provedores, para agentes de longo horizonte: mantém os estados Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery e handoff acima do DeepSeek Harness, enquanto o plugin inicializa a CLI e as skills, permite continuação limitada na mesma sessão e adiciona um GoalBar de loopback para o loop com limite exato.

Ponte de visão para modelos somente-texto: cole uma imagem e receba evidências estruturadas em JSON (OCR, layout, semântica).

Pacote de métodos de engenharia de software para agentes de codificação, com habilidades para planejamento baseado em linha de base, depuração sistemática, higiene de prompts, verificação antes da conclusão e rastreamento de reparo/desativação.

Ponte de busca na web para agentes somente-texto: pergunte à web ou ao X e receba evidências estruturadas em JSON (busca, fetch, citações).

Adiciona uma tela de conversação editável ao DeepSeek Harness, onde as ligações do grafo selecionam o contexto para pedidos da tela, com ramificação, fusão e importação de sessões locais de agentes.

Plugin de segurança para engenharia reversa e pentest em um único pacote: estreitamento de ferramentas na primeira rodada, roteamento por domínio e 33 ferramentas cobrindo APK, web, binários nativos, protocolos, malware e amostras de LLM — com playbooks de desempacotamento, contorno de licenças e antianálise, mecanismo de avaliação H-CoT (roteamento semântico, comando /hcot), bancada web com prateleira de ferramentas orientada por livro-razão, fluxo de casos em disco (cadeia de evidências persistida automaticamente, achados validados numerados com E, retomada após compactação), descoberta externa de ferramentas baseada no GitHub e 361 documentos de referência sob demanda.

Conecta o dsh a um runtime local do SandBase Harness via stdio MCP para gerenciar agentes e sessões, transmitir turnos, inspecionar artefatos e cancelar tarefas.

Memória de recuperação de falhas: pesquisa e registra lições de recuperação de falhas extraídas de sessões reais de engenharia, com recuperação BM25 + RAG semântico e uma base de conhecimento de lições.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: transforma a sessão DSH atual em um grafo de pensamento editável em uma tela infinita.

Pacote completo de skills de engenharia reversa (85 arquivos SKILL.md) como um plugin Cordis do DeepSeek Harness: roteador de skills para engenharia reversa, pentest autorizado e pesquisa de segurança.

Uma UI de terminal (TUI) para o DeepSeek Harness.

Inclui 27 skills de engenharia e produtividade (mattpocock/skills v1.3.1), sem instalação manual. O autor afirma tê-lo construído com 40 bilhões de tokens e oferecer eficiência de desenvolvimento 10 vezes maior sobre as skills originais. Ajuda iniciantes a começar mais rápido com a coleção. Suporte completo a GitHub Issues; Markdown é uma prévia e GitLab ainda não é compatível. Obrigado pelo uso e apoio.

Memória de longo prazo para DeepSeek Harness em Markdown simples, um fato por arquivo, legível em qualquer editor. O índice `MEMORY.md` tem um limite rígido de 200 linhas / 25 KB imposto por `ctx.tools.guard()`: uma escrita que ultrapassasse o limite é recusada, enquanto uma reescrita que o reduza sempre passa, permitindo compactar passo a passo um índice superdimensionado. O plugin nunca escreve memórias por conta própria — o que é mantido é decidido por você e pelo modelo. O mesmo armazenamento também é usado por Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Memória de longo prazo curada e baseada em arquivos para o DeepSeek Harness — notas em markdown legíveis por humanos, um único repositório de arquivos de texto simples compartilhado entre hosts (ignorado pelo git quando reside dentro de um repositório de projeto) e um limite determinístico de índice imposto por ctx.tools.guard()

Wish Specializer, plugin para DSH que ajuda o modelo a realizar seus “desejos” sem entendê-los errado. Segundo o autor, pode haver grande ganho de desempenho com prompt curto, preset Wish incluído (PTC também serve) e modo Heavy.

Aprimoramento de prompt com um clique (5 modos, cadeia de memória, fallback multimodelo) mais reconhecimento de voz (Qwen3-ASR na nuvem / SenseVoice offline, parada automática no silêncio) para o compositor, com reinicialização do serviço DSH com um clique.

Auto-memória no estilo Claude Code, nativa: arquivos de memória tipados (user/feedback/project/reference) com um índice MEMORY.md injetado automaticamente no system prompt (pegada zero quando vazio); memory_write/read/list/delete seguem as regras de escrita do Claude Code (deduplicar e atualizar, datas absolutas, links cruzados); camadas por workspace e por usuário, bloqueio de arquivo entre processos com recuperação de lock órfão, Markdown puro em disco, sem serviços externos, sem embeddings.

Filtra saídas, remove contexto obsoleto e revela skills sob demanda no DSH 0.2.1-alpha.1.

Plugin de memória DSH próprio: armazenamento persistente SQLite + guarda de auditoria em nível de banco (enforceAudit) + log de auditoria. Captura conhecimento automaticamente após as conversas, agentes recordam via memory_recall, com compartilhamento multiagente entre Claude Code/Codex/Cursor. Zero dependências externas.

Plugin de agente de fluxo de trabalho de engenharia harness/loop orientado por habilidades.

Salve todo prompt-modelo repetitivo e cansativo — um clique do mouse o injeta no composer e poupa seu esforço. 🌹

O Agent Context Editor é um plugin entre agentes para excluir, editar e comprimir seletivamente o contexto de conversas de IA manualmente. Também suporta pesquisar, filtrar, selecionar, ocultar, restaurar e desfazer alterações de conversa preservando a sessão original.

Guarda de disciplina de engenharia: verificação de requisitos antes da primeira edição, portas de evidência de teste vermelho/verde, revisão adversária bifurcada e relatório de entrega com um fluxo de verificação por dimensão.