Plugins

Dá ao DeepSeek Harness um verdadeiro ambiente de escritório. O plugin Univer Office reúne planilhas, documentos, slides, telas, tabelas relacionais e mais em um único runtime, com dados conectados, validação, alterações versionadas e worktrees isolados para colaboração multiagente.

Segurança em atualizações de framework e gating de plugins para o DSH: uma verificação prévia do contrato de formato de sessão antes da atualização, que adapta plugins e presets de agente incompatíveis antes de você atualizar, rollback automático em caso de falha, quarentena automática de plugins que quebraram uma inicialização, além de fingerprint de ambiente e um pacote público de regras de contrato. O marketplace multi-fonte integrado é apenas uma camada de descoberta.

Permite que o LLM use um ambiente de linha de comando (CLI).

Painel lateral direito que transforma a coleção de skills Matt Pocock em um quadro de missões DSH: mapas de decisão wayfinder, ações de triagem/correção/discussão/execução por issue, sonda de 9 skills principais + radar de 20 skills, verificações de ambiente e transferência com um clique entre sessões.

Habilidade de verificação de navegador em ambiente isolado para desenvolvimento de plugins DSH: um DSH_HOME descartável, seu próprio perfil `verify_<random>`, sua própria porta e sua própria instância de navegador em um comando, limpos na saída, para que o perfil que você realmente usa nunca seja tocado; traz um driver CDP bruto sem dependências (snapshot / click / screenshot / eval) e uma auditoria de isolamento opcional.

Alvos de sessão Git worktree com sessões de tarefas isoladas, Pronto para Revisão (Ready for Review), Pré-visualização Local reversível, entrega confirmada por humanos, retenção e recuperação de ambiente, e iteração na mesma sessão.

Skill Smart Charts: transforma arquivos de dados CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON em HTML ECharts interativo e autônomo — 32 tipos de gráfico, inclusive mapas offline, 3 temas, sem CDN. Um perfil de dados --profile (dtype por coluna, cardinalidade, ausência de valores, amostras, estatísticas, granularidade de entidades, sinais de insight) permite ao agente ler os dados e escolher o gráfico sozinho; cada gráfico embute uma ficha técnica (plot_stats + data_preview) cujos números são os únicos valores citáveis. O código de transformação do LLM roda em sandbox restrito (blacklist + whitelist de AST + builtins seguros); --doctor autoverifica o ambiente Python. Totalmente offline, ECharts incluído.

Diagnóstico do ambiente do PC e painel de controle de portas: inspeção sem dependências do sistema, das toolchains de CLI, das portas em escuta ativa com liberação por hover-to-kill e da prontidão das chaves de modelo. Sem chamadas externas, sem segredos em texto claro.

Do chat à tela e à obra: conduza o ComfyUI como IDE visual de fluxos dentro do DSH. Incorpore o ComfyUI (local ou nuvem) como tela dividida no DSH Web: o agente escreve prompts e scripts no chat, aplica-os ao vivo e produz imagens, música, vídeo e 3D. Operações: compor pipelines, ler/gravar fluxos, editar nós, conectar links, executar, ajustar e depurar. Produção: varreduras de parâmetros em lote (batch_run) e recuperação automática de saídas para o chat (get_outputs). Manutenção: inicialização e atualização com um clique do ComfyUI, do núcleo e dos nós personalizados. Este pacote é o plugin do lado DSH e inclui o nó de ponte do lado ComfyUI.

Bancada científica reproduzível: células orientadas por agente, figuras inline com feedback/reexecução, proveniência por manifesto, snapshots de ambiente e habilidades de figuras nível publicação (9 ferramentas bio_* + UI da bancada).

Plugin do DSH: um painel de configurações que gerencia servidores MCP, skills, cenas, memórias, personas de subagentes, presets de AGENTS.md e sessões arquivadas — uma cena pode trocar o ambiente, e o modelo também pode ajudar a controlar tudo isso.

Lado DSH do ecossistema de memória dsh-ecolink: faz a ponte entre chat.deepseek.com e o DeepSeek Harness por meio de uma extensão de navegador que coleta tags de memória no formato DSM e injeta memórias recuperadas nos chats da web, um serviço local sem dependências que grava um pool de memória compartilhado, e este adaptador, que injeta memórias antes do passo e oferece a gravação de volta /ecolink-push; a compressão é transacional (pool de staging com commit/rollback).

Fixe a autoria dos commits do Git à identidade do ambiente (conta gh + e-mail noreply).

Verificações de saúde para plugins DSH: verificação de manifest/patch/entry/build/pack/install, plugin_check chamável pelo modelo, detecção de profile host-shadowing + BOM, diagnósticos de ambiente e preflight de poison.

Diagnóstico do ambiente DSH, reparo graduado com reversão em um clique e serviço de autocorreção em tempo de execução.

Fixe os commits do Git à identidade de autor do próprio ambiente; a injeção de variáveis de ambiente sobrepõe todas as configurações do `git config`.

Housekeeper de ambiente para o agente: inventário de toolchain (node/pnpm/git/gh/ffmpeg/browsers), verificação de scratch/cache com limpeza de um clique protegida por lista branca, e editor do arquivo de regras da máquina (AGENTS.md) - tudo nas configurações da GUI web.

Preview de modelo 3D PBR para arte de jogos: GLB/GLTF com texturas, iluminação de ambiente IBL, controles de órbita, e um inspetor de canais de material (baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe); canais escalares mostrados em escala de cinza conforme spec PBR, via fence pbr3d e ferramenta pbr_render.

Um plugin do deepseek harness para o sandbox Tensorlake

Camada de adaptação do dsh-ecolink para o DSH: leitura direta do pool de memória local, injeção no pre-step (pontuação + orçamento + deduplicação por sessão), filtro por #nome-da-memória, conectando o ecossistema de memória do lado web

Entrada de chat web para o DeepSeek Harness: um botão na barra lateral que abre o chat.deepseek.com em uma janela de desktop dedicada sob o dsh-desktop, com fallback dentro do webview para ambientes web comuns.

Empacota comandos de gestão de ambientes virtuais Python: reduz os problemas de rede e permissões enfrentados pelos agentes ao gerir ambientes através de comandos de terminal, funciona em vários sistemas operativos e encaminha instalações automaticamente por mirrors e proxies locais. As ferramentas são estritamente limitadas pelas permissões de leitura/escrita concedidas.

Simula um ambiente Codex para as rotas de modelo selecionadas a fim de melhorar a taxa de sucesso de chamadas de ferramentas dos modelos da família GPT.

Pipeline de Desenvolvimento Guiado por Especificação para Odoo: 15 ferramentas levam uma solicitação de uma spec imutável, passando pela arquitetura, até o código do módulo ou configuração ao vivo, e então exigem um veredito persistido com evidências de uma instância Odoo real, com gates fail-closed, lotes aprovados por humanos em um ambiente declarado, o importador CSV/Excel do próprio Odoo e um diário que reverte os dados escritos pelo plugin.