Plugins

Substitui os provedores de sistema de arquivos e bash por um espaço de trabalho virtual mirage: as ferramentas de arquivos e os comandos de shell são executados sobre recursos montados (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) em vez do disco do host, com modos de leitura/gravação/execução por montagem, roteamento de sandbox por comando (monty, pyodide, quickjs no processo; docker, e2b, daytona remoto), e CLIs instaladas (git, gh, slack, linear, ntn, gws, ou uma que você registrar) como palavras iniciais no terminal virtual.

Um guarda de pré-execução para agentes de codificação com IA. Bloqueia comandos destrutivos do Git e do sistema de arquivos, além de tentativas comuns de acessar arquivos sensíveis, antes que uma chamada de ferramenta seja executada. Compatível com Amp Code, Antigravity CLI, Claude Code, Codex, Cursor, DeepSeek Harness, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Grok Build, Hermes Agent, Kimi Code, OpenClaw, OpenCode e Pi.

Lê os arquivos de sessão que trinta e três outros agentes de código nesta máquina já escreveram — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e outros — incluindo sessões anteriores à sua instalação: seis ferramentas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), um comando /deja e recall automático opcional adicionado ao contexto de execução. Índice BM25 local, sem LLM, sem embeddings, sem rede (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Estúdio de equipe de filmagem TongFlow para produção de imagem, voz, música e vídeo: o agente escreve arquivos de fluxo de trabalho TongFlow por recurso (.tongflow.json) que são executados por plugins do TongFlow, com uma tela de fluxo incorporada, layout de projeto por plano/personagem/tomada e um modelo de mangá-drama; sessões iniciadas com @tongflow abrem a visualização de Estúdio.

Menções `@file` no estilo Codex: pesquise arquivos do workspace no composer e anexe seu conteúdo aos prompts.

Menções `@file` no estilo Codex: pesquise arquivos do workspace no composer e anexe seu conteúdo aos prompts.

Reproduz uma introdução em tela cheia ao iniciar uma nova conversa, ou sempre que você abre a que fixou. Quatro clipes vêm dentro do próprio plugin — embutidos no código, sem arquivos de vídeo separados — e uma biblioteca integrada permite alterná-los, pré-visualizar a escolha e aceitar seu próprio clipe. O botão de fixar fica ao lado de Configurações.

Monta 88 habilidades empacotadas de pesquisa, inteligência social, marketing e negócios no dsh através do provedor de habilidades do sistema de arquivos.

Backup, exportação, importação e migração com um clique de toda a configuração do DSH: configurações, plugins, MCP, habilidades e workspaces. Segredos são excluídos por padrão e, se você optar, são criptografados com AES-256-GCM em vez de escritos em texto claro; importações são pré-visualizadas primeiro com backup automático e rollback; perfis mantêm várias configurações e a sincronização remota envia configuração portável via repositório Git privado sem segredos.

Memória entre sessões com escopo de projeto: armazenamento SQLite de sete camadas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, injeção na primeira mensagem amigável ao cache mais acertos de palavras-chave por mensagem, ferramentas memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidação em janela de ociosidade ("dream") com supressão em horário de pico. Os textos de prompt são fornecidos como arquivos de dados por idioma — o framework suporta usuários multilíngues.

Plugin DeepSeek Harness: dá ao seu agente um navegador com identidade persistente — falsificação de impressão digital ao nível do motor, perfis locais gratuitos ilimitados, emulação de dispositivo Android, passkeys persistentes e saída através de proxy residencial.

Adicione um workspace WSL pela GUI web sem precisar reinstalar o dsh ou ferramentas relacionadas dentro do WSL. Comandos Bash e operações de leitura/escrita de arquivos rodam dentro da distribuição WSL local na máquina host, enquanto os arquivos do Windows permanecem acessíveis.

Auto-memória no estilo Claude Code, nativa: arquivos de memória tipados (user/feedback/project/reference) com um índice MEMORY.md injetado automaticamente no system prompt (pegada zero quando vazio); memory_write/read/list/delete seguem as regras de escrita do Claude Code (deduplicar e atualizar, datas absolutas, links cruzados); camadas por workspace e por usuário, bloqueio de arquivo entre processos com recuperação de lock órfão, Markdown puro em disco, sem serviços externos, sem embeddings.

Leitura aprofundada de livros e artigos em cinco modos (rápido, profundo, mapa de conhecimento, Feynman, livro completo) com relatórios de afirmação-evidência-dados, mapas mentais Mermaid/XMind, comparação em lote, verificação prévia de orçamento, progresso transparente de tarefas em segundo plano e exportações em MD/HTML a partir de URLs, arquivos ou texto colado.

Ferramentas do Hacker News para feeds, tópicos de discussão, busca e perfis de usuário.

Integração do NAS fnOS 飞牛 para o DeepSeek Harness, funcionando através do SDK de navegador do fnOS quando a interface web é executada dentro de um frame de aplicativo fnOS: segue o tema do NAS enquanto o DSH estiver definido para a preferência do sistema, lista e revoga nas Configurações as autorizações de diretórios do NAS, abre arquivos e links no aplicativo fnOS correspondente e sincroniza o título da página do DSH com a janela do aplicativo fnOS. Instale do npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.

Cartão de gerenciamento de perfis para a GUI Web do DSH: visualizar, criar (modelos base / web / headless), copiar, renomear e excluir perfis DSH em ~/.dsh/profiles, com configuração de porta por perfil e um comando de inicialização copiável.

Executor de lotes fora do pico para DeepSeek Harness: os usuários definem tarefas durante horários movimentados — prompt, estratégia, prioridade, workspace, arquivos bloqueados — e as liberam manualmente; o plugin então executa o lote automaticamente dentro de janelas fora do pico definidas pelo usuário. Cada execução passa por cinco verificações de pré-voo (workspace, git HEAD, sha256 de arquivos bloqueados, adequação à janela, orçamento diário), suporta quatro estratégias de execução (única / iterativa / amostragem / revisão) e três níveis de autonomia (L1 por tarefa, L2 lote, L3 totalmente automático), e fecha o ciclo com um relatório matinal contendo diffs, gasto real e economia de um livro-razão diário alinhado com a tarifação oficial de pico/vale.

Reverte uma conversa do DeepSeek Harness e seu workspace juntos, sem tocar no Git: cada retrocesso é um fork, /redo o desfaz, e um motor em Rust cria snapshots em milissegundos.

Revise as alterações de arquivos do agente no painel Diff, adicione comentários para edições de acompanhamento e desfaça arquivos editados ou recém-criados.

Upload de arquivos com cards de anexo codificados por cor (armazenamento isolado por sessão, deduplicação por sha256, limpeza por TTL), além de uma ferramenta read_document com detecção de conteúdo para PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Kit de aparência do DeepSeek Harness. Ajuste independentemente opacidade e desfoque de vidro fosco em 8 superfícies (fundo principal, barra lateral, cartões/painéis, entradas e controlos, definições, moldura da conversa, trajetória, produzidos/destaques — 9 com o dsh-better-sidebar). Use qualquer imagem/vídeo como papel de parede, com editor de posição (arrastar para deslocar, rolar para ampliar) e 5 modos (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); os vídeos repetem sem som, resistem à atualização e capturam um fotograma ao vivo para pré-visualização, extração de cor e enquadramento. Rode um conjunto de imagens (aleatório/ordenado, por atualização/dia/semana). Também: roda de cores estilo PS, extração de cor com 1 clique, 6 predefinições + perfis, comutação dia/noite e exportação/importação do tema.

Recupera qualquer mensagem do usuário: retorna a conversa (fork oficial de sessão) e os arquivos do espaço de trabalho (snapshots git ocultos por mensagem) ao estado anterior a ela, com um painel de confirmação com pré-visualização das diferenças.

Lista na barra lateral do DSH os documentos Markdown, imagens e vídeos existentes em qualquer lugar do workspace, ordenados por relevância para a conversa atual: mensagens recentes são comparadas localmente com título, resumo e corpo do documento por ponderação IDF, sem chamadas ao modelo nem rede. Como a lista é escaneada do workspace, não lembrada, reiniciar o DSH ou abrir nova sessão não a esvazia. Imagens e vídeos têm pré-visualização no local, com caminhos relativos resolvidos e vídeo via HTTP Range. Uma barra de referências sob o cabeçalho mostra quais documentos citam o exibido e quais ele cita, com um clique para saltar. A mesma classificação é exposta ao agente como a ferramenta knit_docs, que retorna os documentos mais relevantes com o trecho correspondente, quando encontrado.