Plugins

Espaço de trabalho de conversas visual e não linear para o DeepSeek Harness — sessões, acompanhamentos e ramificações tornam-se um mapa de conversas navegável.

Revise as alterações de arquivos do agente no painel Diff, adicione comentários para edições de acompanhamento e desfaça arquivos editados ou recém-criados.

Barra lateral de vários workers CLI para DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 no macOS e Windows, com distribuição de tarefas, conversas ao vivo, controles para parar e acompanhar, e predefinições de funções personalizadas.

Chat lateral estilo Codex para o DeepSeek Harness — selecione texto, faça perguntas de acompanhamento em uma conversa lateral focada, e mantenha o chat principal sem interrupções.

Ativações proativas em nível de host para o DeepSeek Harness: o modelo agenda os próprios alarmes (uma vez, intervalo ou cron, com jitter opcional), sessões frias são despertadas na hora via session resume, os follow-ups do modelo são limitados por horas de silêncio e um orçamento diário, e turnos de despertar silencioso terminam com proactive_reclaim e saem do contexto como lápides. Arquivos de agenda declarados sincronizam seus JSON com os alarmes do host por glob de forma idempotente; min_idle_seconds adia os despertares até a sessão de destino se acalmar, e um painel web gerencia alarmes e histórico — o motor de batimento para companheiros de IA e personagens de RPG com rotinas próprias.

Cita o texto selecionado da conversa no composer da Web como chips de referência nativos para turnos de acompanhamento focados.

Adiciona parada no estilo ChatGPT, editar e reenviar, anotações de citação nativas, e um chat de acompanhamento em barra lateral independente com modelo e entrada de imagem para DeepSeek Harness Desktop.

Selecione qualquer texto em uma conversa e toque no botão Explain para obter uma bolha de explicação em Markdown em streaming, com perguntas de acompanhamento recursivas.

Adds a versioned DPIA workbench to DeepSeek Harness for source-linked facts, follow-up answers, reassessment, and reviewable reports. Needs Python 3.9+ with `python-docx`, `pypdf`, and (for PDF templates) `reportlab` + `pdftoppm`.

Google Antigravity CLI (agy) como subagente de produto DSH: delegue tarefas a um agente de codificação Gemini com seu login Antigravity (sem chave de API), com acompanhamentos por conversa, progresso em streaming em segundo plano, análise de imagens por caminho e uma janela de login pop-up.

Mini-player de vídeo Bilibili flutuante para DSH — janela always-on-top com canais de descobrir/buscar/seguir UP, auto-playlist, modos mini e focus, histórico de visualização persistente e minimizar janela para bola.

Combine APIs de texto, visão e geração de imagens em um modelo Mix único com roteamento automático: solicitações só de texto vão para o modelo de chat, imagens do usuário e capturas do agente vão para o modelo de visão, acompanhamentos continuam usando a mesma imagem de sessão, e agentes podem gerar ou editar imagens com histórico de chamadas no escopo da sessão.

Ao final de cada turno do modelo, um LLM gera 3 sugestões críticas de acompanhamento, exibidas como chips de clique para enviar

One-click prompt refinement for the DSH composer: the ✦ button next to Send rewrites the draft into an agent-ready prompt in Standard or Light mode, with Revert and Retry; asks follow-up questions through the question card when the draft is missing information; checks that paths, identifiers, numbers, URLs, inline code and @mentions survive the rewrite and adds back any that were dropped; runs on the conversation model or a dedicated model chosen on the Plugins page.

Despertares proativos em nível de host para DeepSeek Harness: deixa o modelo agendar seus próprios alarmes (único / intervalo / cron com jitter aleatório), acorda sessões frias na hora certa, restringe acompanhamentos iniciados pelo modelo com horários de silêncio e orçamento diário e recupera wake silencioso

Plugin de seleção automática do nível de raciocínio para o DeepSeek Harness (DSH): o modelo Jev System One julga quanta reflexão cada mensagem merece, a faixa é derivada automaticamente dos níveis declarados pelo modelo, um envelope de contexto faz com que acompanhamentos como “continuar” herdem a profundidade do tópico, empates resolvem para cima e qualquer falha usa silenciosamente o nível original. | Esforço de raciocínio por mensagem orientado por Jev: escadas por modelo derivadas do que cada modelo anuncia, um envelope de contexto de tamanho fixo para que acompanhamentos herdem a profundidade do tópico, empates resolvem para cima, fallback silencioso em todos os caminhos de falha.

Gaveta de pergunta lateral aberta a partir da linha de ações de uma resposta concluída: perguntas de acompanhamento rodam em uma sessão independente e autoarquivada, semeada com o texto da conversa anterior (somente leitura, limitada a 48.000 caracteres), sem tocar na sessão principal. A sessão lateral herda o modelo da principal, trocável dentro da gaveta, com um anel de uso de contexto.

Input prediction: the likely continuation of your draft appears as grey ghost text after the caret and Tab accepts it, and after each assistant turn 1-3 clickable follow-up suggestions appear above the input box and send on click. Ghost completion, suggestions and the suggestion count can be toggled in Settings, Built-in plugins.

System-level desktop floating-window plugin for DeepSeek Harness (DSH): a global hotkey opens a floating window; the plugin supports workspace and session switching, approval and follow-up handling, and export of its own diagnostic logs for plugin troubleshooting.

Read-only side branch in the right sidebar: quote text to ask follow-ups without polluting the model context of the main session; every follow-up rebuilds the branch from the latest settled turns of the main session, and writes are refused at the tool-execution layer so the prompt prefix stays cacheable.

TypeSafe Jev (modelo de decisão System One) para o DeepSeek Harness, de ponta a ponta: jev_decision (choice/score/noul, paralelo, respostas tipadas + confiança), um cartão em Settings > Plugins para a API key e chaves de liga/desliga, visualizações inline de ferramenta mostrando cada decisão na conversa (resposta, confiança, latência, custo), um auto-guard (checagens determinísticas + de risco/loop do Jev), um dashboard local /jev e um benchmark de verificação online (96,3% em 27 perguntas rotuladas, mediana ~283 ms no jev-latest, 2026-09-21). Honesto por design: só API real, sem fallback simulado.

Ask a sidebar assistant about selected assistant text: an ephemeral right-side panel answers from a snapshot of the main conversation's LLM history with streaming Markdown, collapsible thinking and multi-turn follow-ups, without touching the main conversation.

Inline user message editor: adds a pencil edit button next to Copy below sent user bubbles, switches the bubble in-place into a rounded editor card, and resends via session branch fork or in-session follow-up.

Offline-replayable charts and interactive explanations in DSH rc.2 Web chat, with optional AMap itineraries, confirmed follow-ups, and HTML export.