Plugins

Memória de longo prazo para DeepSeek Harness em Markdown simples, um fato por arquivo, legível em qualquer editor. O índice `MEMORY.md` tem um limite rígido de 200 linhas / 25 KB imposto por `ctx.tools.guard()`: uma escrita que ultrapassasse o limite é recusada, enquanto uma reescrita que o reduza sempre passa, permitindo compactar passo a passo um índice superdimensionado. O plugin nunca escreve memórias por conta própria — o que é mantido é decidido por você e pelo modelo. O mesmo armazenamento também é usado por Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Memória de longo prazo curada e baseada em arquivos para o DeepSeek Harness — notas em markdown legíveis por humanos, um único repositório de arquivos de texto simples compartilhado entre hosts (ignorado pelo git quando reside dentro de um repositório de projeto) e um limite determinístico de índice imposto por ctx.tools.guard()

Transforma o DeepSeek Harness em uma plataforma multilocatário de nível servidor: acesso remoto + HTTPS automático, permissões de subusuários e cotas de tokens/diárias, aplicação de sandbox, autenticação criptografada e log de auditoria.

StrataGate oferece ao DeepSeek Harness memória local-first, a longo prazo e evolutiva para preferências do usuário, decisões de projeto, conversas e resultados de ferramentas entre sessões; sobrepõe o histórico com decaimento temporal ajustável pelo usuário, reforça memórias pelo uso em respostas reais, mostra contagens de uso cientes do espaço de trabalho e mantém as evidências recuperadas rastreáveis até suas mensagens originais.

Gateway de segurança remoto e móvel: acesso Tailscale/LAN sem modificações com pareamento por QR, criptografia RSA, defesa contra força bruta e trechos no estilo móvel; cede automaticamente o serviço de pareamento compartilhado a outros plugins remotos para que a coexistência nunca cause falha na inicialização.

Memória de equipe autoevolutiva como Markdown simples no git: um plugin nativo do Cordis que registra 38 ferramentas de memória com nome simples mais uma seção de sinais de prompt reavaliada a cada montagem, com reforço RPE, decaimento e consolidação durante o sono; compartilha um repositório de dados com seus hosts Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificado com DSH 0.1.0-rc.6.

Memória de equipe auto-evolutiva como Markdown simples no git: um plugin Cordis nativo que registra 38 ferramentas de memória de nome simples, além de uma seção de sinais de prompt reavaliada a cada montagem, com reforço RPE, decaimento e consolidação durante o sono; compartilha um único repositório de dados com seus hosts Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificado com o DSH 0.1.0-rc.6.

Força a compressão de contexto ao executar modelos llama.cpp de baixo contexto como Qwen3.8-27B, melhorando a eficiência do modelo e a suavidade de uso, junto com prompts de compactação bem refinados.

Plugin de memória DSH próprio: armazenamento persistente SQLite + guarda de auditoria em nível de banco (enforceAudit) + log de auditoria. Captura conhecimento automaticamente após as conversas, agentes recordam via memory_recall, com compartilhamento multiagente entre Claude Code/Codex/Cursor. Zero dependências externas.

Memória entre sessões com lembrança determinística de zero token (bigram-Jaccard fundido com FTS5 BM25 via RRF, tokenização ciente do chinês), reforço que fortalece observações repetidas, e procedimentos cristalizados em arquivos SKILL.md refinados no lugar por um ciclo active-stale-archived com archive e rollback reversíveis. Ingest e disposal expõem um nível de autonomia escolhido pelo usuário; conflitos e gravações de alta importância sempre vão para revisão humana, e nada é autoapagado. Requer Node 22.5+.

Camada de reparo da saída de ferramentas para o DeepSeek Harness — aplicação de esquema JSON, mapeamento de parâmetros e reparo de JSON para chamadas de ferramenta.

Autenticação da WebUI aplicada na camada de HTTP/transporte: portão de login em quatro camadas (recursos, bundles de plugins, /api, WebSocket), com sessões no servidor usando cookies HttpOnly.

Guardrails de escrita de romances: 20 ferramentas novel_* impõem consistência do livro-razão de fatos, portas de fase e capítulo, auditoria automática com métricas determinísticas e revisões apenas de proposta; um workbench do painel direito cobre leitura, reprodução TTS, polimento, revisão, verificações de continuidade e redação em lote, e um mecanismo de desvio executa etapas internas fora da conversa principal.

Guarda de endurecimento para mcp__omni__parse no DeepSeek Harness: um listener tools/pre-execute que nega URLs de hosts privados/reservados (SSRF), impõe uma allow-list ou ask (consentimento) e é fail-closed quando allowedRoots está vazio.

Conjunto de disciplina de execução para o DSH com interceptação de tentativas idênticas, reflexão forçada, aplicação de todo, deduplicação de memória e promoção de experiência a habilidade (11 plugins + 6 habilidades).

Pausar / retomar / cancelar a tarefa de conversa em andamento na área do compositor: a pausa forçada interrompe imediatamente e lembra a ferramenta interrompida, a pausa segura pousa após a ferramenta ou o raciocínio terminar, a retomada pede confirmação, e a granularidade da pausa padrão é configurável nas configurações.

Sincronização multi-máquina: mantém várias réplicas do dsh consistentes por meio de um único repositório privado no GitCode — skill, sessões, configurações e manifestos de plugins, cada um com um interruptor independente; as mudanças passam por branch, PR e merge, as adições presentes apenas no remoto são recuperadas antes de cada push para que nada seja excluído, e uma etapa de alinhamento inteligente por IA mescla semanticamente os arquivos alterados por ambos os lados (além da resolução de conflitos em um clique); repositórios privados são obrigatórios e o pull nunca sobrescreve edições locais.

Plugin cognitivo inspirado no cérebro: memória episódica, semântica, procedural e emocional com sinais de aprendizado por reforço, uma pilha de objetivos com gatilhos temporais, pesquisa autônoma na Web orientada pela curiosidade e iniciativas proativas.

Concorrência de geração por provedor/modelo, com um cartão de configurações: um limite de quantas sessões podem transmitir ao mesmo tempo, aplicado no stream e novamente no spawn de subagente, onde um fan-out além do limite espera em uma fila FIFO em vez de falhar.

Plugin de UI tudo-em-um para DSH Desktop (Windows): controle deslizante de largura de conversa com pré-visualização em tela cheia e modo seguir janela, melhorias do bloco de raciocínio (chinês forçado, expandir/recolher, renderização Markdown), um botão Open With no cabeçalho, localização de rótulos da UI, caixa de diálogo de configurações redimensionável, exclusão de sessão e abas do espaço de trabalho.

Executa pipelines AItelier do DSH sobre MCP: 39 ferramentas (22 de leitura, 17 de escrita) para gerar, executar, inspecionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-etapa. As etapas executam no AItelier em vez da sessão DSH e são consultadas por run_id, pausam em checkpoints impostos pelo motor respondidos com answer_checkpoint, e deixam rastros por etapa e saídas de etapa para ler depois; add_provider / map_model / edit_role apontam um papel individual para um endpoint local ou mais barato. Agrupa uma habilidade aitelier-pipelines.

Task control para DeepSeek Harness: parada de emergência com um clique e término forçado de downloads e tool calls travados, progresso de download, detecção de travamento, monitoramento de atividade pwsh, e acrescentar-condição / pausa / retomada com recuperação invisível.

Salvaguardas impostas pelo mecanismo para enxames de agentes do DeepSeek Harness: portões de qualidade rejeitam trabalho pela metade, checkpoints à prova de falhas retomam no mesmo ponto — mantém equipes de IA sem quebrar, não apenas rodando.

Pipeline de confiança de plugins para o DeepSeek Harness: análise estática determinística com vereditos, proteção de runtime opcional com iscos honeypot, skill de protocolo de auditoria para agentes e indicador de estado de escudo no navegador. Apenas alarme, nunca imposição.