Plugins

Companheiro do Bilibili com agenda própria: um tick de 60 s no host do plugin desperta uma sessão de agente dedicada em horário aleatório nas janelas configuradas; a chance de pular um dia é configurável. CLI com 38 subcomandos (feed, legendas, danmaku, comentários, quadros ffmpeg e dois diários). Compartilha até N itens/dia com comentário e menção @ do proprietário (padrão 3; cota registrada em log); para diante de rate limit ou captcha. Também consulta respostas, DM e danmaku de lives. Respostas a outras pessoas aguardam aprovação em Settings. Settings → 养鱼 grava em ~/.dsh/bili-whale.config.json; cookies ficam separados em ~/.bili-ai/credentials.json e não são exibidos novamente. Rotas HTTP só loopback, atrás do trust fence DSH. Requer Node 18+; ffmpeg no PATH para extrair quadros.

Memória de longo prazo para DeepSeek Harness em Markdown simples, um fato por arquivo. A cada etapa, o índice `MEMORY.md` (armazenamento do projeto, se houver, e global em `$DSH_HOME`) entra no contexto de execução, sem esperar a leitura de arquivos. `ctx.tools.guard()` impõe o limite padrão de 200 linhas/25 KB: rejeita gravações que o excedam e permite reescritas que o reduzam. Uma página lateral somente leitura lista notas por tipo. O plugin nunca grava memórias por conta própria; apenas o modo experimental de companhia adiciona tipos sobre a vida da persona. O mesmo armazenamento funciona com Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Memória de longo prazo curada e baseada em arquivos para o DeepSeek Harness — notas em markdown legíveis por humanos, um único repositório de arquivos de texto simples compartilhado entre hosts (ignorado pelo git quando reside dentro de um repositório de projeto) e um limite determinístico de índice imposto por ctx.tools.guard()

Plugin de memória DSH próprio: armazenamento persistente SQLite + guarda de auditoria em nível de banco (enforceAudit) + log de auditoria. Captura conhecimento automaticamente após as conversas, agentes recordam via memory_recall, com compartilhamento multiagente entre Claude Code/Codex/Cursor. Zero dependências externas.

Transforma o DeepSeek Harness em uma plataforma multilocatário de nível servidor: acesso remoto + HTTPS automático, permissões de subusuários e cotas de tokens/diárias, aplicação de sandbox, autenticação criptografada e log de auditoria.

Memória de longo prazo entre sessões em um banco SQLite local: dois escopos (usuário e projeto por origem Git), recuperação híbrida FTS5 + vetores locais combinada por RRF, uma etapa de evidências que exige uma avaliação explícita de suficiência, cadeias de auditoria de proveniência, revisão espaçada SM-2, destilação de consolidação e esquecimento por decaimento, além do painel Memory Palace com nove visões. 22 ferramentas de parâmetros restritos, sem serviço externo, API key ou Docker.

Gateway de segurança remoto e móvel: acesso Tailscale/LAN sem modificações com pareamento por QR, criptografia RSA, defesa contra força bruta e trechos no estilo móvel; cede automaticamente o serviço de pareamento compartilhado a outros plugins remotos para que a coexistência nunca cause falha na inicialização.

Guardrails de escrita de romances: 20 ferramentas novel_* impõem consistência do livro-razão de fatos, portas de fase e capítulo, auditoria automática com métricas determinísticas e revisões apenas de proposta; um workbench do painel direito cobre leitura, reprodução TTS, polimento, revisão, verificações de continuidade e redação em lote, e um mecanismo de desvio executa etapas internas fora da conversa principal.

StrataGate oferece ao DeepSeek Harness memória local-first, a longo prazo e evolutiva para preferências do usuário, decisões de projeto, conversas e resultados de ferramentas entre sessões; sobrepõe o histórico com decaimento temporal ajustável pelo usuário, reforça memórias pelo uso em respostas reais, mostra contagens de uso cientes do espaço de trabalho e mantém as evidências recuperadas rastreáveis até suas mensagens originais.

Visualiza o uso de tokens de cada solicitação (composição do contexto e taxa de acerto do KV cache) e aplica orçamentos por turno/sessão com aviso ou bloqueio. npm: dsh-my-context

Equipe Multi-Agent por funções para DeepSeek Harness: produto, arquitetura, frontend, backend, revisão e QA trabalham em nove fases com controles; equipe persistente disponível. Sem dependências runtime ou build.

Sincronização multi-máquina: mantém várias réplicas do dsh consistentes por meio de um único repositório privado no GitCode — skill, sessões, configurações e manifestos de plugins, cada um com um interruptor independente; as mudanças passam por branch, PR e merge, as adições presentes apenas no remoto são recuperadas antes de cada push para que nada seja excluído, e uma etapa de alinhamento inteligente por IA mescla semanticamente os arquivos alterados por ambos os lados (além da resolução de conflitos em um clique); repositórios privados são obrigatórios e o pull nunca sobrescreve edições locais.

Camada de reparo da saída de ferramentas para o DeepSeek Harness — aplicação de esquema JSON, mapeamento de parâmetros e reparo de JSON para chamadas de ferramenta.

Plugin que impõe TDD — exige as fases Red-Green com restrições de acesso a arquivos e portões de transição, para o pi coding agent e o DeepSeek Harness.

Autenticação da WebUI aplicada na camada de HTTP/transporte: portão de login em quatro camadas (recursos, bundles de plugins, /api, WebSocket), com sessões no servidor usando cookies HttpOnly.

Memória de equipe autoevolutiva como Markdown simples no git: um plugin nativo do Cordis que registra 38 ferramentas de memória com nome simples mais uma seção de sinais de prompt reavaliada a cada montagem, com reforço RPE, decaimento e consolidação durante o sono; compartilha um repositório de dados com seus hosts Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificado com DSH 0.1.0-rc.6.

Força a compressão de contexto ao executar modelos llama.cpp de baixo contexto como Qwen3.8-27B, melhorando a eficiência do modelo e a suavidade de uso, junto com prompts de compactação bem refinados.

Memória entre sessões com lembrança determinística de zero token (bigram-Jaccard fundido com FTS5 BM25 via RRF, tokenização ciente do chinês), reforço que fortalece observações repetidas, e procedimentos cristalizados em arquivos SKILL.md refinados no lugar por um ciclo active-stale-archived com archive e rollback reversíveis. Ingest e disposal expõem um nível de autonomia escolhido pelo usuário; conflitos e gravações de alta importância sempre vão para revisão humana, e nada é autoapagado. Requer Node 22.5+.

Memória de equipe auto-evolutiva como Markdown simples no git: um plugin Cordis nativo que registra 38 ferramentas de memória de nome simples, além de uma seção de sinais de prompt reavaliada a cada montagem, com reforço RPE, decaimento e consolidação durante o sono; compartilha um único repositório de dados com seus hosts Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificado com o DSH 0.1.0-rc.6.

Pausar / retomar / cancelar a tarefa de conversa em andamento na área do compositor: a pausa forçada interrompe imediatamente e lembra a ferramenta interrompida, a pausa segura pousa após a ferramenta ou o raciocínio terminar, a retomada pede confirmação, e a granularidade da pausa padrão é configurável nas configurações.

Instalador e verificador de servidores MCP para o DeepSeek Harness: o init interativo grava entradas reais de patch em um perfil, list e validate as inspecionam, e um verificador exigido por CI se conecta a todos os servidores curados.

Sidecar de orquestração de equipes de agentes para DSH: equipes com limite configurável de membros, subagentes reais com roteamento de modelo por membro, DAG de tarefas despachado ao concluir dependências, broker que impõe permissões fs/exec/net/env e painel Web ao vivo via SSE.

Workbench de desenvolvimento de jogos para TapTap Maker, com mais de 150 skills incluídos, fluxo personalizado de imagens, ChatGPT web com rotação de contas, efeitos CC0 e música web. Impõe uma política para não gastar créditos do Maker.

Mantém subcaminhos declarados do workspace (ex.: .git) como somente leitura, respeita um arquivo de regras somente leitura na raiz do workspace, concede raízes graváveis extras em workspace-write e permite que o modelo solicite acesso de escrita com escopo de sessão; aplicado a comandos CLI em sandbox e às ferramentas write/edit.