Plugins

iPolloWork HyperFrames Video Studio and 27 editable video templates as a native DeepSeek Harness conversation view.

Ponte de visão para modelos somente-texto: cole uma imagem e receba evidências estruturadas em JSON (OCR, layout, semântica).

AgentRQ task manager for DeepSeek Harness: create, manage, and auto-pull AgentRQ tasks without leaving the harness

Registers the local flowix-cli MCP server so the agent can search, read, create, and edit Flowix memos and mind-map artifacts.

Ponte de busca na web para agentes somente-texto: pergunte à web ou ao X e receba evidências estruturadas em JSON (busca, fetch, citações).

DeepSeek Harness (dsh) plugin for stock analysis, screening, and strategy backtesting across A/HK/US/JP/KR/TW markets

Conecte o DeepSeek Harness a um pipeline Hermes: template de especificação de despacho, roteamento por nível de modelo, portões de qualidade em execuções do orquestrador, regra de escritor único no git — como um pacote SKILL.md (instalável como bundle).

Four-source migration wizard: move Claude Code, Codex, OpenCode and Hermes sessions, memories, skills, instructions and slash commands into DSH (/move wizard with approval gate and idempotent move.json, resumable sessions).

Busca e emagrecimento de ferramentas no estilo Hermes: divulgação progressiva, busca semântica, descrição e chamada de ferramentas de cauda longa sob demanda, enquanto as ferramentas principais permanecem carregadas antecipadamente.

Retransmissão de mensagens multiagente com prioridade a loopback: broker autenticado por HMAC mais um plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), clientes CLI e Python sem dependências, protocolo de transmissão v1.0.

Um único vault Obsidian compartilhado para todos os agentes: núcleo Python sem dependências (buscar/promover/julgar/esquecer), modelo de vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Faithful port of the hermes-agent MEMORY.md / USER.md mechanism for DSH: bounded dual-bank memory (2200/1375 chars), a single `memory` tool (add/replace/remove/batch), frozen-snapshot injection per session, nudge reminders, DSH-native JSON storage — zero external dependencies, zero LLM cost.

Expõe as capacidades do agente do DeepSeek Harness como um servidor MCP, para que um cliente MCP externo (por exemplo, Hermes) possa comandar o Harness na execução de tarefas de código. Hermes = cérebro, Harness = braços

Git source-control sidebar for the DeepSeek Harness web UI: repo init, staging, commit/push/pull, branch & remote management, AI-generated Conventional Commits messages, and a commit-history graph.

Memória de persona persistente e de longo prazo para o DeepSeek Harness: armazenamento em MEMORY.md/USER.md, ferramentas memory + memory_search, injeção de contexto por requisição e verificação de segredos. Portado em espírito a partir do pi-hermes-memory

给 DeepSeek Harness（DSH / DeepSeek Hermes）加语音能力的社区插件：输入框语音输入（可配快捷键）+ 回答朗读（微软 Edge 神经网络音色，可换音色、可试听），无需 API Key。

DSH ↔ WeChat bridge: inbound dispatch (WeChat → DSH agent, persistent per-cwd session pool) + outbound push (task progress → WeChat via hermes send, zero-LLM). 微信 ↔ DSH 双向桥：入站调度 + 出站推送，常驻会话复用。

Import chat history and memory from other AI agents (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Aider, Cline, OpenCode, Hermes Agent, OpenClaw) into DeepSeek Harness