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Uma ferramenta de visão `describe_image` para modelos apenas de texto: imagens (caminho local, URL, anexo) vão para um endpoint de visão configurável compatível com OpenAI e apenas o texto retornado entra na sessão.

Widget de baleia fixo no canto para a GUI web do DSH — saldo, uso do dia e custo por turno com tarifas de horário de ponta/fora de ponta; bolhas editáveis de alerta de saldo e orçamento diário; fila de bolhas personalizadas baseada em módulos com escolhas ponderadas A/B e linhas ou imagens aleatórias; mais de 30 modelos de fornecedores (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax e outros) com saldo por modelo e cota de assinatura; além de som ao concluir tarefas, áudio importado, papéis personalizados e um gerenciador de recursos. Somente local, sem telemetria.

Visão para modelos apenas de texto: cole uma imagem e o modelo muda para a variante Vision Toolkit para perguntas e respostas sobre imagens, comparação de múltiplas imagens, OCR de capturas longas, reprodução de UI a partir de capturas, localização de elementos e diferença de pixels. Sem chave de API por padrão — as imagens são processadas pelo serviço gratuito hospedado pelo autor, 100 por máquina por dia; configurável para seu próprio provedor.

Controle um servidor ComfyUI local ou remoto a partir do DeepSeek Harness: as ferramentas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow geram e editam imagens e vídeos, com uma biblioteca de workflows (extração de grafo: por componente / fluxo principal / tudo), uma área de carregamento com correspondência automática de resolução, uma fila ao vivo, modelos SDXL e Wan 2.1, uma habilidade complementar e um proxy de mídia de mesma origem.

Gera arte de jogo a partir de imagens de referência com a geração de imagens Seedream e o image-to-video da MiniMax, montando sprites de oito direções, quadros sequenciais e animações de esqueleto com chroma key local.

Cria cenas de produto editáveis no Blender para DSH. Comece por receitas de alto-falante, xícara e luminária ou por modelos importados; veja resultados salvos no Lighttable, compare revisões e ajuste dimensões, materiais, câmeras e luzes. Posiciona modelos estáticos em malhas reais numa operação e salva uma vista estática completa preservando câmeras e animações existentes. Corrige coordenadas de textura repetida em faces planas de malhas personalizadas sem alterar a geometria. Renderiza imagens ou vídeos de tomadas salvas e exporta uma revisão editável com seus recursos. Inspeções geométricas nativas, revisões imutáveis e aprovação ajudam a preservar o trabalho existente. Compatível com DSH 0.2.1-rc.1 e o host legado, com 20 ferramentas de modelagem, revisão e entrega.

Controles locais no navegador de papel de parede e painel translúcido para DSH Web, com várias imagens, opções de ajuste e posição, sombreamento, desfoque e opacidade do painel.

Bancada para problemas de engenharia e matemática, com nove ferramentas para ler imagens, resolver, plotar e verificar respostas, além de quatro skills incluídos. Requer Python com numpy e Pillow. A leitura de imagens, a verificação de figuras e a composição de fórmulas dependem de um provedor de visão com chave configurada; as imagens são enviadas a ele. Sem chave, esses recursos falham, mas os outros continuam funcionando.

Kit de aparência do DeepSeek Harness. Ajuste independentemente opacidade e desfoque de vidro fosco em 8 superfícies (fundo principal, barra lateral, cartões/painéis, entradas e controlos, definições, moldura da conversa, trajetória, produzidos/destaques — 9 com o dsh-better-sidebar). Use qualquer imagem/vídeo como papel de parede, com editor de posição (arrastar para deslocar, rolar para ampliar) e 5 modos (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); os vídeos repetem sem som, resistem à atualização e capturam um fotograma ao vivo para pré-visualização, extração de cor e enquadramento. Rode um conjunto de imagens (aleatório/ordenado, por atualização/dia/semana). Também: roda de cores estilo PS, extração de cor com 1 clique, 6 predefinições + perfis, comutação dia/noite e exportação/importação do tema.

Mascote de desktop com persona Claude, fixado no canto inferior direito da GUI Web do DSH: mostra saldo, uso de hoje, preços de pico/fora de pico e custo por turno; balões editáveis (texto, saldo, uso, preços, imagens, frases aleatórias e escolhas ponderadas), estilos e fontes por linha, editor rápido flutuante, efeitos sonoros e personagem/áudio personalizados. Papéis animados respiram e piscam; uma variante de alerta de saldo muda para rosto chorando abaixo do limite. Níveis de animação 256/384 e pacote HD 512 opcional instalado pelo gerenciador de recursos. 63 falas no estilo Claude. Derivado de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

DSH Knit ordena na barra lateral Markdown/código/imagem/vídeo de todo o workspace e expõe Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local padrão compara mensagens recentes com título/resumo/conteúdo: sem modelo/rede, nada sai; índice persiste após reinício/novas sessões. Evidência/prévia; atribuição fixada ao ler, fixar/excluir antes da busca (reversível). v0.23 híbrido opcional OFF, exige embeddings Ollama/OpenAI compatíveis configurados pelo usuário. Envia query+título/resumo (Markdown: início ≤60 caracteres; código: pasta relativa; mídia: nome), nunca corpo completo/caminho absoluto; loopback local. v0.24 associa mudanças não commitadas via git status somente leitura (argv fixo, sem shell, env allowlist), OFF. Sem teste com provider real; não alega melhora.

Shell web móvel para a GUI Web do DSH: drawers sobrepostos, FAB arrastável, correções para o compositor móvel e um botão flutuante de upload de imagem fixado acima do compositor (galeria/câmera nativa, integrado com o pipeline validado de add-images), sem regressão no desktop. Publicado no npm como dsh-webui-mobile.

Dá visão a modelos somente de texto: encaminha as imagens do usuário para um modelo de visão compatível com OpenAI e exibe as descrições em um painel direito da interface web.

Cérebro DeepSeek + transcrição automática de imagens: anexe imagens na GUI e cada uma é transcrita pelo deepseek-v4-flash-vision-exp oficial por padrão (um cérebro V4-Pro puramente textual pode ver imagens), com qualquer VLM compatível com OpenAI ou Ollama local como alternativas.

Busca qualquer página http/https e retorna título, descrição, texto principal, esboço de cabeçalhos e links, com estatísticas (contagem de caracteres/palavras, tempo de leitura, idioma) e palavras-chave principais; pode baixar imagens do conteúdo para o espaço de trabalho da sessão para análise de visão e despachá-las para analisadores registrados via serviço scrape.imageAnalyzer.

Ponte MCP para gemini.google.com: análise visual de imagens e vídeos, geração de imagens com Imagen e vídeos com Veo, e gerenciamento de conversas usando a sessão de navegador já autenticada, sem chave de API.

Mascote desktop com persona GPT/ChatGPT fixada no canto inferior direito do GUI Web DSH. Mostra saldo, uso de hoje, tarifas de pico/fora de pico e custo por turno; balões editáveis (texto, saldo, uso, tarifas, imagens, frases aleatórias e opções ponderadas), estilos/fontes por linha, editor rápido flutuante, efeitos sonoros, arte/animação/áudio personalizados e encaixe/espelhamento. 54 falas estilo GPT em cinco grupos. Rotas, bundle id e arquivos de dados têm namespace para coexistir com widgets baleia e Xiaoke. Derivado do MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Somente Windows: o agente edita documentos nas janelas abertas do Word, Excel e PowerPoint (Microsoft Office ou WPS Office) pela interface de automação dos aplicativos, com alterações visíveis em tempo real para edição simultânea. Lê a estrutura, aplica alterações em lote, renderiza páginas como imagens para conferir o layout e salva ou exporta em PDF.

Ferramenta display_file voltada ao modelo que renderiza 36 extensões de arquivo inline na interface web: imagens com lightbox de zoom ao clicar, vídeo com busca, áudio, PDF, arquivos Office e OpenDocument convertidos para PDF no host via LibreOffice, e HTML local em um frame isolado; os bytes são transmitidos por uma rota HTTP assinada com suporte a intervalos, e PNG/JPEG/WebP/GIF também entram no contexto do modelo em rotas compatíveis com imagens.

Adiciona uma ferramenta generate_image baseada na fila FAL, em qualquer API de imagens compatível com OpenAI ou em uma assinatura ChatGPT/Grok, e exibe o resultado em linha na conversa.

Base de conhecimento em canvas na barra lateral direita: notas são nós e 9 ferramentas permitem ao modelo ler, escrever, vincular e remover. Nós podem conter imagens e documentos; a leitura retorna o texto e extrai arquivos Office no local, enquanto imagens podem ser enviadas como imagens.

Geração de texto para imagem com múltiplos motores (OpenAI Images e presets Zhipu CogView) com rastreamento de cota por sessão, failover de motor, configuração segura de credenciais e um cartão de resultado com regenerar.

Uma rota de provedor de gateway de visão-linguagem: as imagens coladas são descritas por um modelo VL configurável (Qwen-VL por padrão) antes de serem enviadas ao DeepSeek.

Gera e exibe imagens automaticamente no chat do DSH via canais de API ou CLIs locais (mmx / codex / agy), e também pode reconhecer imagens usando a CLI correspondente.