Plugins

Central pessoal para DeepSeek Harness: estatísticas de uso entre sessões por provedor e modelo (detecta automaticamente os modelos configurados), estimativa de custo por modelo, instruções personalizadas globais, mascote de desktop orientado por dados com skins bitmap e vetoriais e visão do estado das conversas. Tudo local e offline.

Assistente de migração de quatro fontes: move sessões, memórias, habilidades, instruções e comandos de barra do Claude Code, Codex, OpenCode e Hermes para o DSH (assistente /move com porta de aprovação e move.json idempotente, sessões retomáveis).

Plugin do DeepSeek Harness que transforma julgamentos Jev em três ações automáticas — podar saídas de ferramentas grandes demais para os segmentos relevantes à requisição, triar páginas obtidas em busca de instruções dirigidas ao modelo e escolher qual skill se encaixa no próximo passo — além das ferramentas jev_ask e jev_gate, um registro de julgamentos que sobrevive a reinicializações e um relatório /jev-status. Requer uma chave de API TypeSafe; sem ela, fica inerte e não envia nada.

Adiciona /review, /review-status e /review-cancel para gerar um subagente nativo independente que inspeciona um escopo Git escolhido (branch base, alterações não commitadas, um commit ou instruções personalizadas) e retorna um relatório de achados na conversa atual, com saída em inglês ou chinês conforme o locale do host.

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Vincula um celular à instância DSH deste computador por QR code ou código de seis dígitos e permite controlá-la remotamente pelo painel: enviar instruções, ver imagens e responder aprovações. Inclui túnel público para parear em redes diferentes.

Kit de ferramentas de entrada do Composer: histórico de sessão controlado por setas (com gate de primeira/última linha, seguro para IME e menu de comandos), um visualizador/editor de instruções para AGENTS.md/CLAUDE.md global e de projeto, e uma biblioteca de prompts com 780 prompts em chinês (corpus agents-zh do Cherry Studio, AGPL-3.0) inseridos no composer com um clique. Distribuído no npm como `dsh-composer-tools`.

Adiciona duas interfaces. O editor de imagens do compositor tem marcas numeradas com instrução por marca, remoção de fundo, apagamento por máscara de pincel, redimensionamento com prévia de corte/preenchimento e marcadores acessíveis pelo teclado; retorna anexos e manifest versão 1. O painel Settings → vision/generation provider oferece seleção explícita, normalização de `providerId`, sincronização de contas ChatGPT-web com channels, test/try-run/copy-command por canal, verificação de scripts e validação de salvamento com prévia de `.env`. O probe só desativa diante de erro explícito de quota. UI em chinês/inglês; grava providers de volta nos `.env` de skills.

Personalização do agente: painel de UI web (sobre você, estilo e tom de resposta, traços para títulos/listas e emoji, idioma de saída, instruções personalizadas) e comandos /soul, com apelido/ocupação/bio/estilo/traços/idioma compilados em um prompt do sistema e reinjetados nas sessões ativas. Expõe soulConfig para outros plugins e uma ferramenta set_persona que o agente pode chamar.

Edite as instruções globais de todo o host (~/.dsh/AGENTS.md) em uma página dedicada de personalização nas Configurações — elas se aplicam a todas as sessões nesta máquina.

Migre os servidores MCP, habilidades, instruções, memória e histórico de sessões do Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) para o DeepSeek Harness com um painel visual ou CLI, com pré-visualizações de simulação e segredos migrados como estão.

Botão de polimento ✨ com um clique para o compositor: reescreve prompts e rascunhos com regras no estilo humanizer do WorkBuddy (remove frases com cara de IA, varia o ritmo e ajusta o modo para instruções, perguntas e prosa) via a API gratuita Zhipu GLM-4.5-Flash ou qualquer API compatível com OpenAI, com fallback para regras locais offline.

Parte DSH do Blind Whale Farmer, um mod SMAPI no mesmo repositório que permite uma IA jogar Stardew Valley a partir de estado textual por ferramentas MCP. Sincroniza limites de jogo e instruções extras com o jogo em execução; preset de sessão ou ferramenta única stardew gateway são opcionais e desligados por padrão; envia “keep playing” se a sessão Stardew terminar em uma chamada de ferramenta devolvida como texto simples. O mod precisa estar instalado no jogo.

Pré-visualização inline para marcadores de bridge de imagem [图片: path]: após o marcador renderizar, a imagem aparece no chat automaticamente, mantendo instruções longas fora da conversa.

Painel para editar o AGENTS.md nativo do dsh nas configurações web. Cada camada da cadeia de instruções é clicável; inclui três escopos de ativação e um medidor visual de orçamento.

Otimizador de prompt na barra de entrada: reescreve rascunhos com 6 estratégias × 3 idiomas mais instruções personalizadas, com objetivo/todo/resumo de compactação/resultado de ferramenta e contexto de chat opcionais, um diálogo de confirmação, histórico dos últimos 5 e persistência de configurações em três níveis.

Gerencia o AGENTS.md global no DSH Web com pré-visualização de Markdown, modelos reutilizáveis, histórico de versões, importação/exportação, rollback de importação falha e proteção contra conflitos de revisão.

Histórico de comandos do composer DSH: use Up/Down para percorrer instruções enviadas e restaure o rascunho no fim do histórico. Funciona no app oficial de desktop e em builds do perfil web.

Personalização por host para o DSH: instruções personalizadas, memória local de longo prazo e presets de tom de resposta.

Quatro presets de agente em chinês num plugin: Standard, PTC, Minimal e Creation (standard-zh, ptc-zh, minimal-zh, cordis-zh), cada qual mantendo o conjunto de ferramentas integrado correspondente. Standard, PTC e Creation traduzem instruções host conhecidas sem alterar tool IDs, schemas ou declarações SDK. A página Settings ativa modos e edita nome, descrição e system prompt.

Carrega arquivos de regras usados por outros agentes (regras Cursor .mdc, instruções Copilot, Windsurf, Cline, Kiro, Roo, GEMINI.md) com escopo glob: regras always-on primeiro e regras glob ao tocar arquivos correspondentes.

Executa uma passagem determinística de roteamento de skills para cada instrução do usuário, consultando o catálogo antes da resposta do modelo. No host, pontua o catálogo ativo com palavras-chave da instrução e metadados, sem chamada a LLM ou embeddings. Acrescenta uma única mensagem marcada pelo produtor ao step: lista ordenada por padrão, conteúdo do SKILL.md vencedor ao superar o limite ou instrução para chamar exatamente uma vez um router skill nomeado. O plugin não intervém em instruções sem relação.

Biblioteca de prompts e trechos reutilizáveis para DSH: salve, edite, exclua e acrescente modelos, instruções de fluxo de trabalho e textos reutilizáveis por um botão ao lado do composer, sem enviar.

Carrega a configuração de IA do VSCode/Copilot do espaço de trabalho em todas as sessões DSH. Insere .github/copilot-instructions.md como instruções permanentes; .github/instructions/**/*.instructions.md segue o applyTo do frontmatter e é adicionado uma vez quando a sessão acessa um arquivo correspondente; .github/skills/*/SKILL.md é registrado como skill DSH. Também lê diretórios fora do espaço, por padrão ~/.copilot, e permite editar a lista de caminhos nas configurações.