Plugins

Ponte Feishu/Lark de alta confiabilidade para o DeepSeek Harness: autenticação com um clique via QR, comandos baseados em cartões e cartões de confirmação de intenção, caixa de saída sem perdas com entrega pelo menos uma vez, envio/recebimento de mídia, ZIP de registros de sessão via /doctor, e uma GUI Web do DSH reutilizável que coloca as sessões no espaço de trabalho correto.

Painel de configurações de estatísticas de uso: heatmap de atividade de 26 semanas, tendência diária de tokens com curva de taxa de acerto de cache, donut e detalhamento por modelo, filtros de intervalo de tempo, cartões de resumo, backfill histórico único e reconstrução sem perdas.

Compactação reversível de contexto para DeepSeek Harness: recodificação tabular sem perdas em estilo TOON de arrays JSON uniformes, janelas de tabela amostradas por stride com números de linha e deduplicação entre turnos para saídas de ferramenta repetidas; cada substituição passa por um limite bytes+tokens (≤72% de bytes, estritamente menos tokens estimados) e o original é gravado em disco atrás de um aviso `[save-token #id]`, recuperável numa única chamada via a ferramenta `save_token_expand`, com contagem de tokens facturados e evitados num painel de definições.

Pipeline de custo de tokens para o DeepSeek Harness: compactação em camadas sensível à pressão (projeção sem perdas abaixo de 40% de pressão de contexto, sumarização por LLM acima), allowlist de ferramentas por agente, conversão de texto longo em imagem com sumarização por visão e o comando /token-status que acompanha pressão, níveis e tokens economizados.

Adiciona à lateral DSH um canvas editável e diagram_read/diagram_apply. Edita .drawio nativos sem perdas, preserva células desconhecidas e usa impressão digital do arquivo para bloqueio otimista.

Compressão automática de contexto para DeepSeek Harness: comprime saídas de ferramentas antes que cheguem ao modelo e mantém cada compressão com perda reversível por meio de ferramentas de recuperação CCR.

Gestão automática de contexto ao estilo Codex para DeepSeek Harness: rollover sem perdas e sem chamadas a modelos de resumo, âncoras de passagem de tarefa, notas de trabalho que sobrevivem à compactação e recuperação literal de janelas arquivadas. Notas obsoletas geram um aviso explícito em vez de serem apresentadas como atuais. Inclui botão de um clique e comando /smart-compact, rollover automático em três níveis e limpeza obrigatória das âncoras; funciona sem configuração.

Dobragem de contexto sem perdas para o DeepSeek Harness: o trecho mais antigo é substituído por um resumo, e os originais permanecem no log da sessão.

Retomada automática de sessões de agente interrompidas: uma tabela ordenada de regras roteia por tipo de falha (rate limit, cota, autenticação, estouro de contexto, órfão travado) para retry automático com backoff, troca de modelo, retomada após compactação de contexto ou uma notificação de stop-loss, com um editor visual de regras e um log completo de atividades.

Motor de compactação sem perdas* e sem uso de LLM para o DeepSeek Harness

As 25 skills de Matt Pocock totalmente traduzidas para o chinês (termos técnicos mantidos em inglês com glosas).

Plugin do DeepSeek Harness que economiza tokens agressivamente sem afetar a qualidade: truncamento sem perdas de cabeça/cauda em resultados de ferramentas (padrão), dobra de resultados do grep, delegação ao dsh-compaction-basic acionada por pressão e uma subclasse CompactionEngine com resumo por LLM para o modo agressivo. Economiza 97,6% dos tokens de entrada em uma suíte sintética de 8 cenários, com todas as reduções passando pelo fluxo de eventos do dsh para manter modelo-visível = registrado.

Reconhecimento de imagens grandes para modelos vision-exp: reconhecimento por mosaicos 800×800 sem perda (smart/pipeline/full), OCR local com pré-processamento e encaminhamento de caligrafia, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) com fallback automático para CPU.

Tradução integral para chinês da GUI Web do dsh: tradução ao vivo do raciocínio do modelo durante o streaming, chinês inserido abaixo de cada resposta em inglês e resumos chineses de uma linha para saídas de ferramentas e descrições de chamadas de ferramentas — uma solicitação independente ao provedor que nunca entra na transcrição da sessão.

Atuário de seguros — executa cálculos atuariais reais (avaliação de reservas de vida e P&C sob C-ROSS II BEL+RM, teste de lucro NBV/VNB/IRR, valor embutido EV, precificação e reserva por triângulo de sinistros), não apenas explicações.

Memória de decisões e objetivos com linhagem: comandos explícitos e uma ferramenta de modelo registram decisões de forma determinística, um cartão de status as reancora ao longo da compactação, um fluxo de eventos sem perdas com recuperação BM25+jieba dá suporte a isso, e uma suíte de regressão de fidelidade em nível de cenário controla os releases.

Registra a skill remove-pdf-background-gray para DSH: clareia fundos de digitalização cinza/off-white em PDFs baseados em imagens, preservando a resolução, a geometria da página e as bordas de texto com antialiasing (regravação Flate sem perdas), por meio de um único script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Tradução profissional para DSH: 18 idiomas de destino, 4 estilos (formal/casual/técnico/literal), terminologia controlada por glossário e tradução de arquivos inteiros (README/docs/legendas) com preservação de formato de Markdown/blocos de código; impulsionada por DeepSeek via SiliconFlow.

Host-side macOS notifications for questions, approvals and finished replies — immune to hidden-renderer notification loss, with icon, sound and click-to-raise.

A Genshin Impact Hu Tao (Wangsheng Funeral Parlor) skin for the dsh web GUI - a 14-token ink-black, crimson and amber palette, falling plum petals and spirit butterflies, a plum-blossom brand mark, and a floating petal toggle that tracks the sidebar.

Session Steward for DSH: browse and bulk-prune the official session archive set, and run a four-gate health checkup (log integrity, projection cache, lossless JSON, cold read) that ends in a reversible, backup-first prescription. Never rewrites session logs.

WeChat login watchdog for DSH: surfaces dsh-wechat session loss as a Web UI banner instead of silently dropping queued messages. AI-generated, educational use only.

Plugin de atenção para aprovações na GUI web do DSH: alertas sonoros e visuais (campainha, badge na aba, notificação do SO, dock) para aprovações pendentes, conclusões de sessão, falhas de jobs e perda de conexão.

Registra a skill remove-pdf-background-gray para o DSH: clareia fundos de digitalização cinza ou cor de creme em PDFs baseados em imagem, preservando resolução, geometria de página e bordas de texto com antialias (regravação Flate sem perdas), por um único script Python (pypdf + Pillow + numpy).