Plugins

Plugin do DeepSeek Harness para Reactive Resume: conecta seus currículos e candidaturas a uma sessão do Harness via MCP.

Skills de fluxo de trabalho de pesquisa ARIS como um pacote DeepSeek Harness: 82 skills mais revisão adversarial entre modelos via Codex.

Backend do Tencent CloudBase para o DeepSeek Harness — scaffold e implanta aplicativos full-stack a partir do chat, renderiza os resultados de consultas como cartões de tabela com paginação, ordenação e exportação em CSV, visualiza uma implantação em seu próprio domínio e chama o conjunto de ferramentas MCP do CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) com login por código de dispositivo.

Lê os arquivos de sessão que trinta e três outros agentes de código nesta máquina já escreveram — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e outros — incluindo sessões anteriores à sua instalação: seis ferramentas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), um comando /deja e recall automático opcional adicionado ao contexto de execução. Índice BM25 local, sem LLM, sem embeddings, sem rede (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Backend CloudBase para DeepSeek Harness — aplicativos full-stack a partir do chat, painel de banco de dados/armazenamento/autenticação e implantação com um clique.

Gerenciador de tarefas AgentRQ para o DeepSeek Harness: crie, gerencie e obtenha automaticamente tarefas do AgentRQ sem sair do harness

Conecta o dsh a um runtime local do SandBase Harness via stdio MCP para gerenciar agentes e sessões, transmitir turnos, inspecionar artefatos e cancelar tarefas.

Traz o histórico de sessão de dezanove outros agentes de codificação para o DeepSeek Harness: recuperação, resumo de sessão e ferramentas de histórico por ficheiro sobre um índice local, mais recuperação automática opcional antes de cada passo.

Memória de recuperação de falhas: pesquisa e registra lições de recuperação de falhas extraídas de sessões reais de engenharia, com recuperação BM25 + RAG semântico e uma base de conhecimento de lições.

Automação do JLCEDA Professional (EasyEDA Pro): dá ao harness de IA as "mãos" para trabalhar na tela de design — um conjunto de ações tipadas de esquemático/PCB, unificadas em três interfaces: CLI, Agent Skill e stdio MCP. Dá continuidade ao lema da JLCEDA: "não visa lucrar com a venda de placas, mas tem como missão formar engenheiros chineses".

Busca unificada com verificação de evidências para agentes: mais de 120 engines com roteamento multilíngue, domínios verticais e cartões de modalidade estruturados, 10 ferramentas MCP além de orquestração wide_research, e um loop fetch-verify que preenche retroativamente pontuações de evidência.

A memória que sonha — memória entre sessões para o DeepSeek Harness: lembra de você entre sessões, consolida automaticamente enquanto dorme (autoDream), congela memórias conflitantes para sua revisão e mantém uma trilha de auditoria reproduzível. Busca semântica local offline-first sobre SQLite com espelhos Markdown editáveis por humanos, um grafo de entidades, um painel de memória interativo, além de uma API externa e CLI.

Skills e linhas MCP opcionais para onze marketplaces: comparação de preços entre Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, além de busca por fonte, fichas de produto e avaliações, incluindo Ozon, Avito e AliExpress. As 14 skills são carregadas na instalação; ambas as linhas MCP permanecem desativadas até que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR aponte para um clone local, que exige Python 3.12+ e uv.

Memória causal para dsh: uma ponte MCP stdio sem dependências que monta as 17 ferramentas do servidor causal-memory com nomes simples (sem prefixo mcp__) — arestas decisão → resultado com relações tipadas (caused / enabled / prevented) numa loja SQLite local que sobrevive à compactação — mais uma secção de prompt de sistema fixada. Requer o binário do servidor causal-memory no PATH (pip install causal-memory ou uma versão pré-compilada).

Aplica a marca OpenQuantum, metadados do navegador e assets PWA à interface web nativa do DeepSeek Harness.

Provedor de skills de agente do You.com e configuração de MCP para o DeepSeek Harness (dsh), registrado via ctx.skills

Plugin DeepSeek Harness: dá ao seu agente um navegador com identidade persistente — falsificação de impressão digital ao nível do motor, perfis locais gratuitos ilimitados, emulação de dispositivo Android, passkeys persistentes e saída através de proxy residencial.

MCP Connector para o DeepSeek Harness: um gerenciador de MCP com um painel único para conectar servidores, configurar autorização, buscar ferramentas entre conexões e diagnosticar falhas. Navegue por um catálogo atualizado continuamente com mais de cem conectores; filtre por conexão/servidor/status, inspecione parâmetros legíveis e o horário do último cache bem-sucedido, e redescubra ferramentas. Suporta OAuth 2.0 PKCE, chaves de API, stdio/HTTP e importação de JSON mcpServers. Mantido pela Qichacha/QCC.

Acesso à web para agentes DSH: busque páginas renderizadas por JS ou protegidas como markdown limpo, pesquisa agregada em 14 motores e sessões interativas com estado (clique, digitação, rolagem, eval, captura de tela) em um motor de navegador Rust hospedado ou auto-hospedado. Cada sessão retorna uma URL de visualização ao vivo para que uma pessoa possa assistir o agente navegar e assumir o controle com o mouse.

Plugin aginxbrowser para o DeepSeek Harness: busque páginas renderizadas em JS / protegidas pelo Cloudflare como markdown limpo, busca web agregada (Baidu/Sogou/WeChat e mais 11) e sessões interativas indexadas (click / type / scroll / eval / screenshot) contra um host

Edição de documentos endereçada por blocos: um servidor MCP que expõe geml_get / geml_set / geml_check e funções semelhantes, para que um agente leia ou reescreva um único bloco endereçado de um documento Markdown ou GEML em vez do arquivo inteiro. Inclui a skill de redação GEML e uma skill de grafo de código que constrói e navega o grafo de chamadas do projeto como mapas de código GEML.

Manuseio de documentos nativo para agentes no DSH — blocos endereçáveis permitem que um agente leia e edite apenas uma seção em vez do arquivo inteiro. Inclui o servidor MCP geml e as skills de redação e de grafo de código.

Instala suites de qualquer repositório do marketplace git Claude Code, Codex, Cursor, Kimi ou agent-plugins.org — skills, servidores MCP, hooks e comandos slash são injetados nas sessões DSH em tempo de execução, com uma página de mercado na GUI Web.

Adiciona um painel de configurações multiusuário ao cliente web do DSH: seleção do modo de uso, gerenciamento de membros com status online e vinculação de dispositivos, e troca ou compartilhamento das bases de memória e conhecimento por membro.