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Roteia de forma automática e inteligente cada tarefa delegada para o melhor modelo configurado usando aliases, tags de capacidade e orientação de uso — mantendo o trabalho rotineiro rápido e barato enquanto envia o trabalho complexo para especialistas mais fortes. Configure sua equipe de modelos na Web UI ou em um setup guiado, execute especialistas em paralelo com junção confiável de resultados e veja o modelo escolhido de relance nas views de subagents e inline na árvore Tasks da Better Sidebar.

Roteador de modelos e otimizador de custos para o DeepSeek Harness: respostas rápidas via flash para perguntas simples, fallback automático em caso de falha e painel em tempo real de tokens/cache/custo.

Roteamento determinístico por palavra-chave, troca de modelos com lista de permissões e um canal isolado de image_gen para o DeepSeek Harness

Roteamento unificado de modelos para o DeepSeek Harness: um ModelID lógico sobre múltiplos provedores com failover no primeiro token e cooldown, ranqueamento de candidatos ciente da saúde, três níveis (tier1/tier2/tier3) selecionados automaticamente por finalidade, esforço de raciocínio por candidato e um painel de gerenciamento na página de configurações.

Rule-based multi-provider model routing for DeepSeek Harness with pre-first-token failover, cooldown circuit-breaking, usage accounting, and a status API.

Adaptive model discovery, evaluation, tiering, and subagent routing for DeepSeek Harness.

Hybrid model router for DeepSeek Harness: declarative rules, user-configurable cost control (cost-first / quality-first / balanced), optional LLM task classifier, and failure fallback chains.

Sets the DeepSeek flash model's reasoning effort per step — thinking off for short cheap prompts, low for a plain request, high for engineering work — and raises it only on repeated tool failures. The model itself never changes; effort max is opt-in.

Automatic tier-based model routing for DeepSeek Harness: a virtual `smart` model classifies each request by difficulty (hard / normal / easy) and by vision need, then delegates it to the models you already configured. 三级难度 + 视觉自动路由，虚拟 smart 模型零配置接入。

智能体选择器：像模型选择器一样在输入框旁勾选委派目标+具体模型，把对话任务派给外部智能体（Codex CLI / WorkBuddy 内置模型活动价 automation 桥 / WorkBuddy 自定义模型直连 / Claude Code）执行，结果流回 DSH 对话。含 agent_dispatch 工具 + composer 两步下拉 + 设置面板 + 桥健康探活 + 反冒充出处凭证。

Auto-switch DeepSeek models: routes every request to the vision model when images are present, to the pro model for complex tasks, and to the fast model otherwise; includes a switch_model tool for manual overrides.