Plugins

Esquadrões multimodelo persistentes configurados em Configurações e selecionados no Composer, com políticas de modelo e ferramentas por membro. Por padrão, o Agent líder conclui ele mesmo o trabalho simples e delega apenas quando o esquadrão salvo é necessário; o trabalho delegado roda como um DAG limitado com revisão e reparo opcionais. O Run Center acompanha tentativas e tokens por membro a partir dos eventos de uso oficiais do Harness.

Aprimoramento de prompt com um clique (5 modos, cadeia de memória, fallback multimodelo) mais reconhecimento de voz (Qwen3-ASR na nuvem / SenseVoice offline, parada automática no silêncio) para o compositor, com reinicialização do serviço DSH com um clique.

Conselho multimodelo para o DeepSeek Harness: respostas independentes, revisões anônimas entre pares e uma decisão final inspecionável.

Orquestrador multimodelo: o cérebro principal decompõe tarefas complexas e distribui subtarefas para subagentes GLM / Kimi / Qwen conforme os pontos fortes de cada modelo, com uso de tokens por modelo.

Plugin proativo de agendamento multi-modelo: ingestão de sinais multi-fonte com dedup e classificação de urgência, um motor de decisão de quatro vias executar/adiar/dispensar/perguntar ao usuário, geração de plano DAG com execução paralela de modelos, reflexão de qualidade com retry automático e troca de modelo, memória de longo prazo para padrões de tarefa e lições, e evolução de estratégia via algoritmos genéticos com avaliação em sandbox e rollout canário.

Modelo padrão configurável para delegações a subagentes via settings.yaml, com estratégias de modelo único e multimodelo em rodízio ou aleatória.

Revisões de advisor que convergem por rodadas, um modo de engenharia cujas escritas exigem um token de design, escalonamento de uma tarefa para um modelo mais forte e consulta paralela multimodelo; uma página de configurações edita as rotas de modelo, timeouts e orçamentos.

Plugin de roteamento multimodelo para DeepSeek Harness: deixe as tarefas especializadas para agentes especializados — personalize agentes profissionais (visão/tradução/voz/subagente, etc.) e vincule-os a modelos independentes; login com um clique para contas multimodais, roteamento de integridade do pool de contas e estatísticas de uso em tempo real.

Ferramenta de visão invocável pelo agente que descreve imagens locais por meio de qualquer endpoint de visão compatível com OpenAI que você configurar, com verificação cruzada opcional de vários modelos e sem chaves embutidas.

Perfilamento de capacidades por modelo para DSH: transforma o histórico de sessões local em painéis por modelo com contagens de sessões, uso de ferramentas, taxas de erro e principais assinaturas de erro, com filtros de intervalo de tempo e comparação entre múltiplos modelos.

Para o DeepSeek Harness: registra modelos, auxilia nos retratos e seleciona o modelo do Agent em um catálogo sem segredos.

Live2D session view with realtime voice: continuous voice input, streaming TTS, subtitle translation, multi-model catalog, standalone entry / Live2D 实时语音会话视图：连续语音输入、流式 TTS、字幕翻译、多模型目录、独立入口

FreeDSH — free-first multi-model routing, safe core updates and pt-BR/Windows support for DeepSeek Harness. Installable as a DSH bundle (dsh plugin add). Unofficial project.

Governs multi-model access, monthly credits, manual/quality/credit/auto routing, failure rerouting, and usage auditing for DSH.

DeepSeek-Harness plugin for multi-model orchestration with recursive task decomposition, dynamic routing, quality gates, failure recovery, and KPI reporting.

Um mascote arrastável convida você para jogar Xiangqi (xadrez chinês) enquanto a IA pensa, com engine embutida, exportação de registro de lances e comentário opcional multi-modelo.

Chips de revisão e citação de mensagens para conversas: revisão cruzada entre vários modelos (código/resposta) com gradação de severidade e resumos, histórico de revisões e preferências persistidas no host.

Roteador de modelos em dois níveis para o DeepSeek Harness — roteamento por LLM-Judge, cadeias de fallback multimodelo, failover com backoff exponencial e orquestração em nível de tarefa (adaptação do pi-shift-router para o DSH)

DeepSee: visão para o DeepSeek Harness, roteamento multimodelo e autoverificações visuais com Gemini antes da entrega

Explicit, evidence-first multi-model consultation for DeepSeek Harness

Runs one coding prompt across multiple configured models in isolated Git worktrees, streams side-by-side tool traces and results, and commits the candidate the user adopts for later rounds.

Evidence-first multi-model coding comparison workbench for DeepSeek Harness