Plugins

Lê os arquivos de sessão que trinta e três outros agentes de código nesta máquina já escreveram — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e outros — incluindo sessões anteriores à sua instalação: seis ferramentas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), um comando /deja e recall automático opcional adicionado ao contexto de execução. Índice BM25 local, sem LLM, sem embeddings, sem rede (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Conecta o DeepSeek Harness à Bot Collaboration Network da Avernet via WebSocket V2, com onboarding automático, sessões de agente isoladas, eventos de chamadas de ferramenta e ferramentas de roteamento multi-bot.

Pacote de canais do DeepSeek Harness para a Avernet Bot Collaboration Network.

Exploração de arquitetura AGI de caixa branca: metacognição (loop de autocognição), aprendizagem contínua (volante de conhecimento), modelo de mundo (espaço de condições, grafo de memória espaço-temporal), autoaperfeiçoamento (disciplina bootstrap), pipeline de caixa branca zero-LLM e guardrails de confiança auditáveis.

Retoma automaticamente requisições interrompidas na Web do DSH: envia um 「继续」 (continuar) enfileirado após falhas de rede, timeout ou crash do host, com classificação de erros, backoff adaptativo, texto de continuação baseado em templates e notificações no navegador.

Regras de permissão declarativas ao estilo Claude Code: regras YAML ordenadas de allow/deny/ask que correspondem a nomes de ferramentas, argumentos, caminhos do workspace e identidade do agente na cascata tools/pre-execute, com auditoria completa do log de sessão, modo de simulação (dry-run) e recarregamento a quente.

Visualize o caminho de rede do processo DSH no Windows ou WSL com sondas em camadas DNS/TCP/TLS/HTTP, detecte configurações de proxy obsoletas e aplique reparações protegidas por snapshot.

Use a interface web do dsh da sua máquina de desenvolvimento a partir de um celular Android ou iOS, conectado ponto a ponto entre redes via iroh; sem servidor para configurar, com um relay de reserva que só transporta texto cifrado.

Guardião de escrita acadêmica (bilíngue inglês/chinês): remove a escrita defensiva típica de IA, protege evidências científicas (números, citações, força das afirmações, resultados não significativos, escopo) durante a revisão, e calibra o texto para um periódico-alvo (Journal Profile + Journal Fit). Regex/estatística local determinística, sem rede nem LLM; inclui writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile com auditoria automática ao escrever o artigo.

Lista na barra lateral do DSH os documentos Markdown, imagens e vídeos existentes em qualquer lugar do workspace, ordenados por relevância para a conversa atual: mensagens recentes são comparadas localmente com título, resumo e corpo do documento por ponderação IDF, sem chamadas ao modelo nem rede. Como a lista é escaneada do workspace, não lembrada, reiniciar o DSH ou abrir nova sessão não a esvazia. Imagens e vídeos têm pré-visualização no local, com caminhos relativos resolvidos e vídeo via HTTP Range. Uma barra de referências sob o cabeçalho mostra quais documentos citam o exibido e quais ele cita, com um clique para saltar. A mesma classificação é exposta ao agente como a ferramenta knit_docs, que retorna os documentos mais relevantes com o trecho correspondente, quando encontrado.

Fornece aos agentes do DeepSeek Harness identidades nativas baseadas no protocolo aberto Agent Network Protocol (ANP), além de comunicação direta, em grupo, por e-mail e Agente-a-Agente baseada em identidade.

Transforma pedidos de "abrir com o aplicativo padrão" dentro da conversa na pré-visualização integrada da barra lateral direita: o navegador intercepta `POST /api/present.open` e chama `ctx.sidebarRight.openResource` com a gramática oficial de endereço de recurso, de modo que nada é enviado pela rede e nenhum renderer é enviado com o plugin; "mostrar no gerenciador de arquivos" é propositadamente deixado intacto.

Sobreposição de fundo de rede de partículas para o shell web do DSH: tela cheia, transparente a cliques, sem dependências em tempo de execução.

Núcleo de órgãos do Agent-Body: plugins organizados como um único corpo. Cada comando vira um impulso nervoso que inerva de forma determinística o órgão competente e nomeia a capacidade a usar; um batimento de intervalo variável bombeia diretivas do operador, propriocepção e avisos de homeostase pelo sistema; arcos reflexos disparam sem chamada ao modelo; falhas seguem atribuição determinística (ferramenta, argumentos, permissão, timeout, rede), prescrição e laço de reverificação, e erros de argumento nunca são repetidos. Um órgão ausente é compensado pelo de maior sobreposição de capacidades, e os esquemas de ferramentas são filtrados pela intenção atual (redução medida de 84,7%, reproduzível no repositório). É o pacote de plugins do núcleo no repositório agent-body.

Auditoria de segurança local: configuração, origem dos plugins, sessões, exposição de rede — relatório de risco somente leitura e com dados sensíveis ocultos.

Roteia as requisições de rede do agente por um proxy local HTTP/CONNECT/SOCKS5

Gerenciador de proxy de rede para o DeepSeek Harness: alterne entre os modos sistema, manual e direto em uma interface de configurações ao vivo, com aplicação instantânea.

Mercado de plugins de pesquisa curado: adiciona uma página Plugins de pesquisa às Configurações com plugins revisados manualmente para busca bibliográfica, gestão de referências, redação e bancadas de trabalho — instalação, atualização e remoção com um clique fixadas na versão revisada, reinício pelo painel e exatamente uma requisição de rede (o próprio catálogo).

Frota descentralizada de vários dispositivos: descoberta LAN via mDNS, emparelhamento de chaves e execução direta por SSH entre redes.

Fleet multi-dispositivo descentralizado: descoberta mDNS LAN, emparelhamento por key e execução direta SSH entre redes.

Otimização de rede para a interface web do DSH: reduz o tamanho de transferência com cache e compressão para acelerar muito o carregamento da página, além de um indicador de queda de conexão e reconexão automática. Ideal para usuários que buscam desempenho máximo ou usam redes instáveis.

Agent Experience Network local-first para DeepSeek Harness, destilando experiências em nível de tarefa a partir de traces e manifests ao vivo, classificando por evidência H0-H4, descobrindo por compatibilidade e promovendo somente após revisão explícita.

Contexto de rede de conhecimento de negócios para o DeepSeek Harness: vincule uma sessão a uma rede de conhecimento OpenBKN, consulte seus objetos e métricas por ferramentas MCP gerenciadas e abra a proveniência respaldada por traces (fatos de execução e um grafo de negócios) para cada resposta. Vem com o OpenBKN Runtime; as visualizações de proveniência exigem uma licença empresarial OpenBKN.

Mapa de calor local-first de utilização de tokens nas definições do DSH: grelhas ao estilo GitHub por semana/mês/trimestre/ano, utilização horária por dia, Top 5 por modelo e por fornecedor, e histórico persistido que sobrevive à eliminação de sessões. Zero rede, zero faturação.