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Quatro ferramentas somente leitura sobre uma base de conhecimento WeKnora: listar bases de conhecimento, busca híbrida de passagens, reagrupar os chunks de um documento em ordem, e a resposta RAG citada ou de agente ReAct própria do WeKnora com id de sessão retomável.

Ferramentas de recuperação de conhecimento WeKnora para DeepSeek Harness (dsh): busca semântica, leitura de documentos e respostas RAG/agente sobre suas próprias bases de conhecimento.

Instala uma predefinição e uma bancada de trabalho dedicadas à escrita de romances com IA: ativos de projeto locais com controle de versão, uma gaveta lateral compacta e alterações nativas de arquivo único controladas por aprovação.

Adiciona uma tela de conversação editável ao DeepSeek Harness, onde as ligações do grafo selecionam o contexto para pedidos da tela, com ramificação, fusão e importação de sessões locais de agentes.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: transforma a sessão DSH atual em um grafo de pensamento editável em uma tela infinita.

Cérebro DeepSeek + transcrição automática de imagens: anexe imagens na GUI e cada uma é transcrita pelo deepseek-v4-flash-vision-exp oficial por padrão (um cérebro V4-Pro puramente textual pode ver imagens), com qualquer VLM compatível com OpenAI ou Ollama local como alternativas.

Provedor Ollama para DeepSeek Harness com gerenciamento de modelos, verificações de saúde, roteamento local baseado em regras e fallback para nuvem.

Tradução na camada de exibição para a UI Web do DSH — cadeias de raciocínio, cartões de tarefas e respostas em 8 idiomas de destino via Ollama local ou Google/Bing, preservando os originais.

Plugin Cordis do DeepSeek Harness (DSH) que expõe as ferramentas de fluxo de trabalho aflare

Base de conhecimento no padrão Karpathy LLM Wiki para o DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sem dependências (lint/index/sincronização de memória mnemon/feedback de qualidade), plugin de ciclo de vida mínimo que injeta esquema + pré-visualização de conhecimento, e recordação semântica SiliconFlow via proxy compatível com Ollama.

Sistema de base de conhecimento estilo Cherry Studio para DeepSeek Harness (DSH): bases, documentos, fragmentação, embeddings (compatível com OpenAI / Ollama / local / fallback lexical), recuperação, ferramentas voltadas para modelos e um painel de gestão no navegador.

Adaptador de chat nativo do Ollama Cloud: tradução NDJSON direta do formato de fio /api/chat do Ollama, descoberta de modelos com janelas de contexto e capacidades, e provedores de busca/fetch web sob o id ollama-cloud, além de um cartão de configurações Web.

Encaminha a ferramenta web_search da DSH através da API de pesquisa web da Ollama, reutilizando OLLAMA_API_KEY. Não é necessária nenhuma chave oficial da DeepSeek.

Delega tarefas, revisões e debates a modelos alternativos (DeepSeek, MiniMax, Ollama, etc.) através do CLI gateway-companion, sem MCP.

Evidência visual estruturada (OCR/layout/semântica) além de uma ferramenta de captura por câmera USB para um loop de depuração "atirar-olhar-ajustar"; backends: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Kit de visão para DeepSeek apenas texto: ferramenta `vision` invocável pelo modelo, adaptadores wrapper para deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), cota do Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualquer VLM compatível com OpenAI / Gemini / canais locais do Ollama, memória de evidências com reidratação por compactação, cache de hash de conteúdo e um painel de cliente bilíngue.

Ollama 监控与测评平台：node 半侧提供 DSH 工具，web 半侧提供设置页内的交互面板

Probes Windows-host Ollama, LM Studio, vLLM, and llama-server from WSL, compares ctx, and reports /v1/models apiReady versus TCP.

Raises Node's HTTP headers/body timeouts for the whole DSH process (default 30 min, proxy-aware) so Ollama and LM Studio models that stay silent while thinking or generating a large tool call are not cut off at 5 minutes; replaces the node_modules undici patch.

Adds Claude, Gemini, and a local Ollama model to DSH's native model picker, using your existing Claude Code / Antigravity CLI logins instead of a metered API key, with a working reasoning-effort selector for Claude.

dsh-llm-ollama 是一个为 DeepSeek Harness（dsh）开发的社区插件，让 Harness 通过 Ollama 原生协议（/api/chat） 接入本地 Ollama 服务。即插即用：不改动 dsh 官方任何文件，安装后自动在「设置」中多出一个 Ollama 页面，并在会话模型选择器中提供该提供方的模型。

Ponte de anexos de imagem no chat com uma ferramenta view_image para qualquer VLM compatível com OpenAI (Ollama local ou nuvem): imagens coladas/arrastadas se tornam marcadores de caminho view_image antes de chegarem aos modelos DeepSeek somente texto.

Compaction for local models that actually fires and never bricks the session. OpenAI-compatible proxy + DeepSeek Harness engine.

Automatically sends a "continue" prompt when a reply is cut off at the output token limit, resuming long answers without manual input; aimed at self-hosted Ollama deployments with small output caps.